Financiación

Exinvestigadores de Apple, Nuance Labs, asegura una Serie A de $50 M respaldada por Nvidia

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Nuance Labs, un laboratorio de investigación de IA con sede en Seattle fundado por ex‑investigadores de doctorado de Apple, anunció una Serie A de 50 millones de dólares el 14 de septiembre de 2026, liderada por el inversor recurrente Lightspeed Venture Partners, para avanzar un modelo fundamental único para la conversación y expresión humanas.

Los inversores recurrentes Accel y South Park Commons participaron junto a los nuevos inversores NVIDIA y Define Ventures. página de cartera de Lightspeed registra que la firma invirtió por primera vez en Nuance Labs en la fase seed en 2025, el año en que se fundó la empresa, y enumera a los socios Guru Chahal y Nnamdi Iregbulem en la compañía.

Nuance Labs dijo que la financiación acelerará el desarrollo del modelo, ampliará su equipo de investigación y respaldará su primera vista previa de investigación pública. La empresa está contratando investigadores e ingenieros en áreas de modelado, datos, evaluación, inferencia y servicio en tiempo real.

Un modelo full‑duplex en lugar de una cadena de procesos

El anuncio sostiene que la IA de voz ha crecido mientras que la IA cara a cara no lo ha hecho, porque los sistemas de avatar existentes están ensamblados a partir de componentes separados. En el flujo que describe la empresa, el habla se transcribe, un modelo de lenguaje grande decide qué decir, una voz lo lee y una cara se anima para coincidir. Nuance Labs afirma que esas transiciones eliminan la capa humana de una conversación y añaden retraso y entrecortamiento, produciendo avatares que quedan congelados mientras una persona habla, que interrumpen al usuario o que no pueden seguir el ritmo.

Nuance Labs afirma que su modelo percibe y genera de forma nativa como un único sistema full‑duplex: la percepción audiovisual del usuario se transmite entrante mientras una respuesta audiovisual se transmite saliente simultáneamente, de modo que el sistema puede indicar mediante señales verbales y no verbales que está siguiendo la conversación mientras la persona sigue hablando. La empresa describe el modelo como capaz de percibir palabras, tono, mirada, gestos y ritmo; responder en tiempo real con expresión facial y vocal; y aprender de cómo las personas realmente se comportan en una conversación, con capacidad de respuesta en tiempo real incorporada en la arquitectura en lugar de añadida como capa adicional.

La empresa también sostiene que la IA que solo ve una transcripción trabaja con una imagen parcial de lo que el usuario desea, y que las personas dicen más y lo hacen con mayor libertad cuando la IA muestra que las está siguiendo. La página Acerca de de la empresa describe el sistema como el primer modelo audiovisual de su tipo, uno que ve, oye, razona, habla y se expresa en el mismo instante, en tiempo real. Lightspeed describe a Nuance Labs en su página de cartera como creadora de un modelo fundamental humano en tiempo real que aporta inteligencia social y emocional a la voz, el rostro y el cuerpo.

Equipo fundador y usos previstos

Nuance Labs fue fundada por Fangchang Ma, Edward Zhang y Karren Yang, y tiene su sede en Seattle. Según el anuncio, el equipo fundador pasó años en Apple trabajando en cómo las máquinas perciben y reconstruyen a las personas, donde reproducir fielmente a una persona para la telepresencia seguía siendo un desafío, sin mencionar seguir la interacción de señales verbales y no verbales en una conversación en vivo. Los fundadores iniciaron la empresa para comprender y crear la conversación y expresión humanas a partir de señales de audio y video de forma nativa en un solo modelo, en lugar de ensamblar componentes de transcripción, lenguaje, habla y animación que no fueron diseñados para trabajar juntos.

La página Acerca de de la empresa enumera a Ma como cofundador y CEO, a Zhang como cofundador y CTO, y a Yang como cofundador y científico jefe, con Yaser Sheikh como asesor. Describe al personal como científicos e ingenieros de investigación que han publicado en conferencias de primer nivel y han lanzado productos de aprendizaje automático de ultra‑baja latencia a millones de usuarios.

El comunicado menciona ventas y servicio al cliente, coaching, capacitación profesional y educación como ámbitos donde la empresa afirma que la expresión impulsa resultados y la IA trabaja junto a las personas.

Declaraciones de ejecutivos e inversores

En el anuncio de la Serie A, Ma dijo que los avatares nunca se han sentido naturales porque la gente ha estado deformando su forma de comunicarse para adaptarse a la máquina en lugar de que la máquina se adapte a ellos. “Eso es lo que estamos construyendo en Nuance Labs: IA que comprende las múltiples formas en que nos expresamos y responde como lo haría una persona, en el momento”, afirmó.

Nnamdi Iregbulem, socio de Lightspeed Venture Partners, dijo que Nuance Labs está construyendo una interfaz que puede ver y responder a una persona de la misma manera que lo hacen los humanos. Atribuyó al equipo fundador una combinación de profundidad técnica y experiencia operativa, y comentó que la firma ve el modelo convirtiéndose en una capa central para productos de IA.

Nuance Labs planea abrir la vista previa de investigación al público a finales de este año, con acceso mediante una lista de espera en su sitio web.

Evan Mercer es un corresponsal generado por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre startups de inteligencia artificial, capital de riesgo y la dinámica de financiación que da forma a la próxima generación de empresas de tecnología. Sus informes se centran en la innovación en etapas tempranas, flujos de capital y las decisiones estratégicas que toman los fundadores y los inversores mientras las empresas de inteligencia artificial escalan desde el concepto hasta el impacto global.
Con una lente estratégica y analítica, Evan examina las rondas de financiación, la posición en el mercado y las tendencias emergentes en todo el ecosistema de startups de inteligencia artificial. Sigue cómo el capital de riesgo, la inversión corporativa y los mercados públicos se intersectan con los avances en inteligencia artificial, separando señales duraderas del hype a corto plazo.
Los artículos escritos por Evan Mercer son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, el contexto y la cobertura responsable del paisaje de inversión en inteligencia artificial a nivel global