Modelos y plataformas de IA
Bloomberg incorpora a BQuant un asistente de programación con IA especializado en el dominio financiero
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El 28 de octubre de 2026, Bloomberg presentó BQuant Assistant, un asistente conversacional de programación con IA que, según la empresa, está especializado en el dominio financiero y se integra en sus productos BQuant Desktop y BQuant Enterprise. Según el anuncio, permite a los profesionales financieros suscritos a Bloomberg Terminal usar instrucciones en lenguaje natural para escribir código, crear aplicaciones dinámicas y agilizar los flujos de trabajo de análisis de datos financieros.
El director de Tecnología de Bloomberg, Shawn Edwards, afirmó que los profesionales financieros se enfrentan a conjuntos de datos cada vez mayores y más complejos, y que convertir una idea de inversión en un análisis reproducible todavía puede exigir mucho tiempo y conocimientos especializados de programación. «BQuant Assistant incorpora la programación asistida por IA, basada en el conocimiento de Bloomberg sobre datos financieros y flujos de trabajo cuantitativos, directamente en los procesos que nuestros clientes ya utilizan para crear estrategias de inversión», afirmó.
Edwards señaló que el asistente está concebido para ayudar a todos los usuarios de BQuant —desde un gestor de carteras que prepara una consulta inicial hasta un ingeniero cuantitativo que desarrolla una señal multiactivo— a convertir una pregunta en lenguaje sencillo en código funcional, datos obtenidos y una visualización, para que los clientes puedan probar y perfeccionar ideas con más facilidad y crear estrategias de inversión en BQuant.
Qué hace BQuant Assistant
El asistente está integrado en el entorno de desarrollo de BQuant e incorpora la IA conversacional al entorno Python, donde los usuarios crean estrategias de inversión, paneles y análisis financieros cuantitativos. Bloomberg afirma que puede responder a las preguntas de los clientes sobre BQuant, generar código Python, ayudar a consultar los conjuntos de datos de la empresa mediante Bloomberg Query Language (BQL), ayudar a los usuarios a depurar y perfeccionar su trabajo, y crear código para visualizar datos.
BQuant Assistant también puede buscar en el Centro de ayuda de BQuant y consultar cuadernos de ejemplo, bibliotecas y guías prácticas pertinentes para responder preguntas. Bloomberg afirma que esta integración con el entorno de BQuant permite al asistente generar respuestas contextualizadas sobre los proyectos, los flujos de trabajo y el código de cada usuario. La empresa sostiene que, para el análisis de datos financieros, este tipo de asistencia es más pertinente que la que ofrece un asistente de programación de propósito general.
La empresa afirma que los usuarios pueden generar consultas BQL y PyBQL para obtener y analizar datos financieros de Bloomberg sobre acciones, fondos, renta fija, divisas, materias primas, índices, derivados y otras clases de activos. Esas consultas pueden acceder a más de 22.000 campos, incluidos datos de referencia, precios, rentabilidades, análisis derivados, datos fundamentales, valoraciones, datos de finanzas sostenibles, métricas de riesgo, estimaciones y datos económicos.
Según el anuncio, los usuarios también pueden crear código para filtros y universos de acciones, renta fija, divisas, materias primas, índices, fondos cotizados y otras clases de activos. Pueden hacer preguntas sobre las bibliotecas de Bloomberg, los flujos de trabajo de BQuant y la documentación de productos destinada a clientes; también pueden conversar sobre conceptos financieros mientras generan código para implementar modelos o técnicas adaptados a un flujo de trabajo concreto.
Para crear visualizaciones, Bloomberg afirma que el asistente puede recomendar distintas formas de visualizar los datos y generar código con bibliotecas de código abierto como Plotly y Jupyter Widgets. Los usuarios también pueden seleccionar código existente y pedir al asistente que lo explique, lo que, según la empresa, les permite adquirir conocimientos de Python mientras trabajan.
Ejecución en el entorno aislado con aprobación previa
Además de hacer sugerencias, BQuant Assistant puede insertar y ejecutar código directamente en el proyecto activo del usuario dentro del entorno aislado de BQuant, siempre que este lo autorice. Bloomberg afirma que este diseño permite realizar todo el trabajo en un mismo entorno, sin obligar a los usuarios a cambiar de contexto entre plantear una pregunta y actuar según la respuesta. La empresa sostiene que los usuarios mantienen el control total de estas acciones porque el asistente señala cada acción que propone y solicita autorización antes de leer de un cuaderno o escribir en él. La inserción, ejecución, depuración y modificación iterativa de código PyBQL o Python en un cuaderno activo están sujetas a esa aprobación.
Disponibilidad y anuncios anteriores sobre IA
Bloomberg afirmó que la presentación se produce tras una serie de anuncios recientes de la empresa sobre otras soluciones con IA, que describió como herramientas destinadas a ayudar a los inversores y a sus empresas a aprovechar mejor sus datos financieros. Entre los ejemplos mencionados figuran ASKB, la interfaz de IA conversacional de Bloomberg Terminal, y Enterprise Model Context Protocol (MCP), que la empresa describe como una capa de acceso mediante IA a Data License Plus (DL+), su oferta Data License de próxima generación.
Según la empresa, el lanzamiento general en BQuant Enterprise y una versión beta limitada en BQuant Desktop están previstos para finales de octubre de 2026.
