De la Inteligencia Artificial Generativa a la Inteligencia Artificial Confiable: Altos Estakes en la Manufactura

El ciclo de hiper del mercado de la inteligencia artificial explotó en 2023 con el debut de la inteligencia artificial generativa y las subsecuentes inyecciones de financiamiento. Con ello vino un sentido de optimismo ciego hacia la inteligencia artificial, donde las organizaciones defendieron la tecnología sin una comprensión clara de su retorno de la inversión y casos de uso prácticos. Algunas simplemente siguieron a la multitud de la inteligencia artificial, adoptando la tecnología por miedo a quedarse atrás. Al mirar hacia atrás y pensar en lo que está por venir en 2025, ¿ha cambiado mucho en cuanto a las expectativas sobre la inteligencia artificial? ¿Todavía estamos en la etapa de optimismo ciego hacia la inteligencia artificial?

En resumen, no. Nosotros hemos avanzado afortunadamente más lejos en el camino de la madurez. Podemos ver cómo el ciclo de hiper se disipa y estamos progresando desde el optimismo ciego hacia la inteligencia artificial hasta el optimismo comprobado hacia la inteligencia artificial – o, la inteligencia artificial confiable. La industria manufacturera, que ha hecho enormes avances con la inteligencia artificial confiable, sirve como un estudio de caso para este viaje, y uno del que otras industrias pueden aprender. Pero antes de que sigamos por este camino, tenemos que abordar la posibilidad real de una burbuja de la inteligencia artificial que probablemente estallará.

¿Exuberancia Irracional de la Inteligencia Artificial?

El optimismo ciego hacia la inteligencia artificial – o la emoción alrededor de la tecnología de inteligencia artificial más nueva y brillante sin una comprensión clara de sus implicaciones y logros tangibles – ha generado mucha atención y capital. Por ejemplo, los analistas están observando cómo Microsoft, Meta y Amazon hacen inversiones significativas en las GPU de inteligencia artificial de Nvidia, pero hay preocupaciones de que estas inversiones no producirán los aumentos de ingresos que estas empresas están buscando.

Estamos empezando a ver susurros de que esta burbuja de la inteligencia artificial específica estallará. El economista de MIT Daron Acemoglu advirtió que el dinero invertido en infraestructuras de inteligencia artificial puede no cumplir con las expectativas de retorno de la inversión para los inversores. La gente estaba emocionada con la promesa de la inteligencia artificial, pero ahora están empezando a preocuparse de que se parezca a la burbuja de las punto com. Un evento como este podría desencadenar que otros inversores se vuelvan más escépticos de la narrativa de la inteligencia artificial y busquen plazos de pago más rápidos o reduzcan esas inversiones. La desilusión está burbujeando.

No hay que confundir, la inteligencia artificial va a cambiar la forma en que las industrias trabajan, pero no sucederá siguiendo el objeto brillante. La inteligencia artificial confiable es cuantificable y entrega un impacto real, generalmente detrás de las escenas y integrada en procesos existentes.

Así que, ¿cuál es un ejemplo de inteligencia artificial confiable que ya está mostrando éxito y resistirá la prueba del tiempo? La industria manufacturera presenta importantes casos de uso.

Medir el Éxito de la Manufactura

Una empresa química líder quería mejorar la eficiencia y la confiabilidad en sus máquinas para evitar tiempos de inactividad no programados y perturbaciones operativas. Invertió en una solución de mantenimiento predictivo con inteligencia artificial que equipa a sus equipos con conocimientos sobre la salud de las máquinas y recomendaciones para abordar proactivamente los problemas. Logró un retorno de la inversión de 7 veces en menos de un año.

De manera similar, una de las principales empresas de alimentos y bebidas del mundo quería reducir el desperdicio de productos y optimizar su capacidad de fábrica, así que pilotó el monitoreo de máquinas con inteligencia artificial en cuatro plantas. Vio un aumento en la capacidad de 4,000 horas al año y una reducción en el desperdicio de más de 2 millones de libras de producto. Los resultados fueron tan impactantes que el piloto se amplió a todas sus instalaciones en Norteamérica.

Estos ejemplos del mundo real demuestran el impacto medible de la inteligencia artificial confiable, y se alinean con tendencias más amplias de la industria. En una encuesta reciente de más de 700 fabricantes globales, las principales áreas para cuantificar el impacto de la inteligencia artificial en los objetivos comerciales fueron la gestión y optimización de la cadena de suministro (41%), la mejora de la toma de decisiones con análisis prescriptivos (41%) y la salud del proceso y maximización del rendimiento y la capacidad (40%).

Los hallazgos año tras año revelan el progreso real que se ha hecho en este viaje desde el optimismo ciego hasta los resultados comprobados. En comparación con el año anterior, tres veces más encuestados pueden cuantificar el impacto de la inteligencia artificial en la salud del proceso y dos veces más pueden medir su impacto en el tiempo de inactividad no planificado de las máquinas. Esto demuestra que los fabricantes están mejorando y se sienten más cómodos utilizando la inteligencia artificial, lo que les ayuda a obtener un retorno de la inversión más profundo.

Con esta confianza aumentada, el 83% de los líderes de fabricación globales están aumentando sus presupuestos de inteligencia artificial – lo cual es clave para el crecimiento empresarial y para visualizar y actuar efectivamente sobre los datos de la fábrica. Así que, ¿qué hay de otras industrias que están rezagadas en el éxito de la inteligencia artificial? No están escalando lo suficientemente rápido.

Escalando Lentamente

Hasta ahora, los fabricantes y otros líderes de la industria han sido lentos para escalar la inteligencia artificial, lo que ha obstaculizado la velocidad a la que hemos visto resultados significativos. De hecho, casi 7 de cada 10 (67%) líderes empresariales están adoptando la inteligencia artificial lentamente, según un informe de tech.co.

La inteligencia artificial es una herramienta, no un resultado. Tiene que haber un cambio cultural para realizar los beneficios verdaderos de estas inversiones – tiene que ser más que simplemente poner sensores en máquinas. La mano de obra calificada ya es difícil de retener y aún más difícil de encontrar. La población de EE. UU. está envejeciendo a un ritmo más rápido con menos personas ingresando a la fuerza laboral. Ahora es el momento de avanzar en la inteligencia artificial confiable porque es esencial para retener el conocimiento y llevar las industrias hacia adelante.

Herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT son impresionantes, pero el mundo empresarial necesita más que eso. Requiere inteligencia artificial diseñada específicamente para problemas difíciles y específicos – y necesita resultados. Ahí es donde entra la inteligencia artificial confiable, y la manufactura ha proporcionado un libro de jugadas impresionante.