Las visiones generales de la IA de Google y el destino de la Web abierta

Los resultados de búsqueda de Google están experimentando un gran cambio. En lugar de la conocida lista de enlaces azules, muchos usuarios ahora ven respuestas resumidas generadas por IA (lo que Google llama "Resumen de IA") en la parte superior de sus páginas de búsqueda. Los primeros datos muestran que este cambio ya está reduciendo los clics en los sitios web: tras la implementación de los Resumen de IA, los clics se dirigieron a los sitios mejor posicionados. disminuyó en más del 34%Para el usuario promedio de internet, significa obtener respuestas instantáneas sin salir de Google. Pero tras esa comodidad se esconde una creciente inquietud sobre lo que esto significa para el acceso público a la información, el sustento de los creadores de contenido, el futuro del SEO y el equilibrio de poder sobre el conocimiento en la web.

En este análisis, exploro las implicaciones más amplias de las Reseñas de IA de Google. ¿Cómo cambia una respuesta seleccionada por IA la forma en que las personas encuentran información? ¿Pueden periodistas, editores y otros creadores mantener su trabajo cuando menos lectores hacen clic? ¿Qué sucede con el SEO y la visibilidad del contenido en un mundo de búsquedas sin clics? Y, en última instancia, ¿es saludable que unos pocos sistemas de IA controlen la información que todos vemos? Estas preguntas son cruciales para determinar si... IA de Google es compatible con una web vibrante y abierta, o bien la está socavando silenciosamente.

De diez enlaces azules a una respuesta

Por dos décadas, Búsqueda de Google Sirvió como puerta de entrada a una pluralidad de fuentes: los enlaces azules que ofrecían una selección de sitios web para cualquier consulta. Los resúmenes de IA cambian ese paradigma al condensar la información de múltiples fuentes en una única respuesta sintetizada en la parte superior de la página. Google promociona esto como una ventaja para los usuarios, afirmando que el resumen de IA ayuda a formular preguntas más complejas y a encontrar rápidamente contenido de alta calidad. De hecho, es muy práctico no tener que navegar por varios sitios para obtener una respuesta. Preguntas complejas que antes requerían recorrer varias páginas ahora pueden responderse de una sola vez, en lenguaje sencillo, directamente en la pantalla de Google.

Sin embargo, esta respuesta única se produce a costa de la amplitud y el contexto. Cuando una visión general de IA ofrece lo que parece una respuesta definitiva, es posible que los usuarios no sientan la necesidad de examinar otras fuentes o puntos de vista. Es posible que ya ni siquiera se desplacen hacia abajo para ver los resultados tradicionales. Esto aumenta la importancia de la precisión, y ha habido errores iniciales. Al principio, la función de visión general de IA de Google ofrecía desinformación dudosa o incluso peligrosa En sus respuestas, desde sugerir "agregar pegamento" a la masa de pizza hasta aconsejar comer una piedra pequeña todos los días. Muchos usuarios aceptarán una respuesta que suene autoritaria sin más, especialmente cuando la presenta Google. El público puede ser menos consciente de los errores y menos expuesto a los matices que ofrecen diversas fuentes.

También existe preocupación por la diversidad de información que ven los usuarios. Los resúmenes de IA de Google incluyen citas, pero se basan mayoritariamente en un conjunto reducido de sitios web "confiables". Un análisis reveló que Más del 93 % de los enlaces citados en AI Overviews provienen de los 10 principales resultados de búsqueda tradicionales.En teoría, este enfoque en fuentes confiables ayuda a reducir las imprecisiones (Google ha señalado que solo muestra información respaldada por resultados de alto rango). Pero también significa que la IA está amplificando en gran medida las voces dominantes habituales. Los blogs especializados, las perspectivas emergentes o los puntos de vista minoritarios que podrían haber aparecido más abajo en la primera página tienen menos probabilidades de aparecer en una respuesta curada por IA. El acceso público a la información podría volverse más homogeneizado (altamente filtrado a través de los criterios de IA de Google) en lugar de la exploración abierta que alguna vez prometía la web.

