Gordon Van Huizen, Vicepresidente de Estrategia en Mendix – Serie de Entrevistas

¿Cómo está alterando permanentemente la inteligencia artificial el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), especialmente en entornos de baja codificación y sin codificación?

La inteligencia artificial está sacudiendo realmente el ciclo de vida del desarrollo de software, especialmente a medida que aprovechamos más y más el lenguaje natural. En lugar de escribir líneas de código, las organizaciones están empezando a definir y construir software simplemente describiendo expectativas. Está convirtiéndose más en expresar intención y tener una conversación con herramientas inteligentes que pueden tomar esa intención y convertirla en código, interfaces y incluso pruebas.

A medida que la inteligencia artificial continúa tejiendo su camino en el SDLC, creo que empezaremos a ver cuán poderoso es realmente ese cambio. Comunicar lo que queremos en lugar de cómo construirlo se sentirá más natural y, honestamente, será más duradero que escribir código de la manera tradicional. Eventualmente, el código tal como lo conocemos puede desvanecerse en el trasfondo. Y no solo eso, nos dirigimos hacia un nuevo modelo de software que no solo está construido por la inteligencia artificial, sino que es inteligente en sí mismo. El cambio es grande y emocionante, y quizás el cambio más significativo en el software que veremos en nuestras vidas.

¿Qué papel cree que desempeña la inteligencia artificial Agentic en el desarrollo de aplicaciones en el futuro, y cómo deben prepararse los desarrolladores y arquitectos de plataformas para los desafíos de observabilidad?

A medida que la inteligencia artificial Agentic sigue reinventando el SDLC, no solo estamos viendo un desarrollo más rápido, más barato y de mayor calidad, sino que también estamos viendo que el desarrollo se vuelve más accesible. Las personas pueden ser creativas y experimentar sin necesidad de ser codificadores expertos; solo necesitan poder expresar claramente lo que quieren. Sin embargo, todo ese poder conlleva complejidad. El software que estamos construyendo hoy es más avanzado que nunca, lo que plantea nuevos desafíos, especialmente a medida que las plataformas multiagente siguen surgiendo. La interoperabilidad se está convirtiendo en un dolor de cabeza porque las aplicaciones están naturalmente distribuidas y a menudo involucran herramientas de otros proveedores y pilas tecnológicas. Es ahí donde las plataformas de baja codificación realmente comienzan a brillar.

Ellas pueden automatizar mucha de la tarea tediosa en el lado de la implementación mientras le brindan una visión clara en todo el sistema. Luego, una vez que tenga esa capa de observabilidad en su lugar, puede traer la inteligencia artificial para ayudar a dar sentido a lo que está sucediendo. La inteligencia artificial puede detectar problemas como caídas de rendimiento o salidas inexactas y explicar la causa raíz en lenguaje llano. Ese tipo de claridad es un cambio de juego para ambos desarrolladores y equipos de operaciones. Todo esto significa que necesitaremos más que nunca la baja codificación, ya que su naturaleza misma aborda estos desafíos de frente. En particular, veremos la poderosa combinación de desarrollo mejorado con inteligencia artificial y baja codificación. Puede expresarse en lenguaje natural, luego ver los resultados de manera visual — incluyendo datos, lógica y interfaces de usuario — e interactuar a través de cualquier combinación de lenguaje natural y la IDE visual para refinar y expandir aún más el software generado.

¿Cree que el concepto tradicional de “desarrollador” está evolucionando debido a la baja codificación y la inteligencia artificial? ¿Qué habilidades serán las más críticas en la próxima década?

Hoy en día, los desarrolladores de software y los ingenieros de inteligencia artificial a menudo se ven como dos roles separados, pero ya estamos empezando a ver algo de superposición, tanto a través de los desarrolladores que aprenden las habilidades necesarias para la ingeniería de inteligencia artificial como con equipos de fusión que reúnen a desarrolladores, ingenieros de inteligencia artificial, ingenieros de datos y incluso científicos de datos. Honestamente, ese tipo de colaboración es exactamente lo que necesitamos ahora. Pero, sí, el concepto tradicional de “desarrollador” ciertamente está evolucionando. Solo es cuestión de tiempo antes de que los desarrolladores de software se conviertan en ingenieros de inteligencia artificial. En última instancia, la ingeniería de inteligencia artificial sigue siendo ingeniería de software; solo implica un conjunto de herramientas y conceptos con los que muchos desarrolladores no han trabajado antes. Esas habilidades son aprendibles, y muchos desarrolladores tradicionales probablemente encontrarán este nuevo trabajo emocionante. Abre la puerta a la construcción de soluciones más inteligentes y dinámicas, y eso es una dirección gratificante para crecer.

¿Cómo equilibra Mendix la accesibilidad de la baja codificación con la complejidad de la construcción de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial?

El objetivo de Mendix es aliviar la complejidad de la construcción de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial mientras también garantiza que lo que los desarrolladores construyen hoy es resistente al futuro. Queremos hacer las cosas más simples sin eliminar la flexibilidad que los desarrolladores necesitan. Utilizamos un enfoque visual para que pueda ver realmente cómo encajan los agentes y los sistemas, como si un agente activara a otro. Con las herramientas de baja codificación de Mendix, la arquitectura y el comportamiento de estos sistemas infundidos con inteligencia artificial se presentan de una manera que no se siente como un sistema complejo multiagente. Simplemente se ve como una aplicación limpia y comprensible.

¿Cómo están permitiendo las plataformas de baja codificación como Mendix que los no desarrolladores construyan soluciones impulsadas por inteligencia artificial sofisticadas, y qué son algunos de los mejores ejemplos que ha visto?

