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¿Puede la IA ayudar en los trabajos más peligrosos del mundo?

La IA tiene el potencial de mejorar la seguridad en el lugar de trabajo en algunos de los trabajos más peligrosos del mundo. Desde trabajos eléctricos peligrosos hasta cirugías de salvamento de vidas riesgosas, la IA puede ayudar en muchos campos. Esta tecnología se vuelve más avanzada y más capaz año tras año. ¿Cómo se puede aplicar la IA a trabajos de alto riesgo para crear lugares de trabajo más seguros?
1. Operaciones de minería y vehículos subterráneos
Las carreras en la minería han sido durante mucho tiempo algunas de las más peligrosas del mundo. Las personas en este campo enfrentan peligros como la contaminación del aire, los productos químicos, el derrumbe de túneles y los accidentes de maquinaria. Los mineros están en un riesgo excepcionalmente alto de desarrollar neumoconiosis, una enfermedad pulmonar causada por la exposición a polvo respirable. Puede empeorar por la exposición a los gases de escape de los motores diésel, como los creados por la maquinaria minera.
Los robots pueden reducir este riesgo asumiendo muchos trabajos de alto riesgo. En lugar de trabajar en túneles ellos mismos, los trabajadores de la minería podrían controlar robots de forma remota desde un entorno seguro. Los robots pueden ayudar en el trabajo de muchas maneras, incluyendo la excavación automatizada, los vehículos autónomos y las tecnologías de monitoreo de seguridad de la IA.
Por ejemplo, los drones autónomos pueden patrullar los túneles de minería para monitorear la calidad del aire y la contaminación. Si los peligros en el aire superan un umbral de seguridad determinado, los empleados pueden evacuar el área. De manera similar, la tecnología de conducción autónoma de la IA podría aplicarse a los vehículos de minería para asumir tareas manuales de alto riesgo. Los excavadores robóticos autónomos y las máquinas de perforación de rocas ya están en desarrollo para este propósito exacto.
2. Conducción de camiones comerciales
En los últimos años, los avances en la tecnología de vehículos autónomos están haciendo que los camiones sin conductor sean una posibilidad real. La conducción de camiones es uno de los trabajos más peligrosos en los EE. UU. debido al tiempo prolongado que los conductores pasan en la carretera. Naturalmente, enfrentan un riesgo mayor que el promedio de estar involucrados en un accidente de vehículo motorizado y a menudo tienen que conducir en condiciones adversas.
La tecnología de vehículos autónomos podría reducir o eliminar la necesidad de poner en riesgo la seguridad de los conductores. La mayoría del tiempo que los conductores de camiones pasan en la carretera es conducción en carreteras, sometimes incluso en todo el país. La parte más complicada del viaje es generalmente solo las últimas pocas millas, aunque. Esta “última milla” generalmente incluye navegar más tráfico y estacionar en aparcamientos y bahías de carga.
La IA puede automatizar la mayoría de las horas de carretera pronto, permitiendo que los conductores de camiones tomen el control solo para las últimas pocas millas. Esto reduce el tiempo que los conductores pasan en la carretera y la distancia que deben cubrir, reduciendo los riesgos que enfrentan. Varias empresas están trabajando para hacer que los camiones autónomos sean una realidad. Por ejemplo, el desarrollador TuSimple completó un viaje de prueba completamente autónomo de su programa de camión autónomo en 2021.
3. Mantenimiento de servicios públicos y energía
Las personas en la industria de los servicios públicos y la energía enfrentan muchos peligros en el lugar de trabajo, incluyendo la electrificación y las caídas. Estos trabajos pueden ser difíciles de automatizar ya que generalmente requieren habilidades y adaptabilidad altas. Sin embargo, todavía hay formas en que la IA puede mejorar la seguridad para los empleados de la industria de los servicios públicos y la energía.
Por ejemplo, las empresas de servicios públicos pueden reducir el riesgo al que se exponen los empleados utilizando un mantenimiento predictivo más preciso. Con la ayuda de gemelos digitales impulsados por la IA, pueden monitorear de cerca las redes de energía para predecir con precisión dónde y cuándo se necesitará atención. El mantenimiento predictivo permite que el personal se concentre solo en los puntos de la red que necesitan más atención.
