¿Puede la IA ayudar en los trabajos más peligrosos del mundo?

La IA tiene el potencial de mejorar la seguridad en el lugar de trabajo en algunos de los trabajos más peligrosos del mundo. Desde trabajos eléctricos peligrosos hasta cirugías arriesgadas para salvar vidas, la IA puede ayudar en muchos campos. Esta tecnología se vuelve más avanzada y más capaz año tras año. ¿Cómo se puede aplicar la IA a trabajos de alto riesgo para crear lugares de trabajo más seguros?

1. Operaciones Mineras y de Vehículos Subterráneos

Las carreras mineras han estado durante mucho tiempo entre las más peligrosas del mundo. Las personas en este campo enfrentan peligros como la contaminación del aire, productos químicos, derrumbes de túneles y accidentes de maquinaria. Los mineros están en niveles excepcionalmente altos riesgo de desarrollar neumoconiosis, una enfermedad pulmonar causada por la exposición al polvo respirable. Puede empeorar por la exposición a los gases de escape de los motores diésel, como los creados por la maquinaria minera.

Los robots pueden reducir este riesgo al hacerse cargo de muchos trabajos de alto riesgo. En lugar de trabajar en los túneles, los trabajadores de la minería podrían controlar de forma remota los robots desde un entorno seguro. Los robots pueden ayudar en el trabajo de muchas maneras, incluida la excavación automatizada, los vehículos autónomos y las tecnologías de monitoreo de seguridad de IA.

Por ejemplo, los drones autónomos pueden patrullar túneles mineros para monitorear la calidad del aire y la contaminación. Si los peligros en el aire superan un cierto umbral de seguridad, los empleados pueden evacuar el área. De manera similar, la tecnología de conducción autónoma de IA podría aplicarse a vehículos mineros para asumir tareas manuales de alto riesgo. Las excavadoras robóticas autónomas y las perforadoras de roca ya están en desarrollo para este propósito exacto.

2. Conducción de camiones comerciales

En los últimos años, los avances en la tecnología de los vehículos autónomos están convirtiendo a los camiones sin conductor en una posibilidad real. La conducción de camiones es uno de los trabajos más peligrosos en los EE. UU. debido al tiempo prolongado que los conductores pasan en la carretera. Naturalmente, se enfrentan a un riesgo superior al promedio de tener un accidente automovilístico y, a menudo, tienen que conducir en condiciones adversas.

La tecnología de vehículos autónomos podría reducir o eliminar la necesidad de poner en riesgo la seguridad de los conductores. La mayor parte del tiempo que los conductores de camiones pasan en la carretera es en carretera, a veces incluso a campo traviesa. Sin embargo, la parte más complicada del viaje suele ser solo las últimas millas. Este tramo de "última milla" generalmente incluye navegar por más tráfico y moverse por estacionamientos y muelles de carga.

Es posible que la IA pronto pueda automatizar la mayoría de las horas de ruta, lo que permitirá a los conductores de camiones hacerse cargo solo de las últimas millas. Esto reduce el tiempo que los conductores pasan en la carretera y la distancia que deben recorrer, reduciendo los riesgos a los que se enfrentan. Varias empresas están trabajando para hacer realidad los camiones autónomos. Por ejemplo, el desarrollador TuSimple completó con éxito una prueba de manejo totalmente sin conductor de su programa de camiones autónomos en 2021.

3. Servicios públicos y mantenimiento de energía

Las personas en la industria de los servicios públicos y la energía enfrentan muchos peligros en el lugar de trabajo, que incluyen electrificación y caídas. Estos trabajos pueden ser difíciles de automatizar, ya que normalmente requieren gran habilidad y adaptabilidad. Sin embargo, todavía hay formas en que la IA puede mejorar la seguridad de los empleados de la industria energética y de servicios públicos.

Por ejemplo, las empresas de servicios públicos pueden reducir el riesgo al que están expuestos los empleados al utilizar un mantenimiento predictivo más preciso. Con la ayuda de los gemelos digitales impulsados ​​por IA, pueden monitorear de cerca las redes eléctricas para predecir con precisión dónde y cuándo será necesaria la atención. El mantenimiento predictivo permite que el personal concentre sus esfuerzos solo en los puntos de la red que más atención necesitan.