En Mendix, nos encontramos con desarrolladores, tecnólogos empresariales y desarrolladores ciudadanos donde están en términos de su comprensión y necesidades de aplicaciones infundidas con inteligencia artificial; las herramientas de la plataforma son fáciles de recoger y usar desde el principio. Los guiemos a través de la experiencia paso a paso hasta que estén utilizando la baja codificación para construir aplicaciones inteligentes y potenciadas por inteligencia artificial que son tan avanzadas como las construidas con alta codificación. Comienzan construyendo prompts utilizando nuestro constructor de prompts de baja codificación. Una vez que se sientan cómodos con eso, pueden basar su aplicación generativa infundida con inteligencia artificial con datos específicos del negocio o la solución con una base de conocimientos de baja codificación incorporada. Y cuando estén listos para ello, incluso pueden construir agentes de inteligencia artificial a través de la orquestación y el uso de herramientas de baja codificación.

Uno de los mejores ejemplos del mundo real es la plataforma de nómina global nativa de inteligencia artificial construida en Mendix, datascalehr. La nómina, especialmente porque varía de país a país, es notoriamente compleja, con regulaciones, requisitos de cumplimiento y vastas cantidades de datos que cambian constantemente. Utilizando Mendix, los fundadores de datascalehr desarrollaron rápidamente una plataforma de próxima generación que aprovecha la inteligencia artificial para la automatización inteligente, las verificaciones de cumplimiento y la asistencia contextual. Lo que es poderoso aquí es que los tecnólogos empresariales y los expertos en el dominio — no solo los desarrolladores profesionales — pudieron dar forma a cómo se incrustaron las características de inteligencia artificial, asegurando que la solución abordara directamente las necesidades del cliente. La baja codificación está haciendo que las soluciones sofisticadas y impulsadas por inteligencia artificial sean accesibles y listas para la empresa.

¿Puede guiarnos sobre cómo se está utilizando la inteligencia artificial dentro de Mendix en sí — tanto en cómo se construye la plataforma como en cómo capacita a los usuarios?

“Crear con Maia” es la respuesta de Mendix para infundir inteligencia artificial en el proceso de desarrollo de aplicaciones y habilitar a nuestros clientes y socios para construir aplicaciones inteligentes y potenciadas por inteligencia artificial. Lanzado recientemente con la última versión de Mendix, Mendix 11, Maia permite a los usuarios crear, orquestar y implementar agentes y aplicaciones multiagente en todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Incluso antes de que los usuarios comiencen a construir, pueden aprovechar Maia y utilizar el lenguaje natural para garantizar que los objetivos, los criterios de éxito y las historias de usuario estén alineados antes de la creación. Crear con Maia también ayuda a convertir tormentas de ideas, bocetos, diagramas y requisitos en planes de proyecto claros y ejecutables. Luego, una vez que el software inicial se crea, los usuarios pueden refinar rápidamente ese software con la velocidad inherente de la baja codificación. El resultado es menos iteraciones, una entrega más rápida, una gobernanza más fuerte y un software que se construye correctamente desde el principio.

¿Cómo ve la convergencia de TI y OT evolucionando cuando se introducen herramientas de inteligencia artificial y baja codificación en entornos operativos?

El poder y la precisión de cualquier solución de inteligencia artificial Agentic se reducen a contexto; la calidad y el volumen de los datos son críticos. Es por eso que se está volviendo esencial para aquellos en la fabricación, la energía y otros segmentos industriales tener una base de datos sólida que combine tanto los datos de TI como de OT. Desafortunadamente, los datos de OT no siempre son fáciles de trabajar. Por ejemplo, a menudo están sin etiquetar y no tienen metadatos o esquemas claros para guiarlo. La buena noticia es que hay herramientas especializadas disponibles para transformar los datos de OT y aumentarlos con los metadatos necesarios, preparándolos para su uso dentro de aplicaciones inteligentes a través de la creación mejorada con inteligencia artificial de modelos de datos adecuados. Una vez ingeridos, los datos de OT se pueden utilizar junto con los datos de TI para proporcionar contexto a la inteligencia artificial generativa.

Como ex analista de Gartner y ahora Vicepresidente de Estrategia en Mendix, ¿cómo separa el hype de la inteligencia artificial de la verdadera innovación cuando da forma a su hoja de ruta de productos?

Separar el hype de la inteligencia artificial de la verdadera innovación requiere un enfoque disciplinado y pragmático, pero es un procedimiento que he afinado a medida que las tendencias van y vienen. En primer lugar, me involucro directamente con los clientes y prospectos para comprender sus planes y requisitos del mundo real — es decir, lo que realmente necesitan para impulsar su negocio hacia adelante. El equipo de productos de Mendix también adopta un enfoque de prueba y aprendizaje al entregar versiones de prueba de nuevas capacidades y luego trabajar en estrecha colaboración con los clientes para recopilar comentarios y validar si estas innovaciones realmente entregan un valor tangible. Como puede ver, la colaboración es una forma clave de clasificar el hype de la inteligencia artificial, así que también me gusta trabajar activamente con nuestros socios existentes y explorar nuevos socios potenciales para traer perspectivas y experiencia adicionales.

Finalmente, me baso en mi experiencia con las olas actuales y anteriores de tecnología emergente, manteniendo un ojo cercano a los niveles de madurez y las curvas de adopción. Esto realmente ayuda a filtrar lo que es especulativo versus lo que es probable que gane tracción, para que podamos priorizar las inversiones que impulsarán el impacto a largo plazo para nuestros clientes. Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Mendix.