Alianzas

Commvault se asocia con Zscaler para gobernar y recuperar agentes de IA empresariales

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Commvault anunció una alianza estratégica con Zscaler el 10 de noviembre de 2026, que combina la detección del uso de IA y la aplicación de políticas con la recuperación de datos, aplicaciones e identidades. Las empresas planean ayudar a las compañías a gobernar agentes de IA en producción y revertir actividades dañinas o no intencionadas.

La alianza aborda la brecha operativa entre controlar un agente y reparar los cambios que realiza. Zscaler Security for AI identifica el uso empresarial de aplicaciones de IA y aplica políticas a usuarios y agentes de IA. La tecnología de IA y ciberresiliencia de Commvault restaura datos, aplicaciones e identidades tras ataques, interrupciones o caídas, y propone una vía que abarca desde la detección hasta la recuperación.

Esta división de funciones es importante cuando los agentes experimentales se convierten en sistemas de producción con acceso directo a los datos empresariales. Los equipos de seguridad y TI deben determinar qué herramientas de IA utilizan los empleados y desarrolladores, qué datos comparten esas herramientas, qué actividades deben permitirse o bloquearse y si los cambios no deseados pueden revertirse rápidamente.

Descubrimiento, gobernanza y recuperación previstos

Las empresas señalaron el descubrimiento de IA, la gobernanza en tiempo de ejecución y la detección y recuperación de agentes como casos de uso de la alianza. El anuncio presenta estas áreas como ámbitos de colaboración previstos, no como un producto conjunto disponible para el público en general.

Una línea de trabajo ampliaría el descubrimiento en toda la empresa y mantendría una visibilidad continua de las aplicaciones, los modelos y las herramientas de IA activos. Otra establecería mecanismos de control que detecten actividades de IA no autorizadas y eviten la exposición de datos confidenciales. La tercera combinaría la protección en tiempo real de las operaciones de agentes autónomos con una recuperación rápida y limpia tras un incidente de seguridad o una acción de IA arriesgada.

AgentRecover aporta el modelo de recuperación

Junto con la alianza, Commvault ofreció una descripción más detallada de su enfoque de recuperación en un anuncio de AgentRecover aparte. Las nuevas capacidades son compatibles con Amazon Bedrock AgentCore y Microsoft Foundry, plataformas que ofrecen servicios para crear, implementar y operar agentes en producción. AgentRecover está diseñado para auditar la actividad de los agentes, restaurarlos y recuperar los datos y sistemas afectados en distintos entornos.

Pranay Ahlawat, director de Tecnología e IA de Commvault, afirmó que los agentes no se comportan de forma determinista y que una sola decisión de un agente puede desencadenar cambios en datos, aplicaciones e infraestructura en varias plataformas. Una acción no deseada de este tipo puede propagarse a la velocidad de las máquinas y afectar a la integridad de los datos, la disponibilidad de las aplicaciones y las operaciones empresariales.

En las plataformas compatibles, AgentRecover está diseñado para detectar agentes y trazar un mapa de los datos, las aplicaciones, las identidades, las configuraciones y la infraestructura con los que interactúan. Se prevé que ese mapa de dependencias revele brechas de protección. Las funciones de auditoría están diseñadas para determinar qué hizo un agente y qué pudo haber afectado en distintas plataformas, lo que ayuda a los equipos a priorizar las tareas de recuperación.

La recuperación está diseñada para abarcar tanto al agente como a los recursos afectados, centrándose en lo que modificó el agente. Los clientes también pueden usar AgentRecover junto con la recuperación de identidades y la auditoría de cambios de Commvault para examinar las acciones de los agentes, los datos que modificaron y las identidades mediante las que actuaron.

Commvault prevé ofrecer acceso anticipado para Microsoft Foundry en noviembre de 2026 y para Amazon Bedrock AgentCore en diciembre de 2026. Esas fechas previstas corresponden al lanzamiento de AgentRecover; el anuncio de Zscaler no las establece como fechas de disponibilidad del trabajo planificado en el marco de la alianza.

La alianza vincula los controles preventivos con una vía de recuperación para los cambios que estos no logren detener. Su importancia inmediata radica en la división de funciones: Zscaler aportaría visibilidad y capacidad de aplicación de políticas, mientras que Commvault se ocuparía de la restauración tras un incidente. La principal prueba de ejecución será convertir esos casos de uso previstos en capacidades funcionales de descubrimiento, gobernanza y recuperación de agentes para los clientes conjuntos.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.