Fabian Veit, CEO de Make – Serie de entrevistas

Fabian Q. Veit es el CEO de Make, donde ha supervisado la expansión global de la empresa y la evolución de sus productos desde abril de 2022. Antes de unirse a Make, ocupó puestos de liderazgo senior en Celonis, un líder del mercado en minería de procesos, donde ayudó a escalar la empresa hasta convertirla en un proveedor de SaaS empresarial importante. Veit es ampliamente reconocido por impulsar la innovación a través de la integración de la IA y la automatización, y sigue siendo activo en el ecosistema de startups como asesor, inversor y miembro de la junta directiva de Treetop Medical.

Make, la empresa que dirige, es una plataforma de automatización no codificada poderosa que permite a los usuarios construir flujos de trabajo visualmente conectando más de 2.000 aplicaciones y servicios. Con su interfaz de arrastrar y soltar intuitiva y características avanzadas como Make Grid y lógica impulsada por IA, permite a los equipos diseñar y desplegar automatizaciones en cualquier nivel de complejidad, sin necesidad de escribir código. Confían en Make organizaciones de todos los tamaños, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones, escalar procesos y innovar más rápido.

Ha liderado trayectorias de alto crecimiento en Celonis y ahora en Make. Mirando hacia atrás, ¿qué lo atrajo originalmente al movimiento no codificado, y qué lo convenció de que este era el próximo gran cambio en la forma en que se construye la tecnología?

Cuando estaba en Celonis, me inspiró profundamente el producto y los procesos que usamos para transformar la minería de procesos en un verdadero juego cambiador para los negocios. Me mostró que la tecnología podría cambiar fundamentalmente la forma en que las empresas operan y toman decisiones.

Cuando me uní a Make, pude sentir esa misma chispa, el potencial de un enfoque visual para la automatización no codificada para revolucionar la forma en que la gente trabaja. Tareas como “copiar datos de la interfaz A a la interfaz B” o “arrastrar este archivo aquí, mover esa tarjeta allá”, son esenciales para mantener las operaciones en marcha. Pero tener equipos altamente capacitados que dediquen tiempo a estas tareas repetitivas y tediosas no es el mejor uso de su intelecto o energía.

La automatización (y en particular la automatización no codificada) cambia eso al liberar a los equipos del trabajo repetitivo, asegurando que estas tareas se realicen de manera eficiente. Permite a los expertos en dominios, a menudo personas sin antecedentes tradicionales en codificación, crear soluciones ellos mismos. Esta tecnología está reconfigurando los mercados laborales y cambiando las prioridades empresariales, permitiendo a las personas ser más creativas en la forma en que gestionan sus operaciones.

Lo que más me entusiasma es cómo la automatización no codificada acelera el desarrollo de la industria y crea procesos más fluidos y eficientes. No es solo una herramienta, representa el futuro de la creación de tecnología y la innovación empresarial. Es por eso que estoy convencido de que este es el próximo gran cambio en la forma en que se construye la tecnología.

Estamos viendo un cambio donde las plataformas no codificadas impulsadas por IA están democratizando la creación de software. ¿Qué es lo que más lo entusiasma sobre la intersección de la automatización y la accesibilidad?

La verdadera democratización de la creación de software es lo que más me entusiasma sobre la industria de la automatización. Al combinar la automatización con la accesibilidad, estas plataformas pronto permitirán a cualquiera, independientemente de su fondo técnico, construir soluciones de manera rápida e intuitiva.

La IA agrega una nueva dimensión a la automatización no codificada al simplificar tareas complejas como el procesamiento de datos y la optimización de flujos de trabajo. Esto significa que los usuarios no solo automatizan el trabajo repetitivo, sino que también pueden aprovechar el lenguaje humano para construir automatización inteligente, algo que era imposible hasta ahora.

Esta democratización acelera la innovación. Las empresas ahora pueden responder más rápido a las necesidades cambiantes del mercado sin depender en gran medida de desarrolladores especializados. Cambia el enfoque de solo “construir software” a desbloquear la creatividad y resolver problemas reales en todos los niveles de una organización.

¿Cómo ve el papel de la automatización no codificada evolucionando en la era de los agentes de IA y los flujos de trabajo adaptativos en tiempo real? ¿Alguna vez el codificado se volverá opcional para la tecnología empresarial?

Nuestra filosofía se centra en ser ‘visual’ incluso más que ‘no codificada’. No codificada es solo un medio para un fin. Y si la gente prefiere el lenguaje humano sobre el código, esto también es no codificada. Pero en lo que fundamentalmente creemos es que quieres poder ver, flexionar y escalar tus flujos de trabajo automatizados. Esto es lo que Make es excelente.