Disminución del CTR tras la introducción de las vistas generales de IA (Ahrefs)

Creación de contenido en un mundo sin clics

La tasa de clics (CTR) promedio para el primer resultado de búsqueda orgánica de Google se desplomó de aproximadamente el 7.3 % en marzo de 2024 al 2.6 % en marzo de 2025 tras la implementación de AI Overviews. Menos clics significan que menos lectores llegan a los sitios que realmente producen la información, una tendencia preocupante para cualquiera que se gane la vida publicando contenido en línea. Antes, alcanzar el primer puesto en Google podía inundar un sitio web de tráfico. Ahora, incluso estar en el primer puesto puede generar solo un pequeño flujo de visitantes si el fragmento de IA ya responde a la consulta. Esta disminución socava directamente las garantías previas de Google de que las respuestas de IA aumentarían la interacción con el contenido web; al menos un ejecutivo de Google había... argumentó que los nuevos resultados de IA podrían aumentar las tasas de clicsEsta afirmación, como esperaban los escépticos, no se ha confirmado: más bien, está sucediendo lo contrario.

Múltiples estudios confirman ahora lo que muchos editores temían: los clics de los usuarios disminuyen significativamente cuando aparecen resúmenes de IA. El análisis reciente de Ahrefs (mencionado anteriormente) reveló una caída del 34.5 % en la tasa de clics para el primer resultado orgánico tras el lanzamiento de AI Overviews. Los datos de Ahrefs, extraídos de cientos de miles de búsquedas, sugieren que no se trata de un pequeño contratiempo, sino de un patrón general. Su director de marketing de contenidos predice que las tasas de clics seguirán bajando a medida que los usuarios se acostumbren a obtener respuestas directamente de Google. Y el primer resultado no es el único afectado; cuando menos personas hacen clic en el primer enlace, el efecto cascada significa que aún menos usuarios acceden al segundo, al tercero y a los siguientes.

La propia interfaz de Google a menudo desplaza la lista completa de resultados tradicionales muy abajo en la página, lo que a veces obliga a los usuarios a desplazarse por una página completa de respuestas de IA y contenido relacionado antes de que aparezcan los enlaces orgánicos. No es de extrañar que aproximadamente El 60% de las búsquedas ahora terminan sin ningún clic.

Para editores, periodistas y creadores independientes, esta tendencia es una señal de alarma. Google extrae, resume y publica su contenido, pero cada vez menos usuarios hacen clic para obtener las visitas a la página, las impresiones de anuncios o las oportunidades de ingresos necesarias para financiar dicho contenido. Si el tráfico de un sitio web disminuye en un tercio, sus ingresos publicitarios y el crecimiento de su audiencia tienden a disminuir a la vez. Algunos temen un círculo vicioso: a medida que caen los clics y los ingresos, los sitios web tendrán que reducir el contenido o implementar muros de pago, lo que a su vez disminuye la información de libre acceso que la IA de Google puede extraer. En escenarios extremos, la búsqueda basada en IA podría prácticamente eliminar el tráfico a muchos sitios web. Un estudio descubrió que cuando los usuarios obtienen respuestas de un motor de búsqueda de IA pura (como las herramientas de OpenAI o Perplexity), las referencias a sitios de noticias y blogs... colapsó un 96% en comparación con la búsqueda clásica de GoogleIncluso una fracción de ese impacto en el ecosistema de Google sería devastador. Para sobrevivir, los productores de contenido se dan cuenta cada vez más de que podrían tener que encontrar nuevas formas de adaptarse a la era de la IA en las búsquedas.

Descripción general de Google AI (Unite AI/Alex McFarland)

SEO en la era de la búsqueda generativa

Estos cambios también revolucionan las estrategias tradicionales de optimización para motores de búsqueda (SEO). Durante años, los expertos en SEO optimizaron el contenido para posicionarlo bien en la página de resultados de Google, creyendo que una buena posición garantizaba la atención. Ahora, incluso las páginas con mejor posicionamiento pueden volverse invisibles si se ocultan bajo un extenso cuadro de respuestas de IA. Los profesionales del marketing están observando un aumento drástico en las búsquedas sin clics, ya que Google responde las consultas directamente en la página de resultados.

