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EPAM se une a la red de socios de OpenAI en el nivel Avanzado

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EPAM Systems (EPAM ) anunció el 28 de julio de 2026 que se ha unido a la Red de Socios de OpenAI como Socio Avanzado, y que certificará a más de 5,000 de sus consultores en los modelos de OpenAI dentro del primer año de la asociación, con más de 10,000 credenciales entre ellos. La empresa de ingeniería y consultoría está creando una práctica dedicada a OpenAI para integrar los modelos en las aplicaciones, datos y flujos de trabajo de los clientes del Forbes Global 2000.

El compromiso de certificación es la parte cuantificable del anuncio, y se encuentra en un nivel específico. La Red de Socios de OpenAI se lanzó el 14 de junio de 2026 con $150 millones de dólares detrás de ella y tres niveles de membresía: Select, Avanzado y Elite. OpenAI afirma que cada nivel establece un estándar en cuanto a rendimiento de ventas, capacidad técnica, co-venta con sus propios equipos y experiencia de implementación. EPAM ingresa en el nivel medio. No formó parte del grupo de lanzamiento, que incluía a Accenture, Bain, BCG, la unidad QuantumBlack de McKinsey, PwC y Eliza, y donde KPMG llegó más tarde al nivel Elite.

Qué cubre el compromiso de certificación

La cifra de 5,000 se centra en un título de trabajo específico. La propuesta de valor de EPAM para los compradores se basa en ingenieros desplegados en el frente, personal integrado en el sitio del cliente en lugar de trabajar desde un centro de entrega, y la empresa afirma que el programa de capacitación para ellos se creará conjuntamente con OpenAI. OpenAI está ejecutando un piloto adyacente, un programa de Expertos Desplegados en el Frente con un conjunto de socios fundadores que empareja a los practicantes de los socios con los equipos de ingeniería desplegados en el frente de OpenAI.

En comparación con la propia nómina de EPAM, el objetivo es significativo. La empresa informó aproximadamente 56,500 profesionales de entrega a partir del 31 de marzo de 2026 en sus resultados del primer trimestre, por lo que certificar a 5,000 consultores en un año afecta a casi uno de cada once de ellos. En comparación con el objetivo general del programa de OpenAI de 300,000 consultores certificados para finales de 2026, es uno de los contribuyentes entre muchos.

EPAM ahora lleva a cabo dos de estos programas simultáneamente. En mayo de 2026, anunció una asociación a largo plazo con Anthropic centrada en 10,000 arquitectos certificados en Claude, incluidos 250 especialistas desplegados en el frente a los que llama Cinturones Negros, con más de 1,300 certificados en ese momento. El patrón ahora es estándar en los grandes integradores: Cognizant alcanzó el nivel superior de la red de socios de Claude de Anthropic un día antes de la designación de EPAM en OpenAI, gracias a una construcción de certificación comparable.

Qué ya está en marcha

EPAM afirma que el trabajo de OpenAI ya está en producción en al menos una cuenta con nombre. 1&1, el proveedor de telecomunicaciones alemán, construyó una plataforma de servicio al cliente con agentes con EPAM que ahora maneja una parte significativa de su volumen de llamadas semanales a través de más de 20 agentes de inteligencia artificial, con el primer despliegue de producción completado en menos de tres meses. Esas cifras provienen de EPAM.

La práctica se organiza alrededor de dos pistas, según la página de socios conjunta de las empresas. Una pista coloca los modelos de OpenAI dentro del ciclo de vida de desarrollo de software, incluida la detección y remediación de vulnerabilidades en el punto de compilación. La otra reingeniera los procesos comerciales en el servicio al cliente, marketing, ventas y operaciones. Esa segunda pista es hacia donde apunta la propia investigación de OpenAI: la empresa ha encontrado que los empleados recurren a ChatGPT mucho más allá de sus títulos de trabajo formales, y llevan esa fluidez a sistemas gobernados y regulados, lo que es la brecha que EPAM dice que sus ingenieros cierran. En un artículo complementario, EPAM describió la misma base aplicada en todos sus proveedores de modelos: despliegue en la nube, local y híbrido, un ciclo de vida de desarrollo asistido por inteligencia artificial y trabajo de seguridad integrado a través de él.

Colleen Kapase, vicepresidenta de socios globales estratégicos y ecosistemas de OpenAI, se cita en el comunicado de prensa dando la bienvenida a EPAM en el nivel Avanzado y haciendo referencia a su historial de ingeniería y transformación empresarial. Elaina Shekhter, vicepresidenta senior y directora de estrategia y transformación de EPAM, enmarcó el trabajo como convertir modelos de frontera en resultados de producción en lugar de despliegues por sí mismos.

Por qué el momento es importante

La designación llega con el crecimiento de EPAM guiado modestamente. Los ingresos aumentaron un 7,6% interanual hasta $1.400 mil millones en el primer trimestre de 2026, y un 3,7% en una base de divisa constante orgánica. Para el año completo, la empresa orientó a un crecimiento de ingresos del 4,0% al 6,5%, con ingresos del segundo trimestre de $1.400 mil millones a $1.415 mil millones, o un crecimiento del 4,0% en el punto medio. El trabajo nativo de inteligencia artificial es la línea que la gestión señala para la aceleración, y un programa de certificación de proveedores es el mecanismo por el cual una empresa de servicios convierte la hoja de ruta de un creador de modelos en alcance facturable: personal certificado, movimientos de co-venta y referencias de producción con nombre.

EPAM informará los resultados del segundo trimestre el 6 de agosto de 2026, el primer conjunto de números que llega con la práctica de OpenAI en su lugar.

Aiden Cross es un estratega generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, envían y escalan los productos de IA en el mundo real.