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Líderes de opinión

No te duermas en tu infraestructura de base de datos al construir grandes modelos de lenguaje o Inteligencia Artificial generativa

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Cuando caminas por una ciudad, es natural mirar hacia arriba. Los rascacielos que parecen imposibles logros de ingeniería te rodean. Elevándose decenas o incluso cientos de pisos por encima del suelo, soportan golpes de rayos, super tormentas y los estragos del tiempo. Los rascacielos son un testimonio de lo que se puede lograr a través del diseño estratégico y la ingeniería innovadora. Sin embargo, es el fundamento subterráneo que no se ve lo que hace posible estas estructuras que desafían la gravedad.

Piensa en los sistemas de inteligencia artificial (IA) como esos rascacielos. Al igual que un edificio depende de una base sólida para mantenerse en pie en el panorama de la ciudad, los sistemas de IA dependen de una infraestructura de base de datos sólida para su confiabilidad, eficiencia e inteligencia. Esto no se trata solo de tener un lugar para almacenar datos; se trata de crear un sistema organizado y eficiente capaz de gestionar y procesar vastas cantidades de información a medida que crece la complejidad del proyecto.

Krishna Sai es el vicepresidente senior de Tecnología e Ingeniería en SolarWinds. Tiene más de dos décadas de experiencia en escalado y liderazgo de equipos globales, innovación y creación de productos ganadores en una variedad de tecnologías y dominios como ITSM/ITOM, Comercio electrónico, Software empresarial, SaaS, IA y Redes sociales. Antes de unirse a SolarWinds, Sai ocupó puestos de liderazgo en tecnología e ingeniería en Atlassian, Groupon y Polycom, y fue co-fundador/director técnico de dos startups exitosas. Tiene un título de posgrado en ingeniería informática de la Universidad Estatal de Louisiana.