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Inteligencia artificial

¿Podría la IA convertirse en su jefe?

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A medida que la inteligencia artificial (IA) ha crecido, ha generado muchas preguntas sobre las pérdidas de empleos. ¿Qué pasa si no se hace cargo de su función, sino de la de su jefe? Tan extraño como pueda parecer, algunas empresas ya están experimentando con gerentes de IA.

¿Cómo funcionan los jefes de IA?

De muchas maneras, un jefe de IA funciona de la misma manera que un líder humano. Un modelo de aprendizaje automático analiza el rendimiento de la empresa, establece metas, verifica a los empleados y sugiere estrategias o mejoras de procesos potenciales. Los ejecutivos humanos retienen el poder para decisiones más grandes como la contratación y el despido o la autorización de transacciones, pero la IA se encarga de los detalles de la gestión media.

El trabajo de gestión implica muchas tareas que la IA suele realizar mejor que los humanos, como la resolución de problemas complejos y la revisión de documentos. En consecuencia, algunas empresas lo consideran un ajuste ideal para estos roles.

Ya están actuando sobre este potencial, también. El desarrollador de aplicaciones móviles NetDragon Websoft nombró a un robot CEO en 2022. El bot de IA, llamado Tang Yu, proporciona análisis de datos en tiempo real para informar decisiones estratégicas, evalúa riesgos y optimiza flujos de trabajo. Otras organizaciones, incluida la marca de ron Dictador, también han invertido en liderazgo de IA, y más están probando la tecnología en roles más pequeños.

Ventajas de los jefes de IA

Este impulso para automatizar las funciones de gestión tiene sentido cuando se considera lo repetitivo y lo pesado que es gran parte del trabajo. Los gerentes de IA tienen varias ventajas sobre los enfoques convencionales de liderazgo.

Eficiencia de costos

La ventaja más obvia de los jefes de IA es que no requieren un salario. Por lo general, se habla de los beneficios de ahorro de costos de la automatización en términos de tareas básicas de nivel de entrada, pero es más impactante en la gestión.

Los CEOs ganan 399 veces lo que ganan los trabajadores típicos en promedio, y la brecha ha aumentado con el tiempo. Desde una perspectiva económica, tiene más sentido automatizar estos puestos de alta remuneración que uno de nivel de entrada. Alternativamente, las empresas podrían utilizar la IA para reducir la carga de trabajo de los empleados de gestión. De esta manera, los gerentes podrían realizar más trabajo en menos tiempo, lo que mejoraría la relación costo-valor.

Toma de decisiones racional

Un jefe de IA también podría mejorar la estrategia de la empresa al eliminar los factores emocionales de las decisiones clave. El aprendizaje automático determina el mejor camino a seguir analizando solo los datos. En consecuencia, las empresas no tendrían que preocuparse por el juicio nublado, y los empleados no tendrían que jugar el juego de la política de oficina.

Beneficios similares se aplican al liderazgo en general. Si bien puede escuchar a personas hablar de “líderes naturales”, los estudios encuentran que no hay un estilo de liderazgo que sea el mejor en cada escenario, y la supervisión óptima es en realidad una cuestión de habilidad cognitiva. La gestión exitosa analiza la situación para encontrar el enfoque ideal en el momento, exactamente el tipo de análisis en el que la IA sobresale.

Previsión precisa

De manera similar, la IA tiende a superar a los humanos cuando se trata de predecir resultados futuros. Los modelos de análisis predictivo pueden hacer estimaciones precisas basadas en tendencias pasadas, mientras que los expertos humanos luchan por hacer lo mismo. Esa es una ventaja crítica para que un líder la tenga.

Los jefes deben ser capaces de ver cómo podrían desarrollarse las cosas para una empresa para formar estrategias efectivas. La IA es buena para hacerlo porque puede detectar patrones sutiles en los datos pasados, pero este tipo de trabajo detallado suele ser lento y propenso a errores cuando lo realizan las personas.

Disponibilidad las 24 horas

También vale la pena considerar cómo un chatbot puede responder a las preguntas de los empleados en cualquier momento. Los gerentes humanos están demasiado ocupados para hablar con o ayudar a los trabajadores, es algo muy común, solo 7% de los empleados de EE. UU. dicen que su lugar de trabajo tiene una comunicación abierta, precisa y oportuna. La IA puede ayudar porque muchos usuarios pueden hablar con el mismo chatbot simultáneamente.