Además, los procesos manuales en las inspecciones de postes eléctricos pueden minimizarse con la ayuda de LiDAR, la fotogrametría y la IA. Los técnicos de mantenimiento pueden usar estas tecnologías para inspeccionar postes eléctricos, minimizando el número de tareas manuales necesitan realizar. Esto reduce la probabilidad de lesiones debido a accidentes eléctricos.

Los robots de IA pueden incluso ayudar en funciones de mantenimiento de servicios públicos. Múltiples desarrolladores en todo el mundo están trabajando en robots que pueden inspeccionar líneas eléctricas de alto voltaje de forma autónoma o por control remoto. estos robots rodar a lo largo de las líneas eléctricas utilizando cámaras y sensores para buscar problemas. Mientras tanto, los técnicos de mantenimiento humanos pueden revisar de forma segura los datos y las imágenes desde el suelo.

4. Procedimientos médicos de alto riesgo

Los cirujanos tienen uno de los trabajos más peligrosos del mundo. Si bien los propios cirujanos pueden no estar en peligro inmediato en el trabajo, su trabajo es de alto riesgo debido a la naturaleza delicada de la cirugía. Si el personal médico comete un error, podría afectar negativamente el bienestar del paciente de inmediato.

Los robots y la IA pueden ofrecer apoyo en el quirófano, mejorando los resultados de los pacientes y reduciendo los riesgos. Ambas tecnologías ya están en uso en hospitales de todo el mundo en la actualidad. Por ejemplo, la asistencia robótica redujo los incidentes de complicaciones potencialmente mortales al 0%–2% en cirugías gastrointestinales.

Los robots impulsados ​​por IA pueden ayudar a los médicos realizando tareas quirúrgicas de alta precisión. Los robots quirúrgicos incluso pueden permitir que los médicos supervisen los procedimientos de forma remota. Esto permitiría a las personas obtener cirugías seguras y de alta precisión de médicos en cualquier parte del mundo. Además, la IA puede ayudar a los cirujanos a predecir complicaciones posoperatorias e identificar los factores de riesgo del paciente mediante el análisis de datos médicos.

5. Ganadería y Agricultura

Las carreras en agricultura a menudo implican trabajar con maquinaria grande, trabajar con animales y salir en condiciones climáticas adversas, como altas temperaturas. Los robots impulsados ​​por IA pueden hacer que la industria agrícola sea más segura al automatizar trabajos de alto riesgo. Esto también ayudar a abordar la escasez de mano de obra en funciones agrícolas.

Estudiantes de la Universidad de Monash en Australia han desarrollado un robot de inteligencia artificial que puede cosechar manzanas de forma autónoma. El robot utiliza la visión de la cámara para determinar si una manzana está madura. Utiliza una pinza suave robótica para arrancar delicadamente manzanas de los huertos a una velocidad de una manzana cada siete segundos. Robots como este podrían mantener a los trabajadores agrícolas alejados del sol y el calor, reduciendo la exposición a quemaduras solares, golpes de calor y otras enfermedades relacionadas con la temperatura.

Este tipo de robot tampoco es solo para recolectar manzanas: la misma tecnología podría aplicarse para recolectar casi cualquier tipo de producto. Tener un robot cerca para cubrir la escasez de mano de obra también reduciría la tensión en los equipos con poco personal. Esto podría reducir aún más la probabilidad de lesiones y estrés en el lugar de trabajo.

La IA y la robótica mejoran la seguridad en el lugar de trabajo

Muchas personas hoy en día están preocupadas por perder sus trabajos a manos de un robot. Sin embargo, la IA y la robótica pueden hacer que las carreras sean más seguras al automatizar tareas de alto riesgo. El uso estratégico de la IA en campos profesionales peligrosos podría reducir las tasas de lesiones y enfermedades relacionadas con el trabajo. Los empleados podrían estar más seguros, saludables y cómodos en el trabajo con sus compañeros de trabajo de IA.