GitHub hace que Copilot Fusion esté disponible de forma general en Universe 2026

El 28 de octubre de 2026, GitHub puso Copilot Fusion, su sistema de enrutamiento y orquestación de múltiples modelos, a disposición general. Lo presentó en GitHub Universe 2026 junto con la nueva aplicación GitHub Copilot, Copilot Projects y un nivel más avanzado de revisión de código de Copilot.

Los anuncios se dieron a conocer en una publicación sobre la conferencia magistral de Universe 2026 de Jay Parikh, vicepresidente ejecutivo de CoreAI en Microsoft, cuyos equipos incluyen a GitHub, y en una serie de entradas del registro de cambios publicadas ese mismo día, que detallaban la disponibilidad, la facturación y las condiciones de las versiones preliminares.

Cómo Copilot Fusion enruta y orquesta modelos

Según el registro de cambios de Copilot Fusion, al seleccionar Copilot Fusion en el selector de modelos se elige un sistema de enrutamiento y orquestación, no un modelo específico. Para cada solicitud, Fusion determina qué modelos utilizar y cómo trabajan en conjunto, combinando la orquestación de varios modelos de Project HydraFusion con la selección de modelos ajustada que impulsa la función de selección automática de modelos de Copilot.

Los usuarios eligen uno de tres niveles de esfuerzo. Fusion Standard prioriza modelos versátiles para las tareas de programación cotidianas; Fusion High está pensado para tareas complejas y razonamientos más profundos; y Fusion Max reserva los modelos más capaces para las tareas más exigentes y los razonamientos complejos. Para cada tarea, Fusion ejecuta uno de tres flujos de trabajo: Single, en el que un modelo resuelve directamente la tarea; Cascade, en el que un modelo eficiente redacta una respuesta y una comprobación de calidad la acepta o la deriva a un modelo más potente; y Critique, en el que un modelo redacta, un segundo modelo revisa y el modelo original hace los cambios necesarios.

GitHub afirmó que Copilot Fusion Max obtuvo una puntuación de 60 en el Artificial Analysis Coding Agent Index, a dos puntos de Claude Code con Opus 5.5 Max, con un costo medio por tarea de la API de aproximadamente la mitad, alrededor de la mitad de tokens y un tiempo por tarea aproximadamente un 40 % menor.

Los administradores controlan qué modelos puede utilizar Fusion mediante las políticas de modelos de la empresa y de la organización, y pueden desactivar modelos para Fusion sin desactivarlos para todos. La configuración administrada de la empresa también permite establecer Fusion, en cualquiera de sus niveles de esfuerzo, como modelo predeterminado para los usuarios de Copilot.

En el registro de cambios, Hari Pokhrel, ingeniero principal de software en AT&T, afirmó que Fusion Standard mejoró la eficiencia en el uso de tokens en AT&T al seleccionar automáticamente el modelo adecuado para cada tarea, lo que redujo los gastos innecesarios y preservó capacidad para trabajos de mayor valor. También señaló que la toma de decisiones del sistema ha mejorado con el tiempo.

Fusion se factura por modelo, a la tarifa estándar de cada uno, y los usuarios de los planes de pago de Copilot reciben durante un tiempo limitado un descuento del 30 % en el costo de los modelos cuando lo utilizan. El sistema está disponible en todos los planes de Copilot en Visual Studio Code, la aplicación GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI y los IDE de JetBrains; próximamente se ofrecerá compatibilidad con otros clientes. Los desarrolladores que activaron auto, HydraFusion o HydraFusion Max durante la versión preliminar de investigación pasarán automáticamente a los niveles de esfuerzo correspondientes de Fusion.

La aplicación GitHub Copilot y Copilot Projects

Parikh escribió que la aplicación GitHub Copilot está diseñada para la entrega de software mediante agentes: conecta agentes y herramientas en distintos proyectos y permite trabajar en tareas que van más allá del código, como redactar especificaciones, presentar debates de diseño y analizar datos de telemetría desde una misma interfaz.

