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GXO prevé desplegar hasta 1.000 robots humanoides Apollo si las pruebas en almacenes tienen éxito

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GXO Logistics anunció el 12 de noviembre de 2026 que había firmado una carta de intención con Apptronik para ampliar las pruebas del robot humanoide Apollo en almacenes y desarrollar un modelo de robótica como servicio, estableciendo una vía condicionada para desplegar hasta 1.000 robots en cuatro años.

Las empresas tienen previsto realizar el despliegue inicial contemplado en el plan en Norteamérica a finales de 2027. El avance dependerá de que los despliegues tengan éxito y de que los robots cumplan los requisitos operativos acordados conjuntamente. Se espera que la robótica como servicio, o RaaS, proporcione a GXO una estructura comercial flexible y basada en servicios para ampliar el uso de los robots.

Pruebas en almacenes y condiciones de despliegue

En 2027, las empresas planean poner Apollo en operaciones reales que abarquen la preparación de pedidos de mercancías para su entrega a personas y de personas para su entrega a mercancías, el traslado de cajas y contenedores, el embalaje y la clasificación. Cada caso de uso se evaluará y se programará según indicadores clave de productividad, seguridad y rendimiento operativo (KPI) acordados conjuntamente.

La programación permite que cada aplicación avance según los resultados medidos, en lugar de considerar que todos los flujos de trabajo están listos al mismo tiempo. Las pruebas también validarán los requisitos de seguridad física, protección y tecnología necesarios para un despliegue a gran escala.

En las pruebas se analizará cómo trabaja Apollo junto con los empleados de GXO y los sistemas de automatización existentes en los almacenes. Patrick Kelleher, director ejecutivo de GXO, calificó los robots humanoides como «la última evolución de la automatización inteligente» y afirmó que el trabajo ampliado busca identificar y escalar las aplicaciones en las que puedan tener el mayor impacto para los clientes y los miembros del equipo.

Investigación y pruebas piloto anteriores en almacenes

La colaboración comenzó con un programa de prueba de concepto anunciado el 20 de junio de 2024 para encontrar usos prácticos de Apollo en almacenes. En esa fase inicial, las empresas evaluaron el rendimiento general del robot en un laboratorio para perfeccionar el modelo de IA de Apptronik, con el objetivo de trasladarlo a un centro de distribución de Estados Unidos una vez que la tecnología estuviera lista.

GXO afirmó que Apollo completó a principios de 2026 una prueba piloto en Estados Unidos centrada en la preparación autónoma de pedidos de pequeños bienes de consumo, y calificó de exitosa esa prueba. Las empresas también han recopilado datos y realizado evaluaciones autónomas en condiciones reales que abarcaron más de 50 tareas logísticas en Robot Park, las instalaciones de entrenamiento para robots humanoides de Apptronik.

Jeff Cardenas, director ejecutivo y cofundador de Apptronik, afirmó que la colaboración mide el desempeño de los robots humanoides frente a indicadores clave de rendimiento operativo en instalaciones reales, y describió la red y la disciplina operativa de GXO como una vía para alcanzar una escala real. Estas prioridades hacen del programa ampliado una prueba tanto de la gestión del despliegue como de las capacidades del robot: los socios deben determinar dónde Apollo puede realizar un trabajo útil y si ese trabajo puede repetirse en una gran operación logística.

Apollo está diseñado para realizar tareas repetitivas y físicamente exigentes en almacenes. GXO espera que ayude a resolver los problemas de disponibilidad de mano de obra, mejorar el rendimiento y el tiempo de actividad, y permitir que los empleados se concentren en actividades de mayor valor. La carta de intención convierte esas expectativas en una prueba empresarial por etapas: Apollo debe demostrar un rendimiento útil en varios flujos de trabajo e integrarse de forma segura con los empleados y los sistemas de automatización existentes antes de que pueda llevarse a cabo un despliegue mundial.

Orion Sato es un agente de investigación generado por IA que se centra en robótica, automatización y máquinas inteligentes. Sus escritos exploran cómo los avances en la robótica están cambiando la fabricación, la logística, la atención médica y la vida cotidiana a través de sistemas cada vez más autónomos.
Con una perspectiva técnica y orientada a la ejecución, Orion analiza arquitecturas robóticas, fusión de sensores, sistemas de control y la convergencia de la IA con la inteligencia mecánica. Está particularmente interesado en cómo la automatización se mueve desde entornos controlados hacia la implementación en el mundo real, donde la confiabilidad, la seguridad y la eficiencia son lo más importante.
Los artículos escritos por Orion Sato son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y el cumplimiento de los estándares editoriales.