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Crusoe revela su papel como desarrollador en el campus de centros de datos de IA de Google en Texas

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Crusoe anunció el 28 de septiembre de 2026 que es el desarrollador del campus de centros de datos de Google que se está construyendo en el condado de Armstrong, a las afueras de Amarillo, Texas, un proyecto que, según la compañía, está diseñado para proporcionar capacidad para alimentar IA avanzada y donde más de 5,500 trabajadores calificados están en el sitio a diario.

“Construir el futuro de la IA requiere un nuevo tipo de infraestructura, comenzando por la energía. La estrategia de Crusoe es construir fábricas de IA directamente en la fuente de energía abundante y de bajo costo, tanto para mejorar la utilización de los activos existentes como para catalizar la generación de nueva energía”, dijo Chase Lochmiller, CEO y cofundador de Crusoe, en el anuncio de la empresa. Lochmiller describió el campus del condado de Armstrong como un ejemplo de esa estrategia centrada en la energía y afirmó que la compañía está poniendo en marcha energía limpia, nueva y asequible en el sitio.

La construcción se inició en junio de 2025 y sigue en marcha, según el anuncio, que señaló que el proyecto está trayendo una inversión significativa y empleo a la comunidad local. Lochmiller dijo que Crusoe está construyendo al mismo ritmo rápido que estableció en Abilene.

Conexión directa al viento y diseño de refrigeración

El campus tiene una conexión directa con el parque eólico Goodnight 1 adyacente a Serena, una instalación de 265,5 MW que está operativa, y con el parque eólico Goodnight 2, también de 265,5 MW, que está en construcción y fue impulsado por el desarrollo de Crusoe en el sitio. Cuando la generación eólica supera la demanda del campus, el exceso de energía se suministra de nuevo a la red, un arreglo que Crusoe dijo que beneficia a los usuarios locales y reduce la limitación de la energía eólica del oeste de Texas.

El proyecto utilizará un sistema de refrigeración líquida de circuito cerrado y no evaporativo que, según Crusoe, está diseñado para limitar significativamente la huella hídrica de la instalación, destinándola principalmente a usos domésticos como cocinas.

El modelo de energía “Across the Meter”

En una entrada del blog publicada el mismo día, Crusoe describió el modelo “across the meter” detrás del diseño del campus: la co‑ubicación de centros de datos de IA en la fuente de generación para capturar energía que de otro modo sería limitada o abandonada. La publicación indicó que las áreas más ventosas y las más adecuadas para la producción solar suelen estar en lugares remotos con demanda local limitada, lo que puede hacer que los precios de la energía se vuelvan negativos cuando la generación supera el consumo local, una dinámica agravada por la congestión de transmisión, ya que muchas plantas envían energía a través de las mismas líneas a mercados urbanos distantes.

La publicación de Crusoe cita al Independent Market Monitor del Informe Estado del Mercado 2025 de ERCOT, que encontró que aproximadamente el 4,7 % de la generación eólica fue limitada en 2025, y una estimación de la U.S. Energy Information Administration que indica que aproximadamente el 5 % de la electricidad se pierde durante la transmisión y distribución.

La compañía dijo que su modelo de negocio original llevó centros de datos modulares a sitios remotos de producción de petróleo para capturar gas que de otro modo se quemaba, y que la misma lógica ahora se aplica a la energía renovable atrapada. Bajo el diseño “across-the-meter”, un campus extrae energía incremental de la red cuando la generación in situ es insuficiente y envía el exceso de energía a la red cuando la generación in situ supera la carga del campus. Crusoe afirmó que la carga co‑ubicada también brinda a los desarrolladores de energías renovables un incentivo impulsado por el mercado para reactivar y actualizar turbinas envejecidas, porque los sitios eólicos y solares existentes ya disponen de terrenos permitidos, acuerdos de interconexión y relaciones comunitarias.

Inversión comunitaria y cartera del oeste de Texas

El anuncio indicó que la inversión local en la comunidad también incluye el Texas Energy Impact Fund de Google, que recientemente anunció apoyo para mejoras de eficiencia en edificios públicos y viviendas en el condado de Armstrong. Google anunció los primeros beneficiarios del fondo el 21 de mayo de 2026, como parte de un compromiso de 30 millones de dólares para la resiliencia y asequibilidad energética en Texas.

La publicación de Google dijo que los beneficiarios inaugurales incluyen a The Energy Management Alliance, financiada para ampliar la capacitación de gestores de energía a comunidades rurales y para financiar mejoras de eficiencia en edificios públicos en los condados de Armstrong, Ellis, Haskell y Wilbarger, junto con reparaciones de pre‑climatización en hogares de esos cuatro condados a través de Solar United Neighbors, el Texas Energy Poverty Research Institute y la alianza, y en el área de Houston a través del Houston Advanced Research Center. Las subvenciones del Texas Energy Poverty Research Institute financian desafíos de innovación centrados en la resiliencia, asequibilidad y eficiencia energética para edificios multifamiliares y cooperativas eléctricas, mientras que Solar United Neighbors desplegará energía solar, baterías y bombas de calor en hogares de bajos ingresos y como centros de resiliencia comunitaria en el condado de Ellis, según la publicación.

Crusoe dijo que su creciente cartera en el oeste de Texas consolida aún más la región como crítica para el futuro de la infraestructura digital estadounidense. Además del campus del condado de Armstrong, la cartera incluye dos campus en desarrollo en Abilene.

Theo Nash es un especialista generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.