El enfoque ya no está en “¿Tienes las habilidades técnicas?”, sino en si entiendes los problemas empresariales que necesitas solucionar y tu voluntad de aprender. Siempre necesitabas al menos a dos personas para solucionar algo, una que entendiera el problema empresarial y la otra con la experiencia técnica. Ahora puedes unificarlos. No es solo transformacional para las empresas, es transformacional para los empleados, que encuentran más fácil mantenerse relevantes y asegurarse de que tienen las habilidades adecuadas. Este cambio está redefiniendo los conjuntos de habilidades necesarios para la fuerza laboral del futuro. Así que muchas organizaciones ahora incluso tienen roles de trabajo para capacidades específicas de no codificación. Estamos viendo a empresas y incluso compañías de tamaño medio nombrar operadores de no codificación y oficiales de no codificación.

Make admite a todos, desde fundadores solitarios hasta grandes empresas. ¿Qué grupo de usuarios está impulsando actualmente la mayor innovación en su plataforma, y cómo están utilizando la IA de manera diferente?

Make siempre ha sido una plataforma que empodera a los “innovadores”, los constructores con mentalidad técnica y obsesionados con los resultados que se encuentran en empresas de todos los tamaños. Ahora, en la era de la IA, estamos viendo a más personas adoptar esa mentalidad a medida que descubren el poder de la IA y la automatización. Los equipos más pequeños siempre son típicamente los primeros en experimentar, configurando flujos impulsados por IA para la puntuación de leads, la generación de contenido y más. Pero lo que realmente es emocionante es que las grandes empresas están saltando rápidamente para implementar la IA a gran escala.

Por ejemplo, Stellantis &You UK está utilizando Make para alimentar una automatización de mensajería bidireccional que analiza la opinión del cliente en tiempo real. Ya han cerrado automáticamente más de 18.000 conversaciones, ahorrando 151 horas de trabajo manual y aumentando la satisfacción del cliente. Eso no es solo una automatización astuta. Es la IA que entrega ganancias operativas reales a gran escala.

Ha mencionado el auge de los “innovadores”. ¿Cuáles son los casos de uso más convincentes que ha visto construidos por usuarios no técnicos que utilizan Make y las integraciones de IA?

Make proporciona una interfaz visual e intuitiva que permite a los usuarios sin habilidades de codificación crear, construir y automatizar flujos de trabajo complejos. Esta accesibilidad permite a los empleados en varios departamentos tomar el control de las iniciativas de transformación digital. Ya no necesitan depender de TI para hacer cosas pequeñas. Make les permite a los usuarios simplemente empezar.

Make ahora alimenta a más de 350.000 organizaciones. ¿Qué industrias o departamentos están adoptando flujos de trabajo impulsados por IA más rápido, y por qué?

En los últimos años, los líderes tecnológicos han estado buscando formas de escalar rápidamente, de manera eficiente y con un mínimo de sobrecarga. Por lo tanto, vemos la adopción de flujos de trabajo impulsados por IA en todas las industrias y departamentos, desde casos de uso de Marketing y Ventas hasta RRHH, Finanzas y Operaciones.

Para estos equipos, el éxito se mide por la agilidad: cuán rápido pueden responder al cambio, adaptar flujos de trabajo y automatizar procesos empresariales para eliminar cuellos de botella.

A medida que el uso de LLM ha explotado en los últimos años, hubo grandes ganancias iniciales en funciones comerciales que dependen de la generación de contenido, desde copias personalizadas en Marketing hasta respuestas de correo electrónico en Soporte al Cliente.

Pero a medida que estos modelos han madurado, ahora vemos aplicaciones mucho más sofisticadas. Las organizaciones de todos los tamaños están delegando no solo la creación de contenido, sino también poderes de toma de decisiones a los agentes de IA, y permitiéndoles tomar medidas. Esto significa que estamos viendo que el libro de reglas se reescribe ante nuestros ojos en funciones que requieren que se tomen decisiones y se sigan procesos posteriores. Algunos de los ejemplos que vemos que facilitan el trabajo entre departamentos son particularmente emocionantes.

Los agentes de IA de Make son un concepto relativamente nuevo. ¿Puede explicarnos cómo funcionan de manera diferente a la automatización tradicional y qué los hace “agentes”?

Uno de los mayores desafíos en la automatización hoy en día es que los flujos de trabajo tradicionales pueden ser rígidos porque dependen de reglas fijas y no pueden adaptarse en tiempo real a necesidades cambiantes o entradas impredecibles. A medida que las organizaciones aspiran a una mayor agilidad, hay una creciente demanda de sistemas que puedan tomar decisiones inteligentes al vuelo, escalar en entornos complejos y integrarse de manera transparente con las herramientas que la gente ya usa.