A partir del 28 de octubre de 2026, Copilot Projects está disponible de forma nativa en la aplicación y permite a los usuarios ejecutar tareas de agentes en varios repositorios, en sesiones paralelas totalmente administradas. El registro de cambios de la aplicación Copilot presenta Copilot Projects como una versión preliminar pública: los usuarios describen un objetivo, adjuntan contexto —como repositorios, maquetas de diseño o conversaciones de Slack—, eligen modelos y herramientas, y reciben resultados como solicitudes de incorporación de cambios para revisar. Las automatizaciones de proyectos se encargan de tareas repetitivas, como crear un video promocional cada vez que se incorpora una funcionalidad.

La aplicación también puede utilizar el contexto de herramientas conectadas, como Slack y Figma, y generar y editar imágenes a partir de instrucciones en lenguaje natural en el chat. Una función de control del equipo, en versión preliminar pública para macOS y Windows, permite a Copilot leer el contenido de las aplicaciones, hacer clic en controles, introducir o editar texto y navegar por aplicaciones de escritorio, incluidas las que no tienen una API, una interfaz de línea de comandos ni integración con MCP. Copilot solicita aprobación antes de controlar una aplicación, y las organizaciones pueden desactivar la función mediante la configuración administrada.

La continuidad de las sesiones permite a los usuarios iniciar y seguir una misma sesión de agente en la nube desde la aplicación de GitHub, VS Code, la CLI y la web.

Code Review Max, las automatizaciones y el acceso empresarial

GitHub también presentó Copilot code review Max, que, según Parikh, obtuvo la puntuación F1 más alta en ReviewBench para problemas de gravedad alta. Los niveles Lite y Balanced, ya disponibles, se mantienen para las revisiones cotidianas; Max está pensado para los cambios que requieren un análisis más profundo.

Las automatizaciones de Copilot crean flujos de trabajo con IA dentro de un repositorio que se ejecutan en la nube y se activan manualmente, mediante eventos o según una programación, para tareas como la clasificación de incidencias y la revisión de código. GitHub afirmó que ahora las automatizaciones pueden aprender de sus resultados y proponer mejoras para que los usuarios las revisen y aprueben.

A partir del 28 de octubre de 2026, los clientes de GitHub Enterprise podrán usar todas las funciones de Copilot, incluida la aplicación Copilot, la revisión de código y las automatizaciones, sin comprar una suscripción aparte; en su lugar, pagarán por los créditos de IA que utilicen. El cambio está disponible de inmediato a través del equipo de ventas de GitHub; la opción de autoservicio llegará próximamente. Los clientes actuales de Copilot Business y Copilot Enterprise pueden mantener sus planes actuales o cambiarse cuando estén listos.

El camino desde HydraFusion hasta las ampliaciones de infraestructura

La disponibilidad general de Fusion llega tras la vista previa de investigación de Project HydraFusion que GitHub presentó el 4 de septiembre de 2026, después de lanzar a principios de ese año la selección automática de modelos. En las evaluaciones sin conexión publicadas junto con la vista previa, las políticas fijas de HydraFusion mejoraron la calidad de las tareas verificadas en 4,9 puntos porcentuales, con un costo estimado un 67 % menor que Claude Opus 5 en TerminalBench 2.1; quedaron a 1,5 puntos porcentuales, con un costo un 36 % menor, en DeepSWE; y quedaron a 0,1 puntos porcentuales, con un costo un 65 % menor, en CheckpointBench, el benchmark interno de GitHub creado a partir de sesiones reales de Copilot. Los tres patrones de ejecución de HydraFusion —Single, Cascade y Critique— se incorporan al conjunto de flujos de trabajo de Fusion.

GitHub dijo que, en lo que va de 2026, ha añadido 4 millones de núcleos de CPU, 160 PB de almacenamiento de alta velocidad y 50 Tb/s de capacidad de red. Tres principios orientan su nueva arquitectura de Git: simplificar las primitivas, desacoplar el almacenamiento del cómputo y reducir al mínimo la coordinación. La empresa está migrando a una implementación multirregional en Azure y prevé completar esa migración a principios de 2027.