Cada segundo de cada día, se crean 1,7 MB de datos por persona: aquí está cómo podemos controlarlo

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está en todas partes.

Desde nuestros asistentes de voz digitales que nos ayudan a mantenernos al tanto de las tareas, hasta nuestra dependencia de Google Maps para obtener direcciones, hasta los motores de recomendación que nos ayudan a decidir qué ver en Netflix (NFLX ), la IA se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas. Aunque algunos pueden argumentar que el término se ha vuelto casi un cliché sin sentido, en realidad, es más importante que nunca.

Usos novedosos como el cepillo de dientes de $220 con tecnología de IA que ilumina tus dientes blancos a la perfección, aparte, se está utilizando de maneras increíbles y con impacto más a menudo que no. La IA se está utilizando para ayudar a los bancos a determinar si las transacciones son fraudulentas o legítimas, permite a los hospitales mejorar la atención al paciente y, increíblemente, la IA está ayudando a identificar a personas con tendencias suicidas y a obtener la ayuda necesaria antes de que causen daño a sí mismos o a otros, entre otros usos importantes.

Cómo la IA crea tantos datos

Pero a medida que la IA se vuelve más común, la cantidad de datos personales que poseen las organizaciones crece a un ritmo exponencial, y de hecho, eso es exactamente cómo la IA se entrena a sí misma. Cuantos más datos se le proporcionan, más aprende y mejor se desempeña. El resultado! Actualmente, se crean más de 1,7 MB de datos por persona en cada segundo de cada día. Esta es una cifra asombrosa y las tecnologías habilitadas por la IA son un factor contribuyente importante.

Sin embargo, es interesante que, en los últimos años, los consumidores hayan crecido más conscientes y preocupados por la forma en que se utilizan sus datos, y a veces se abusan de ellos. En parte gracias a la IA, pero también por medio de muchas otras herramientas, los datos personales se han convertido en la savia vital de los esfuerzos de marketing dirigidos con precisión. Los datos ayudan a las organizaciones a comprender patrones de compra, comportamiento del cliente, tasas de clic, y más, para llegar a una serie de nuevas ideas.

Considera, por ejemplo, cómo funcionan nuestros queridos motores de recomendación. Después de un largo día en la oficina (o en la mesa de la cocina convertida en un espacio de trabajo improvisado), quieres estirarte y relajarte con un buen espectáculo. Enciendes tu servicio de streaming favorito, esperando ver tus numerosas opciones de visualización.

¿Cómo es que esas personas inteligentes en tu servicio de streaming saben qué te interesa? El equipo de ciencia de datos recopila miles de puntos de datos por usuario, como cuánto tiempo pasaste viendo un espectáculo en particular, la hora del día en que sueles ver, los dispositivos que usas, etc. Cuanto más ves, más datos personales recopila la IA sobre ti, lo que le permite hacer predicciones mejores y más precisas sobre lo que te gustará. Este ciclo de recopilación de datos personales y, por lo tanto, creación de aún más datos personales, nunca cesa, lo que resulta en la cantidad asombrosa de datos que “nacen” cada momento.

El problema con demasiada información

Pero ahora que tu servicio de streaming ha recopilado y creado todos estos datos, es necesario almacenarlos, gestionarlos y mantenerlos seguros. Esto es una propuesta costosa. Además, la naturaleza de los datos es estar dispersos. Claro, solo hay una base de datos, que probablemente se considere el cubo central para todos los datos, pero la realidad es mucho más complicada y desordenada; los equipos de ciencia de datos constantemente crean copias en varios formatos como parte del entrenamiento y las pruebas de los módulos. Los empleados también crean copias involuntariamente, enviando información personal por correo electrónico, generando informes, etc.

El resultado es una gran cantidad de datos personales sobre los cuales hay poca supervisión y aún menos control. Más que eso, la mayoría de ellos no tienen ningún uso para la organización y se pueden eliminar después de su uso, pero ¿quién realmente recuerda/sabe que existen? Esto deja a las organizaciones abiertas a la censura y las sanciones, así como a los riesgos de seguridad. Entonces, ¿cómo se puede reconciliar toda esta información, que parece ser casi incontenible, con la necesidad de adherirse a las regulaciones de privacidad como el RGPD y la CCPA?

Resulta que el problema también es la solución.

La IA para controlar todos tus datos

Los intentos humanos de instalar orden en el problema de los datos personales obviamente no dan la talla. Muy cortos. Eso se debe a que para tener control sobre todo lo que tienes, es necesario saber que lo tienes en primer lugar, lo cual, como hemos establecido, es casi imposible. Pero la IA, que se trata de escala, velocidad, precisión y automatización, está perfectamente adaptada para mantener los datos personales bajo control.

Para empezar, la IA es mucho más rápida que los humanos (lo siento, humanos) para clasificar y organizar grandes volúmenes de información. Puede leer los datos mucho más precisamente y con mayor rapidez que nosotros. Puede categorizar automáticamente los datos en categorías sensibles del RGPD o la CCPA, extraer información de identificación personal de datos estructurados y no estructurados, combinar copias duplicadas de información de identificación personal e identificar documentos potencialmente sensibles en imágenes, y nunca se cansa de hacer esto.

La IA también puede identificar datos en lugares donde no deberían estar y puede rastrear y controlar todos los movimientos de datos, lo que le permite monitorear los riesgos. Hablando de riesgos, al descubrir automáticamente usos desconocidos de datos sensibles y eliminar todas las copias innecesarias, la IA permite reducir drásticamente la superficie de ataque.

Así que, por ejemplo, digamos que tienes un motor de IA que puede realizar extracción de entidades, comprender las relaciones entre entidades y el significado de los elementos de datos, así como comprender categorías de información como la información relacionada con la salud o la información criminal. Con la IA, puedes analizar copias interminables en diferentes tipos de datos, como los datos en movimiento, los datos en reposo, los datos estructurados y no estructurados, para realmente ganar un mayor control y gestión de esos datos. Finalmente, con la IA, las organizaciones pueden realizar análisis de datos multilingües a gran escala para obtener ideas comerciales únicas.

La enfermedad es la cura

En una de mis películas favoritas de todos los tiempos, Los increíbles, Mr. Incredible se da cuenta de que la única cosa lo suficientemente poderosa como para destruir al robot es el robot mismo. La IA es una herramienta increíblemente poderosa. Y a medida que seguimos alimentando al gran monstruo, solo crecerá más poderosa. Ahora es el momento de asegurarnos de que se esté utilizando adecuadamente y se esté poniendo a buen uso, utilizando la IA para permitir que las organizaciones obtengan un control mucho mayor sobre su activo más valioso.