Florian Hillen, CEO y Fundador de VideaHealth – Serie de Entrevistas

Florian Hillen es el CEO y Fundador de VideaHealth, una plataforma con la misión de mejorar la salud de los pacientes a través del poder de la IA. Al aprovechar algoritmos, análisis y datos de salud, Videa está desbloqueando el valor de la salud y el valor económico en toda la cadena de valor dental, lo que hace que la odontología sea más transparente para los dentistas, los aseguradores y los pacientes.

Cuando estabas en el MIT, realizaste una investigación exhaustiva sobre la intersección de la IA, la atención médica y la salud bucal. ¿Cuáles fueron algunos de los principales hallazgos de esta investigación?

Estudié medicina en Alemania, trabajé con varias startups de atención médica (incluyendo la fundación de una) y siempre supe que quería hacer algo impactante, así que mi enfoque en el MIT y la investigación de Harvard fue mirar dónde la IA podría tener el mayor impacto en la salud. Investigué la IA en radiología, dermatología, oftalmología y biología. Inicialmente pensé que la IA podría tener el mayor impacto en la mamografía, así que trabajé con cinco empresas diferentes en ese espacio. Sin embargo, finalmente me alejé de la mamografía porque me di cuenta de que la IA tenía un mayor potencial en la odontología. La razón principal para esto es que la odontología tiene una de las tasas más altas, si no la más alta, de instancias de enfermedad no detectadas. Los dentistas no detectan casi el 50% de la caries, en promedio. Esto puede tener implicaciones importantes, ya que las caries no detectadas, los abscesos, las lesiones y las enfermedades bucales pueden evolucionar hacia problemas más grandes si no se tratan. Una herramienta que permite un enfoque basado en datos tiene un potencial enorme para ayudar a los dentistas y a sus pacientes.

Mi investigación y trabajo en el MIT llevaron a la fundación de VideaHealth, así como a dos maestrías en Ingeniería Eléctrica y Ciencia de la Computación y Tecnología y Política.

¿Cómo se convirtió esta investigación en el lanzamiento de VideaHealth?

El MIT reconoció el potencial de mi proyecto de investigación, que se llamaba Delta V en ese momento, y proporcionó los primeros $50,000 en financiamiento el verano después de que me gradué. Mucho antes de que la IA dental fuera comercialmente viable, diseñé la tecnología encapsulada en Patente n.º 11,553,874, que cubre la detección de características de imágenes dentales impulsada por aprendizaje automático que ayuda a los dentistas a detectar enfermedades en imágenes y a coincidir con los hallazgos de los registros de los pacientes. Es el concepto crítico que impulsa las tecnologías de IA dental de hoy en día.

Escribí el primer algoritmo para el producto mínimo viable (MVP) el 19 de noviembre de 2018, y desde entonces pude recaudar $1,1 millón en inversión de ángeles. Con eso, contraté a mi primer equipo de cinco personas, construí mi MVP hasta el primer producto pequeño y aseguré un interés creciente de las firmas de capital de riesgo (VC) y la comunidad dental. Luego recaudé $5,4 millones de Zeta y Pillar, dos firmas de capital de riesgo de Boston centradas en la atención médica y la innovación temprana. Esto me permitió construir un equipo más grande, desarrollar aún más la plataforma, presentar y obtener finalmente la aprobación de la FDA para nuestros algoritmos médicos y contratar a nuestros primeros clientes. Luego recaudé $21 millones adicionales de Spark Capital. Es increíble ver cuánto hemos avanzado ya en nuestra misión con nuestro equipo impulsado por la misión, clientes increíbles y socios visionarios, incluyendo Henry Schein (HSIC ) One, la empresa de software y servicios más grande del mundo para la industria dental.

Un gran desafío inicial, que es común en la tecnología médica, es la falta de retroalimentación del usuario en todo el proceso de desarrollo del producto. Para mitigar esto, incluimos prácticas dentales como programas piloto antes de presentar la solicitud de aprobación de la FDA, y recopilamos una enorme cantidad de retroalimentación del usuario para ayudarnos a optimizar la plataforma.

¿Por qué la odontología tiene una de las tasas más altas de errores de diagnóstico en la atención médica?

Esto se puede atribuir en gran medida al hecho de que los dentistas tienen una amplia gama de niveles de experiencia y capacidades de diagnóstico que pueden verse influenciadas por factores externos como la calidad del equipo y la iluminación de la habitación, tanto que en muchos casos, 10 dentistas diferentes proporcionarán 10 diagnósticos diferentes.

La prevalencia generalizada de problemas dentales es otro factor contribuyente. Más del 90% de los adultos estadounidenses han tenido al menos una caries y el 25% tienen al menos una caries actual. Más de 3.500 millones de personas en todo el mundo padecen enfermedades bucales – el 44% de la población – y los dentistas no detectan más del 40% de ellas.

