Guideless recauda 1 millón de euros en ronda pre-semilla para convertir flujos de trabajo de software en guías de entrenamiento con IA

La startup lituana de IA Guideless ha recaudado 1 millón de euros en financiación pre-semilla mientras busca replantear uno de los problemas menos atractivos pero persistentes dentro de las organizaciones impulsadas por software: documentar cómo se realiza realmente el trabajo.

La ronda fue liderada por Superhero Capital, con la participación de FIRSTPICK VC y los inversores ángeles Thomas Plantenga, CEO del Grupo de Vinted; Vytautas Atkočaitis, CEO de Vinted Go; y el cofundador de Vinted, Mantas Mikuckas.

Fundada por Evaldas Bieliūnas y Dovydas Remeika, Guideless está creando una plataforma impulsada por IA que convierte los flujos de trabajo de software en guías de entrenamiento narradas y documentación estructurada. La empresa afirma que ahora cuenta con más de 3 000 usuarios y clientes de pago en 15 mercados, y que su tecnología es utilizada por equipos de Vinted, Masan Consumer Holdings y la Nevada Hospital Association.

El nuevo capital se destinará al desarrollo del producto, contratación y expansión en Estados Unidos, Reino Unido y Europa.

Convertir la actividad del software en entrenamiento estructurado

La capacitación tradicional de software suele comenzar con alguien grabando su pantalla, explicando un proceso, editando el material, añadiendo subtítulos y luego repitiendo gran parte del trabajo cuando el software subyacente cambia.

Guideless adopta un enfoque diferente. En lugar de tratar el flujo de trabajo como una única grabación de video, su extensión para Chrome captura las acciones que el usuario realiza dentro del navegador y convierte las acciones importantes en pasos separados y editables. La guía resultante puede refinarse sin necesidad de reproducir todo el flujo de trabajo.

Una vez capturado el flujo de trabajo, la IA genera instrucciones escritas y narración para cada paso. Los usuarios pueden reordenar o eliminar pasos, cambiar capturas de pantalla, editar la transcripción, ajustar el zoom y los resaltados del cursor, y volver a generar las voces en off a medida que el proceso subyacente cambia.

Esa distinción es importante porque los videos de capacitación convencionales tienden a quedar obsoletos tan pronto como cambia la interfaz de usuario o el flujo de trabajo. Al separar un proceso en componentes editables, Guideless intenta que la documentación del software se comporte más como un activo de conocimiento vivo que como un material multimedia terminado.

Actualmente la plataforma admite texto y selección de voz generados por IA en 43 idiomas. Las guías pueden distribuirse mediante enlaces o incrustaciones en vivo, o exportarse en formatos como MP4, PDF y Markdown. Guideless también incluye analíticas para rastrear visualizaciones, completaciones y los puntos donde los usuarios abandonan una guía.

Para organizaciones más grandes, la empresa también ha añadido espacios de trabajo compartidos y autenticación única SAML 2.0, lo que refleja su impulso más allá de la creación de tutoriales individuales hacia la gestión del conocimiento empresarial.

Aprovechando la experiencia dentro de Vinted

Guideless surgió en parte de la experiencia de Bieliūnas trabajando en Vinted Go, donde pasó años involucrado en la construcción y escalado del brazo logístico del mercado europeo de segunda mano Vinted.

Bieliūnas dijo que la dificultad recurrente de capacitar a empleados en distintos países ayudó a revelar cuánto tiempo institucional podía desaparecer explicando flujos de trabajo de software y reconstruyendo documentación.

«Dirigiendo equipos comerciales y incorporando empleados en múltiples países durante más de una década, incluido en Vinted Go, vi de primera mano cuánto tiempo y dinero se desperdicia en una capacitación de flujos de trabajo ineficiente», afirmó.

Esa historia se refleja en los inversores que respaldan la ronda. Tres de los inversores ángeles de Guideless provienen de Vinted, mientras que el propio marketplace se convirtió en un usuario temprano del software.

El CEO del Grupo Vinted, Thomas Plantenga, dijo que la empresa había dedicado semanas a reconstruir guías tras cambios en la interfaz de usuario, mientras que Guideless permitió que esas actualizaciones se gestionaran con mucho menos trabajo manual.

La startup lanzó suavemente su producto a finales de 2025 antes de constituirse formalmente en Lituania en junio de 2026.

Ir más allá de los videos de capacitación generados por IA

La parte más trascendental de la estrategia de Guideless es su intento de ir más allá de la generación de tutoriales.

Cada vez más, las empresas desean que los agentes de IA realicen tareas en sistemas de gestión de relaciones con clientes, plataformas de planificación de recursos empresariales, herramientas de soporte y otras aplicaciones internas. Sin embargo, conceder a un agente acceso a esos sistemas no le brinda automáticamente una comprensión precisa de cómo una organización concreta espera que se realice el trabajo.

Los procedimientos operativos reales de una empresa suelen estar distribuidos entre la experiencia de los empleados, instrucciones informales, documentación obsoleta y el conocimiento que posee un número relativamente reducido de personas.

Guideless apuesta a que capturar los flujos de trabajo directamente mientras los empleados los ejecutan puede crear una representación más estructurada de ese conocimiento operativo.

Dado que cada flujo de trabajo se almacena como una serie de pasos discretos en lugar de una grabación fija, esos procesos podrían, con el tiempo, proporcionar contexto no solo para la capacitación humana sino también para los sistemas de IA que intentan comprender cómo deben completarse las tareas dentro de una organización concreta.

Esto desplaza el valor potencial de la tecnología de responder “¿Cómo utilizo este software?” a una pregunta más compleja: “¿Cómo utiliza esta empresa el software para realizar este trabajo específico?”

Por qué el contexto operativo podría volverse más valioso en la era de la IA agente

El auge de la IA autónoma podría hacer que esa distinción sea cada vez más importante.

Los grandes modelos de lenguaje ya ofrecen conocimientos amplios sobre aplicaciones empresariales de uso general, pero los flujos de trabajo corporativos rara vez son genéricos. Las empresas personalizan el software, crean procesos internos de aprobación, establecen excepciones y combinan múltiples aplicaciones en procedimientos que pueden no existir fuera de la propia organización.

Para que los agentes de IA se conviertan en participantes fiables en esos procesos, necesitarán acceso al contexto operativo actual en lugar de depender únicamente del conocimiento generalizado del modelo.

El enfoque de Guideless potencialmente crea un método para generar ese contexto de forma continua: observar un flujo de trabajo real, descomponerlo en pasos estructurados y mantener esos pasos editables a medida que el proceso evoluciona.

Aún existen desafíos considerables. Capturar un flujo de trabajo no garantiza automáticamente que sea el flujo correcto, y las organizaciones necesitarán mecanismos para aprobaciones, control de versiones, permisos y determinar qué procedimientos pueden seguir los sistemas de IA. Mantener un conocimiento operativo preciso a escala empresarial es también un desafío mucho más amplio que crear materiales de capacitación.

Sin embargo, la ronda de 1 millón de euros brinda a Guideless la oportunidad de probar si un producto que comienza con un caso de uso relativamente sencillo, al hacer que la documentación de software sea más rápida de crear y mantener, puede evolucionar hacia una infraestructura para que tanto empleados como agentes de IA aprendan cómo funciona una organización.

Si esa transición tiene éxito, la oportunidad a largo plazo podría tener menos que ver con reemplazar software de grabación de pantalla y más con construir una memoria continuamente actualizada de cómo se realiza el trabajo.