Además, los procesos manuales en las inspecciones de postes eléctricos se pueden minimizar con la ayuda de LiDAR, fotogrametría y la IA. Los técnicos de mantenimiento pueden utilizar estas tecnologías para inspeccionar postes eléctricos, minimizando la cantidad de tareas manuales que necesitan realizar. Esto reduce la probabilidad de lesiones debido a accidentes eléctricos.
Los robots de la IA incluso pueden ayudar en los roles de mantenimiento de servicios públicos. Varios desarrolladores en todo el mundo están trabajando en robots que pueden inspeccionar líneas de energía de alta tensión de forma autónoma o mediante control remoto. Estos robots se desplazan a lo largo de las líneas de energía utilizando cámaras y sensores para buscar problemas. Mientras tanto, los técnicos de mantenimiento humanos pueden revisar los datos y las imágenes desde el suelo de forma segura.
4. Procedimientos médicos de alto riesgo
Los cirujanos tienen uno de los trabajos más peligrosos del mundo. Aunque los cirujanos mismos pueden no estar en peligro inmediato en el trabajo, su trabajo es de alto riesgo debido a la naturaleza delicada de la cirugía. Si el personal médico comete un error, podría afectar negativamente el bienestar del paciente de inmediato.
Los robots y la IA pueden ofrecer apoyo en la sala de operaciones, mejorando los resultados de los pacientes y reduciendo los riesgos. Ambas tecnologías ya están en uso en hospitales de todo el mundo hoy en día. Por ejemplo, la asistencia robótica redujo los incidentes de complicaciones potencialmente mortales al 0%–2% en cirugías gastrointestinales.
Los robots impulsados por la IA pueden ayudar a los médicos realizando tareas quirúrgicas de alta precisión. Los robots quirúrgicos pueden incluso permitir que los médicos supervisen procedimientos de forma remota. Esto permitiría que las personas reciban cirugías seguras y de alta precisión de médicos en cualquier parte del mundo. Además, la IA puede ayudar a los cirujanos a predecir complicaciones postoperatorias y a identificar factores de riesgo del paciente analizando datos médicos.
5. Agricultura y ganadería
Las carreras en la agricultura a menudo implican trabajar con maquinaria grande, trabajar con animales y salir en condiciones climáticas adversas, como altas temperaturas. Los robots impulsados por la IA pueden hacer que la industria de la agricultura sea más segura automatizando trabajos de alto riesgo. Esto también ayudará a abordar las escasez de mano de obra en los roles de la agricultura.
Los estudiantes de la Universidad de Monash en Australia han desarrollado un robot de la IA que puede cosechar manzanas de forma autónoma. El robot utiliza la visión de la cámara para determinar si una manzana está madura. Utiliza un agarre suave robótico para arrancar manzanas de los huertos a una velocidad de una manzana cada siete segundos. Los robots como este podrían mantener a los trabajadores agrícolas fuera del sol y el calor, reduciendo la exposición a quemaduras solares, golpes de calor y otras enfermedades relacionadas con la temperatura.
Este tipo de robot no es solo para recoger manzanas, tampoco — la misma tecnología podría aplicarse a la cosecha de casi cualquier tipo de producto. Tener un robot alrededor para cubrir las escasez de mano de obra también reduciría la presión sobre los equipos con poca dotación. Esto podría reducir aún más la probabilidad de lesiones y estrés laboral.
La IA y la robótica mejoran la seguridad en el lugar de trabajo
Muchas personas hoy en día están preocupadas por perder sus trabajos a un robot. Sin embargo, la IA y la robótica pueden hacer que las carreras sean más seguras automatizando tareas de alto riesgo. El uso estratégico de la IA en campos de carrera peligrosos podría reducir las tasas de lesiones y enfermedades relacionadas con el trabajo. Los empleados podrían permanecer más seguros, saludables y cómodos en el trabajo con sus compañeros de trabajo de la IA.