Además, se sabe que las vistas generales de IA de Google desplazan los enlaces mejor posicionados hasta 1,500 píxeles, aproximadamente dos pantallas completas en ordenadores (e incluso más en móviles). En la práctica, esto significa que el usuario podría tener que desplazarse mucho antes de ver el primer enlace orgánico. La lucha por la visibilidad nunca ha sido tan feroz, y la antigua fórmula SEO ha quedado obsoleta.

Como era de esperar, las empresas y los editores se apresuran a adaptarse. El objetivo ahora no es solo posicionarse, sino aparecer en la respuesta de IA. Estamos viendo el auge de lo que algunos llaman Optimización del motor de respuestas Ajustar el contenido para que la IA de Google tenga más probabilidades de detectarlo en su resumen. El sistema de Google prioriza considerablemente el contenido que considera fiable (casi todas las fuentes citadas por AI Overviews provienen de la primera página de resultados), por lo que los pilares tradicionales del SEO, como el contenido de calidad y los backlinks, siguen siendo importantes. Pero más allá de eso, los creadores de contenido están experimentando con nuevas tácticas: escribir en formato de preguntas y respuestas, añadir datos estructurados y responder explícitamente a las posibles consultas de los usuarios dentro de su texto, con la esperanza de que la IA incorpore su material. En esencia, los propietarios de sitios web están aprendiendo a apelar a la propia IA de Google. Las empresas que optimicen ahora para obtener resultados impulsados ​​por la IA consolidarán su posición, mientras que las que no lo hagan se arriesgan a volverse invisibles.

Curiosamente, si do Si logras ser incluido como fuente en un resumen de IA, la calidad del tráfico que recibes podría mejorar incluso si disminuye la cantidad. Las primeras evidencias sugieren que los visitantes que hacen clic en una respuesta seleccionada por IA tienden a interactuar mucho. Esto tiene sentido: si el resumen de IA dirige al usuario a un artículo específico, probablemente se deba a que ese artículo aborda directamente lo que busca el usuario. En respuesta a las críticas de que las respuestas de IA mantienen a los usuarios en Google, la compañía también ha comenzado a añadir más enlaces directos a los resúmenes de IA e incluso a integrar anuncios junto a ellos. 

Estos cambios buscan dirigir a los usuarios a los sitios web de los editores y asegurarles a los creadores de contenido que la IA de Google no es un callejón sin salida para su tráfico. Sin embargo, para la mayoría de los editores, el equilibrio de poder ha cambiado claramente: es la IA de Google la que orquesta la visibilidad, y todos se esfuerzan por adaptarse a esta nueva realidad.

Los guardianes de la IA y el futuro de la web

El auge de las respuestas generadas por IA plantea una pregunta profunda: ¿quién controla la información que ve el público? En la era de los enlaces azules, la influencia de Google era enorme, pero aún actuaba principalmente como índice y árbitro, presentando una variedad de fuentes y permitiendo a los usuarios elegir. Con AI Overviews, Google (y sus algoritmos) asumen un rol editorial más fuerte, sintetizando y filtrando el conocimiento incluso antes de que el usuario haga clic. Si este modelo se convierte en la norma, la IA de la compañía se convierte en el guardián de la web abierta, y otras herramientas de búsqueda con IA podrían desempeñar un papel similar. 

Google Insiste Que «ayudar a las personas a descubrir contenido web sigue siendo fundamental para nuestro enfoque», pero la realidad es que la mediación de la IA le otorga aún más control sobre lo que se muestra, se cita o se ignora. Los principales proveedores de tecnología e IA están a punto de convertirse en los principales guardianes del acceso a la información, estableciendo las condiciones en las que se ven los datos u opiniones de quienes buscan información. Para editores y creadores, llegar a una audiencia puede requerir cada vez más apaciguar a estos guardianes, adaptándose a los formatos o directrices que favorece la IA.

Esta consolidación del poder informativo tiene ramificaciones éticas y económicas. Desde el punto de vista ético, existe el problema del sesgo y la diversidad: si un puñado de sistemas de IA determina la "mejor" respuesta para millones de usuarios, existe el riesgo de que las opiniones minoritarias o la información emergente se filtren sistemáticamente. Los analistas de medios advierten que esta tendencia podría concentrar la influencia sobre la información global y reducir la diversidad de voces, lo que en esencia dejaría gran parte de la gestión del conocimiento mundial en manos de unas pocas empresas tecnológicas estadounidenses. 