La mayoría de los problemas bucales son asintomáticos, incluyendo la mayoría de las enfermedades de las encías y las lesiones periodontales. Por lo tanto, los dentistas que no están tan bien equipados probablemente pasarán por alto problemas no informados que los pacientes no saben, particularmente la caries incipiente, las lesiones y las enfermedades. Por ejemplo, un dentista podría centrarse en un lado de la boca de un paciente donde tienen un dolor de muelas, mientras pasa por alto un problema más importante en el otro lado de la boca del paciente.

Mientras que no hay duda de que los dentistas quieren ser lo más efectivos posible, están constantemente dividiendo su tiempo. Los dentistas están muy especializados, pero esencialmente tienen cuatro trabajos: radiólogo, médico de atención primaria, cirujano y administrador de la práctica. Es mucho para llevar y esta constante lucha puede dar lugar a instancias de descuido.

¿Cuáles son algunos ejemplos de cómo la IA mejora la precisión del diagnóstico?

Nuestra plataforma impulsada por IA mejora la precisión del diagnóstico al ayudar significativamente a los dentistas en su análisis de radiografías y proporcionar análisis predictivo y recomendaciones de diagnóstico/tratamiento en tiempo casi real, basado en un algoritmo que aprovecha cientos de millones de puntos de datos.

En el estudio clínico de la FDA para nuestra plataforma de detección de caries dentales, Videa Caries Assist, la plataforma permitió a los dentistas reducir el número de caries no detectadas en un 43% y reducir el número de detecciones erróneas (falsos positivos) de lesiones de caries en un 15%. Esto se alinea estrechamente con los resultados de nuestro estudio conjunto con Heartland Dental, en el que la plataforma ayudó a los clínicos a detectar un 46% más de lesiones de caries y redujo los errores en un 10%.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) emitió recientemente la aprobación 510(k) para Videa Perio Assist, nuestra herramienta de medición de nivel de hueso interproximal impulsada por IA para la evaluación de la enfermedad periodontal. Con Videa Perio Assist, los dentistas y los higienistas dentales pueden medir fácilmente los cambios en el nivel de hueso interproximal con el tiempo para pacientes de 12 años o más, lo que da como resultado recomendaciones de tratamiento más rápidas y precisas y mejores resultados para los pacientes.

Más allá de mejorar la precisión del diagnóstico, nuestra plataforma de IA mejora la atención preventiva, que es fundamental en la odontología. VideaHealth permite a los dentistas detectar la caries, los abscesos y las lesiones en su infancia para que se puedan realizar restauraciones pequeñas de manera preventiva, en lugar de tratamientos más invasivos más tarde, como coronas y canal radicular. Por ejemplo, Videa Caries Assist puede identificar lesiones incipientes hasta cinco años antes de que un dentista pueda hacerlo por sí solo, y luego sugerir un ataque preventivo como la remineralización para fortalecer el esmalte. En los casos de enfermedad existente, nuestra tecnología permite a los dentistas rastrear y monitorear la progresión de la enfermedad con comparación de imágenes lado a lado y superposición de anotación de IA, lo que mejora un paso vital en el proceso de diagnóstico y tratamiento clínico.

¿Cuáles son algunas otras formas en que la IA se puede utilizar en la odontología?

La IA proporciona a los dentistas un análisis objetivo y/o validación, junto con un informe creíble, detallado y objetivo para referencia cuando se comunican problemas a los pacientes. Estos hallazgos crean una presentación visual convincente que mejora la comunicación, la confianza y la rendición de cuentas, lo que fortalece la relación general entre el paciente y el dentista. Las mejoras en la confianza y la comprensión se correlacionan directamente con más pacientes que aceptan las recomendaciones de planes de tratamiento, lo que ayuda a permitir mejores resultados para el paciente y a aumentar la rentabilidad de la práctica dental.

Además de mejorar la precisión del diagnóstico y la atención preventiva, la IA se puede utilizar para personalizar coronas, puentes y implantes de manera mucho más rápida y precisa que los procedimientos tradicionales.

En última instancia, al aprovechar algoritmos, análisis y datos de salud, la IA dental como la de VideaHealth no solo mejora la atención al paciente y la experiencia, sino que también desbloquea el valor de la salud y el valor económico en toda la cadena de valor dental, lo que hace que la odontología sea más transparente para los dentistas, los aseguradores y los pacientes.

¿Podrías compartir algunos detalles sobre los conjuntos de datos que se utilizaron para entrenar los algoritmos que se utilizan en VideaHealth?

Nuestros algoritmos de IA aprovechan VideaFactory, el conjunto de datos más diverso de la industria, que incluye más de 100 millones de puntos de datos de las principales organizaciones de servicios dentales (DSO), hospitales, compañías de seguros, casas de compensación y universidades. Para ponerlo en perspectiva, los 100 millones de puntos de datos representan aproximadamente 50 veces más radiografías de las que ve un dentista en toda su vida. La agregación intencional de datos de una amplia gama de otras fuentes nos ayuda a asegurarnos de que nuestros algoritmos sigan siendo imparciales, precisos y representativos de la diversidad de la población. Luego, verificamos a miles de dentistas y seleccionamos a los mejores 5% para anotar radiografías utilizadas para entrenar a nuestra IA. Estos dentistas expertos etiquetan imágenes para identificar enfermedades y proporcionan datos de alta calidad al sistema, lo que permite que nuestra IA aprenda de los mejores “maestros”.