Además de estar disponible las 24 horas, los chatbots proporcionan respuestas inmediatas. También obtienen sus respuestas de los mismos datos cada vez, lo que reduce la probabilidad de errores o malentendidos. Como resultado, un gerente robot podría fomentar un equipo más colaborativo y eficiente.

Desventajas de los jefes de IA

Dadas esas ventajas, no es de extrañar que las empresas quieran cambiar a jefes de IA. Sin embargo, todavía hay algunos obstáculos importantes en el camino.

Reemplazo de empleos

Al igual que con cualquier tipo de automatización, la gestión de IA plantea preguntas sobre la pérdida de empleos. El miedo puede no ser tan pronunciado aquí como en otros roles porque hay menos gerentes que otros empleados, pero cualquier pérdida de empleo afecta negativamente a alguien.

Automatizar puestos de nivel superior también puede eliminar oportunidades de ascenso que los empleados experimentados de otro modo tendrían. Cuando un robot maneja el lado de gestión de las cosas, ¿a dónde puede ir un trabajador veterano para ganar más con su experiencia? Esta falta de movilidad afecta la rotación, ya que es la segunda razón más común por la que las personas dejan sus trabajos.

Problemas de responsabilidad y sesgo

También hay el problema del sesgo. Si bien la IA parece una solución menos sesgada al principio, la IA puede empeorar las disparidades existentes si aprende de datos sesgados. También puede ser difícil detectar el sesgo de IA antes de implementar la tecnología, por lo que poner a un bot al mando podría llevar a un trato injusto en el lugar de trabajo.

En líneas similares, la IA no puede asumir la responsabilidad de los errores de la misma manera que un líder humano. El aprendizaje automático puede ser preciso en la mayoría de los casos, pero aún puede inventar o equivocarse. Cuando lo hace, ¿a quién culpas? ¿Cómo se puede responsabilizar a una máquina de resultados deficientes?

Preocupaciones de seguridad y privacidad

Los jefes de IA también introducen riesgos únicos de ciberseguridad y privacidad. Gestionar un equipo significa lidiar con mucha información confidencial sobre empleados, clientes y la empresa. Dar a un programa de IA acceso a toda esta información significa que una sola violación podría tener consecuencias graves.

Los ciberdelincuentes también podrían atacar a las organizaciones a través de ataques de envenenamiento de datos. Al insertar líneas de código maliciosas en la base de datos de entrenamiento del modelo, podrían limitar su precisión o instalar una puerta trasera para que puedan controlarlo. Tal ataque pondría el liderazgo de la empresa en manos de delincuentes o conduciría a procesos automatizados dañinos.

¿Reemplazará la IA a su jefe?

A la luz de estas ventajas y desventajas, los jefes de IA enfrentan un futuro incierto. Con el tiempo, los bots se volverán cada vez más precisos, y las personas encontrarán soluciones a los problemas de sesgo y ciberseguridad. A medida que lo hagan, los gerentes de IA se convertirán en una opción viable para una gama más amplia de empresas, pero la IA no reemplazará por completo a los ejecutivos humanos.

Tan beneficioso como puede ser la IA en algunas áreas de la gestión, le falta el pensamiento creativo y la sutileza necesarios para otras partes del rol. En consecuencia, la colaboración entre humanos y IA puede ser la mejor forma de avanzar, y los resultados iniciales respaldan esta idea. Los modelos de IA que trabajan con gerentes humanos han logrado una tasa de éxito del 72% en la motivación de los empleados, superando a la IA y a las personas por separado.

En el futuro, el liderazgo en su empresa puede volverse cada vez más dependiente de la IA, pero no espere informar solo a un robot. Es probable que algunas empresas nombren a ejecutivos de IA como lo ha hecho NetDragon Websoft, pero los líderes humanos todavía estarán presentes.

La IA puede asistir a los gerentes pero no los reemplazará por ahora

A medida que avanza la tecnología de IA, desempeñará un papel más importante en la gestión de la empresa. Sin embargo, las preocupaciones sobre la ciberseguridad, las consideraciones de la fuerza laboral y la responsabilidad, así como la incapacidad de la IA para pensar de manera creativa, la frenan para tomar el control por completo. La IA puede no reemplazar a su jefe, pero podría ayudarlo a hacer un mejor trabajo.

Zac Amos es un escritor de tecnología que se enfoca en inteligencia artificial. También es el editor de características en ReHack, donde puedes leer más de su trabajo.