Exaforce recauda 75 millones de dólares en su ronda de financiación Series A para transformar las operaciones de seguridad con AI Agentic multi-modelo

Exaforce, una startup de ciberseguridad de vanguardia, ha salido de la modalidad de sigilo con un anuncio, al declarar una ronda de financiación Series A de 75 millones de dólares liderada por Khosla Ventures, Thomvest Ventures y Mayfield. La financiación servirá para impulsar el desarrollo de la plataforma Agentic SOC (Centro de Operaciones de Seguridad) de Exaforce, diseñada para revolucionar la forma en que las empresas manejan la seguridad y las operaciones a través de una combinación única de modelos de inteligencia artificial y automatización.

En el núcleo de la innovación de Exaforce se encuentra una poderosa combinación de tejido de datos semánticos y inteligencia artificial agentic, un término que se refiere a agentes de software inteligentes capaces de tomar decisiones y realizar acciones en nombre de los humanos. Estos agentes, llamados Exabots, trabajan mano a mano con analistas humanos para reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para detectar, investigar y responder a amenazas cibernéticas.

“Nuestra visión es empoderar a los equipos de SOC con agentes inteligentes que reduzcan el trabajo rutinario y mejoren la toma de decisiones”, dijo Ankur Singla, CEO de Exaforce. “Al aprovechar la inteligencia artificial multi-modelo, estamos viendo mejoras de 10 veces en eficiencia y precisión, lo que permite a los profesionales de la seguridad centrarse en lo que realmente importa”.

Abordar la crisis en las operaciones de ciberseguridad

Las operaciones de seguridad hoy en día están sufriendo una gran presión. Los analistas se enfrentan a una avalancha abrumadora de alertas, muchas de las cuales son falsos positivos, que requieren una investigación manual. Los ingenieros se ven obligados a escribir consultas SQL o Python complejas para identificar amenazas en entornos de nube donde las herramientas nativas no son suficientes. Mientras tanto, los cazadores de amenazas experimentados están obstaculizados por datos fragmentados y tareas repetitivas.

El problema no es solo técnico, sino también humano. La escasez global de profesionales de la seguridad capacitados significa que muchos equipos están estirados al límite, enfrentando el agotamiento y luchando por mantenerse al día con amenazas cada vez más sofisticadas.

Exaforce aborda estos desafíos de frente con su plataforma Agentic SOC. Al combinar modelos de inteligencia artificial semánticos, estadísticos, de comportamiento y basados en conocimientos antes de introducir modelos de lenguaje grande (LLM), Exaforce garantiza un análisis de datos más profundo y estructurado con mayor precisión. Este enfoque en capas es un contraste marcado con los sistemas de inteligencia artificial tradicionales que confían únicamente en LLM, como GPT-4, que pueden producir resultados incorrectos o cometer errores de razonamiento cuando se alimentan con datos ruidosos o incompletos.

“Los LLM son poderosos, pero no pueden manejar la complejidad de los datos del mundo real de SOC por sí solos”, explicó Singla. “Es por eso que comenzamos con modelos que limpian y estructuran los datos primero, solo entonces los pasamos a los modelos de lenguaje para un razonamiento de nivel superior”.

¿Qué es un tejido de datos semántico?

La plataforma de Exaforce se basa en un tejido de datos semántico, un marco que integra e interpreta datos de fuentes dispares al comprender su significado en lugar de solo su estructura. Esto permite a los Exabots extraer información contextual de grandes volúmenes de telemetría de seguridad, registros de nube y inteligencia de amenazas en tiempo real. Es como dar a sus agentes de inteligencia artificial un cerebro compartido que habla el lenguaje de toda su infraestructura de TI.

Emparejado con los bots autónomos del sistema, la plataforma automatiza tareas que consumen tiempo como la correlación de registros, la validación de usuarios y la triage de tickets. Los analistas aún pueden intervenir donde se necesite su experiencia, pero ya no están atascados haciendo trabajo robotizado y repetitivo.

Tracción empresarial antes del lanzamiento público

Incluso antes de anunciar su financiación, Exaforce había construido silenciosamente impulso con más de una docena de socios empresariales en tecnología, fabricación, inteligencia artificial y energía. Estos socios ya han informado sobre ganancias significativas en la productividad de SOC y los tiempos de respuesta a incidentes.

“La inteligencia artificial multi-modelo de Exaforce es un juego cambiador”, dijo Pranay Anand, Vicepresidente de NTT Data. “Reduce significativamente los falsos positivos y simplifica nuestra respuesta en entornos de nube y SaaS complejos”.

Un equipo veterano con raíces profundas en inteligencia artificial y ciberseguridad

Exaforce no es una startup promedio. Su equipo fundador incluye veteranos de Google (GOOGL ), Palo Alto Networks (PANW ) y F5, personas que han construido algunos de los sistemas de inteligencia artificial más avanzados y defendido las infraestructuras digitales más grandes del mundo. Su experiencia profunda en seguridad en la nube, modelado de inteligencia artificial y operaciones de SOC es evidente en el diseño y la ejecución de la plataforma.

Esta es la tercera vez que Mayfield ha respaldado al CEO Ankur Singla, lo que subraya su confianza en su liderazgo. “Exaforce está reinventando lo que la inteligencia artificial puede hacer por los humanos”, dijo Navin Chaddha, Socio Gerente de Mayfield. “Su tracción temprana demuestra que están construyendo algo verdaderamente transformador”.

Mirando hacia adelante

Con 75 millones de dólares en capital fresco, Exaforce está listo para crecer rápidamente. La empresa planea expandir su plataforma, aumentar su equipo y continuar perfeccionando su arquitectura de inteligencia artificial agentic. A medida que el panorama de la ciberseguridad se vuelve más complejo, Exaforce apuesta a que el futuro pertenece a máquinas inteligentes que aumentan, en lugar de reemplazar, a los defensores humanos.

Para los equipos de seguridad que se ahogan en alertas y desesperan por ayuda, ese futuro no puede llegar lo suficientemente pronto.