Google lanza tres modelos Flash de Gemini mientras su buque insignia se retrasa

Google lanzó tres nuevos modelos de Gemini el 21 de julio de 2026 — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y un modelo de seguridad llamado Gemini 3.5 Flash Cyber — mientras que el buque insignia que prometió para junio, Gemini 3.5 Pro, permanece en pruebas limitadas con socios. En la misma actualización, la empresa dijo que ya ha comenzado lo que llama “nuestra carrera de pre-entrenamiento más ambiciosa hasta ahora” para Gemini 4.

Todos los tres nuevos modelos se encuentran en el extremo más asequible y rápido de la línea de Google: el nivel “Flash” diseñado para la velocidad y el alto volumen en lugar de la máxima profundidad de razonamiento. Ese enfoque es importante porque el modelo destinado a competir en la parte superior del campo, 3.5 Pro, se ha retrasado mucho más allá del objetivo que Google estableció en su conferencia I/O en mayo de 2026, donde dijo que la versión Pro llegaría el mes siguiente. Google ahora dice solo que Pro está en pruebas con socios y se enviará cuando esté listo.

Qué hacen los nuevos modelos

Gemini 3.6 Flash es el sucesor directo del modelo 3.5 Flash que Google lanzó en I/O. Su principal ventaja es la eficiencia: Google dice que utiliza alrededor de 17% menos tokens de salida que 3.5 Flash en el Índice de Análisis Artificial y requiere menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas para completar trabajos multietapa. Está disponible a $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida, más barato en salida que los $9 que cobraba el Flash anterior. Su conocimiento de corte avanza más de un año, desde enero de 2025 hasta marzo de 2026.

En las pruebas de codificación y agente de Google, 3.6 Flash supera a su predecesor — 49% versus 37% en la prueba de codificación DeepSWE, y 83% versus 78.4% en la prueba de uso de computadora OSWorld, entre otros. Esos son números informados por el proveedor, no mediciones independientes, y ningún evaluador externo los ha replicado aún. Describen cómo el nuevo modelo se compara con el antiguo, no dónde se encuentra en comparación con los buques insignia rivales.

Gemini 3.5 Flash-Lite es el compañero más asequible, destinado a trabajos de alto rendimiento y baja latencia como la búsqueda agente y el procesamiento de documentos. Google lo ofrece a $0.30 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida y dice que es un paso claro por encima del modelo 3.1 Flash-Lite que reemplaza. Ambos modelos nuevos están disponibles en la aplicación Gemini hoy, con Flash-Lite que también llega a Búsqueda, y los desarrolladores pueden acceder a ellos a través de las herramientas Antigravity, AI Studio y Android Studio de Google.

Un modelo de seguridad mantenido a raya

El tercer lanzamiento es el más inusual. Gemini 3.5 Flash Cyber está afinado para encontrar, validar y parchear vulnerabilidades de software, y se ejecuta dentro de CodeMender, el agente de seguridad de código de Google DeepMind. En lugar de abrirlo, Google está restringiendo el modelo a gobiernos y socios de confianza bajo lo que describe como un piloto de acceso limitado.

CodeMender es la razón por la que un modelo asequible tiene sentido aquí. El agente escanea una base de código en busca de fallos, determina la causa raíz de cada uno, luego genera y autoverifica un parche antes de enviar solo soluciones de alta calidad a un desarrollador para su aprobación — un enfoque que Google DeepMind dijo que ya había producido 72 soluciones de código abierto en sus primeros seis meses. Ejecutar ese bucle con un modelo de nivel Flash en lugar de un buque insignia grande es lo que permite a Google promocionar la detección de vulnerabilidades a gran escala y a un precio más bajo por token que los modelos más grandes.

La restricción es la señal de que esta es una tecnología de doble uso. Un modelo capaz de encontrar bugs explotables es igualmente útil para un atacante, y Google enmarcó el lanzamiento restringido alrededor de esa tensión, diciendo que el modelo “daría a los defensores de la primera línea una ventaja en la búsqueda y solución de vulnerabilidades críticas antes de que puedan ser explotadas, al mismo tiempo que mitigaba un uso más amplio”. Es el mismo cálculo que se presenta en agentes de seguridad de IA autónomos: la capacidad que ayuda a los defensores es la capacidad que les preocupa.

La brecha del buque insignia

Nada de esto cierra la brecha que ha definido el verano de Google. Los lanzamientos de Flash son incrementales, y el modelo que realmente contendría en la parte superior del mercado sigue ausente mientras los rivales envían. En aproximadamente una semana, Grok 4.5, tres variantes de GPT-5.6 de OpenAI y Kimi K3 de Moonshot AI se lanzaron, y la familia Claude de Anthropic, liderada por su modelo Fable 5, se encuentra en la parte superior de las clasificaciones públicas que el nivel Flash de Google ahora sigue. La presión no es solo competitiva: Google también se enfrenta a reguladores en Europa, que ordenaron que compartan datos de Android y Búsqueda con asistentes de IA rivales.

La respuesta de Google, por ahora, es competir en precio y velocidad en el nivel Flash en lugar de en la capacidad de línea superior — el mismo juego que ejecutó en mayo, cuando 3.5 Flash superó al modelo 3.1 Pro en varias pruebas de codificación a pesar de ser la opción más barata. Mantener a Google en la conversación sin responder a la pregunta que los desarrolladores realmente están haciendo.

Es el telón de fondo contra el que se debe leer la línea Gemini 4. Comenzar una carrera de pre-entrenamiento es una declaración de intención, no una capacidad enviada, y no dice nada sobre lo que el modelo resultante hará hasta que existan las evaluaciones. Es notable principalmente por lo que señala: Google está promocionando la próxima generación mientras el buque insignia de la generación actual permanece atascado en pruebas. Las medidas que importan ahora son si 3.5 Pro finalmente se envía, y si Gemini 4 resulta ser más que una carrera de entrenamiento.