Nuestros algoritmos se entrenan continuamente con un equipo de científicos de datos para asegurar la precisión y la optimización continua. Armados con esta información, VideaFactory produce modelos extremadamente precisos que pueden identificar y medir indicadores clínicos en radiografías dentales con facilidad.

¿Cuáles son algunas de las razones por las que la IA no ha sido adoptada más ampliamente por la industria dental?

La odontología es un sector muy especializado, y por lo tanto, depende de puntos de datos únicos para proporcionar un servicio efectivo a los pacientes. Pero es extremadamente difícil construir una base de datos suficiente debido a la naturaleza fragmentada de la mayoría de las prácticas dentales. La mayoría de las prácticas dentales son de propiedad y operación independientes, lo que hace que la recopilación y el análisis de datos sean muy difíciles, especialmente a la escala necesaria para sacar conclusiones precisas. A pesar de que esto ha mejorado algo en los últimos años con el aumento de las DSO y una mayor consolidación en la industria de los seguros, todavía ha habido un progreso mínimo en general en la captura de conjuntos de datos dentales amplios, que están sujetos en gran medida a estrictas leyes de privacidad y protección de datos.

¿Por qué crees que la revolución de la IA estará liderada por la odontología?

Creo firmemente que la IA puede tener el mayor impacto en la odontología. La industria tiene miles de millones de pacientes en todo el mundo y más de mil millones de radiografías tomadas cada año. Cuando se trata de detectar una de las condiciones de salud más prevalentes del mundo, las caries dentales (caries), nuestro estudio de la FDA demostró que nuestra IA ayuda a reducir el número de caries no detectadas por los dentistas en más del 40%*, lo que tiene implicaciones enormes.

El número de instancias de enfermedad no detectadas es aún mayor para ciertos casos de uso. Las infecciones de las puntas de las raíces, que requieren un canal radicular como tratamiento principal, se pasan por alto el 50% de las veces por los dentistas. El 50% son falsos negativos y el 30% son falsos positivos. Es asombroso. Hay un problema enorme aquí y la IA puede solucionarlo.

Los beneficios de la IA también se extienden por toda la industria: los pacientes reciben un mejor tratamiento más rápido y obtienen un mayor valor de sus planes de tratamiento, mientras que los dentistas racionalizan sus operaciones y pagos, y los aseguradores reducen el fraude y mejoran la eficiencia del procesamiento de reclamaciones. Es una situación en la que todos ganan.

La inversión privada también es extremadamente fuerte en la odontología, lo que es por qué creo que la odontología superará a la atención médica en términos de adopción de IA. No depende de sistemas hospitalarios complejos, sino de prácticas dentales respaldadas por capital privado y software de racionalización. ¡Y la IA se puede implementar en cientos de oficinas al mismo tiempo!

¿Cuáles son algunas de las soluciones que se ofrecen en VideaHealth?

Nuestra suite de IA incluye componentes que ayudan con la creación de gráficos, el diagnóstico, la planificación de tratamiento y la gestión de la práctica:

1. Videa Assist

• Ayuda a los clínicos dentales a detectar más enfermedades, más rápido con un análisis objetivo.
• Incluye Videa Caries Assist – herramienta de detección de caries de IA con aprobación de la FDA.
• Reduce los falsos positivos en un 15% y mejora la precisión del diagnóstico del 100% de los clínicos que utilizan la tecnología, independientemente de los años de experiencia.*
• Mejora la comunicación con los pacientes, lo que genera confianza y aumenta las tasas de aceptación de los planes de tratamiento.
• Videa Assist admite el crecimiento orgánico al aumentar el valor del plan de tratamiento en un promedio del 26% en todas las prácticas, lo que permite escalar el negocio con mayor eficiencia y reembolsos más rápidos

2. Videa Insights

• Ayuda a las DSO a gestionar y hacer crecer las prácticas con información útil.
• Mejora la garantía de calidad y la capacitación para el personal clínico.
• Proporciona datos para tomar decisiones mejor informadas sobre la adquisición de prácticas

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre VideaHealth?

Nuestra misión es ayudar a millones de pacientes a recibir una atención dental más precisa, efectiva y transparente – y estamos emocionados de que se vuelva cada vez más claro para ellos lo que ya se sabía en las comunidades médicas y dentales durante mucho tiempo: la salud bucal y la salud médica están inextricablemente vinculadas y la atención dental tiene un impacto directo en la salud en el resto del cuerpo.

Mientras tanto, nos sentimos honrados de equipar mejor a los dentistas, que se espera que desempeñen muchos papeles – diagnosticador, cirujano, médico de atención primaria y especialista – con algo que es insostenible sin el uso de tecnologías avanzadas como la IA. Con el uso adecuado de la IA, los dentistas pueden gestionar todos estos papeles especializados y lograr ganancias de eficiencia increíbles mientras siguen brindando una atención superior.

*Según los resultados del estudio clínico de la FDA de Videa Caries Assist.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar VideaHealth.