En el aspecto económico, las respuestas generadas por IA se basan en contenido de la web abierta (contenido por cuya creación se pagó a alguien); sin embargo, esas mismas respuestas pueden privar a los creadores de contenido del tráfico y los ingresos que necesitan para sobrevivir. Es una paradoja de la extracción de valor: la IA necesita una web abierta próspera que le proporcione datos, pero al desviar la atención de los sitios web, socava los cimientos mismos de la web. Para complicar aún más la situación, algunas empresas de IA han comenzado a llegar a acuerdos con grandes editoriales para acceder directamente a su contenido. Estos acuerdos de licencia (a menudo a puerta cerrada) podrían crear un sistema de dos niveles donde los grandes medios consolidados reciben compensación y prioridad en los resultados de IA, mientras que los sitios independientes más pequeños quedan excluidos. 

Mientras tanto, el web scraping realizado por modelos de IA se ha disparado, lo que indica que las IA están absorbiendo más contenido en línea que nunca, aunque proporcionalmente envían menos tráfico de vuelta. En otras palabras, la IA está tomando más y dando menos.

¿Qué significa todo esto para el futuro de la web abierta? Existe una posibilidad real de que, si no se controla, nos encaminemos hacia una web donde exista información de calidad, pero se consuma mayoritariamente de segunda mano a través de intermediarios de IA, en lugar de directamente en los sitios web. El incentivo para crear podría disminuir para muchos creadores si su trabajo rara vez recibe lectores o recompensas directas. Con el tiempo, la disminución del contenido podría incluso degradar la calidad de las respuestas de la IA, ya que estos modelos dependen de información fresca y diversa para mantenerse precisos. Evitar esta espiral negativa probablemente requerirá un esfuerzo consciente y nuevas normas o políticas. 

Algunos sugieren que Google y otros proveedores de búsquedas con IA podrían necesitar compartir una parte de los ingresos publicitarios con los editores de contenido o ajustar sus interfaces de usuario de IA para fomentar de forma más destacada la exploración de fuentes. Los reguladores también están prestando atención, estableciendo paralelismos con las disputas pasadas sobre cómo los agregadores de noticias utilizan el contenido de los editores. En definitiva, preservar un ecosistema web abierto y dinámico en la era de la IA será un desafío colectivo. 

Las descripciones generales de inteligencia artificial de Google representan un salto impresionante en la comodidad y la capacidad de búsqueda, pero garantizan que esta innovación beneficie a los usuarios. y La clave está en la colaboración entre creadores de contenido. La web se construyó sobre un intercambio abierto de información, y nos conviene —como usuarios, creadores y sociedad— asegurarnos de que dicho intercambio no se convierta en una vía unidireccional controlada por la IA. Los próximos años determinarán si la búsqueda de Google, mejorada con IA, puede realmente complementar la web abierta o si la irá encubriendo poco a poco.

Preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial de Google

1. ¿En qué se diferencian las visiones generales de IA de los resultados de búsqueda tradicionales?

Reemplazan las listas de enlaces azules con resúmenes generados por IA, lo que reduce la necesidad de hacer clic en los sitios web.

2. ¿Cuáles son los principales beneficios de utilizar AI Overviews?

Ofrecen respuestas rápidas y sintetizadas a preguntas complejas directamente en los resultados de búsqueda.

3. ¿Cómo impacta la visión general de IA en las estrategias de SEO?

Cambian el enfoque de ocupar un lugar destacado a ser citados en las respuestas de IA, lo que hace que la “optimización del motor de respuestas” sea esencial.

4. ¿Qué tipos de preguntas son las más adecuadas para las descripciones generales de IA?

Preguntas de varias partes, informativas o de estilo de investigación que requieren síntesis de distintas fuentes.

5. ¿Cómo gestiona AI Overviews las consultas complejas?

Utilizando múltiples fuentes de alto rango para generar respuestas conversacionales simplificadas.