Es exactamente lo que estamos resolviendo con los agentes de IA de Make, trayendo la toma de decisiones inteligente y orientada a objetivos a los flujos de trabajo de automatización de nuestros usuarios.

La automatización agente es más inteligente, más adaptativa y requiere menos mantenimiento. Con los agentes de IA de Make, los clientes ya no necesitan anticipar cada condición por adelantado, los agentes pueden responder en tiempo real, elegir las herramientas adecuadas y tomar las acciones adecuadas según el contexto.

Lo que distingue a los agentes de IA de Make es lo personalizables y escalables que son. Puedes definir una solicitud de sistema global para la coherencia, adaptar comportamientos a flujos de trabajo específicos y elegir el LLM que mejor se adapte a tu caso de uso. A diferencia de las herramientas de IA aisladas, nuestros agentes se pueden reutilizar en flujos de trabajo, ofreciendo gestión centralizada y mejor visibilidad. Y porque defines los prompts del agente y seleccionas qué herramientas puede usar, sigues estando en control, sin tener que tomar cada decisión o realizar cada acción tú mismo.

En un paisaje de automatización abarrotado, ¿qué ventaja técnica o estratégica ofrece Make que otros simplemente no tienen?

Make se destaca por ofrecer una plataforma excepcionalmente flexible y visual que permite a los usuarios construir flujos de trabajo complejos y de extremo a extremo con facilidad. A diferencia de las herramientas que dependen de plantillas rígidas o requieren experiencia en codificación, Make proporciona una interfaz de arrastrar y soltar que es a la vez intuitiva y altamente personalizable, permitiendo una verdadera creatividad y resolución de problemas adaptada a necesidades empresariales únicas.

Técnicamente, Make se destaca por su ecosistema extenso de integraciones y su capacidad para manejar lógica condicional compleja, manejo de errores y manipulación de datos. Esto significa que las empresas pueden automatizar procesos que abarcan múltiples sistemas y adaptarse rápidamente a medida que esos procesos evolucionan.

Estratégicamente, Make se centra en permitir que los innovadores y los expertos en dominios empoderen a los equipos para innovar desde abajo. No solo estamos proporcionando automatización. En Make, estamos fomentando una cultura de agilidad donde los usuarios pueden experimentar, iterar y optimizar flujos de trabajo en tiempo real. Esta flexibilidad acelera la transformación digital y ayuda a las organizaciones a mantenerse competitivas en mercados en constante cambio.

Ha escalado empresas de software durante algunos de los ciclos de adopción de tecnología más rápidos de la historia. ¿Qué separará a los ganadores del resto en la próxima ola de IA + automatización?

Uno de los mayores bloqueadores, especialmente dentro de las organizaciones más grandes, es la política interna. A menudo vemos mandatos corporativos que restringen o prohíben directamente el uso de la IA. Mientras que las preocupaciones sobre la adopción segura y responsable son válidas, en muchos casos estos temores están exagerados y riesgos de sofocar la innovación.

Los ganadores en esta próxima ola adoptarán un enfoque diferente. Aceptarán la IA en toda su organización, tanto para la productividad personal como para los procesos comerciales centrales, moviéndose rápidamente pero de manera deliberada. Adaptarán las estructuras internas para mantenerse alineadas con el ritmo del progreso de la IA y la automatización. Pero no implementarán tecnología solo para perseguir la tendencia. En su lugar, serán pragmáticos, eligiendo la IA y la automatización donde tenga sentido, y asegurándose de que cada paso de implementación sirva a un propósito comercial claro. No todos los problemas necesitan un agente de IA. A menudo esto es un exceso. El éxito no vendrá de simplemente mantenerse al día con la tendencia; vendrá de tomar decisiones inteligentes y estratégicas en cada etapa.

Finalmente, ¿cuál es su predicción más audaz sobre dónde estará la industria de la automatización no codificada para 2030, y qué papel espera que Make juegue en ella?

Nunca ha sido más fácil integrar la IA directamente en sus procesos y flujos de trabajo diarios. Ya sea que se conecte a sistemas en la nube o incluso solo use actores web impulsados por IA, esto transformará la forma en que se realiza el trabajo en una organización y cómo la gente necesita operar. La automatización no codificada hace que esta transformación sea ampliamente accesible y permite que un número mucho mayor de personas desplieguen la IA en sus flujos de trabajo diarios. En la próxima ola, veremos la posibilidad de que los expertos en dominios no solo construyan sus propios sitios web y portales, sino que también se empoderen para construir agentes sólidos que puedan utilizar todo tipo de herramientas (desde acceso a CRM, acciones en sistemas financieros, interacción con clientes e incluso enriquecimiento de datos, etc.). Así que, en términos reales, pronto podríamos ver empresas de mil millones de dólares con solo 10-20 empleados.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Make.