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Quantinuum mejora Reimei y amplía su colaboración con RIKEN en computación cuántica e IA

Quantinuum y RIKEN anunciaron una ampliación de su colaboración el 10 de noviembre de 2026, tras completar la actualización de Reimei al System Model H2 de 56 cúbits. Los planes incluyen trabajar conjuntamente en el desarrollo de un ordenador cuántico tolerante a fallos «Made with Japan» y, por separado, un acuerdo con SoftBank para estudiar cómo llevar servicios híbridos de computación cuántica e IA a centros de datos de IA en Japón.
RIKEN conmemoró la ampliación con una ceremonia en su campus de Wako. Mitsuhisa Sato, director de su División de Plataformas Híbridas de Computación Cuántica y de Alto Rendimiento, afirmó que la máquina mejorada debería permitir abordar problemas científicos más grandes y complejos que el anterior sistema H1. También señaló que un memorando de entendimiento firmado recientemente tiene como objetivo ampliar la investigación sobre la computación cuántica para la IA al servicio de la ciencia.
La adquisición del hardware ya se había anunciado públicamente: un anuncio del 14 de abril de 2026 indicó que H2 se había entregado para su montaje y que sustituiría a H1. Por tanto, la novedad de noviembre es la actualización ya completada y los nuevos compromisos de colaboración, no la primera noticia del traslado de H2.
Tres sistemas se reparten el trabajo de computación
La descripción técnica de Quantinuum señala que Reimei cuenta con cúbits totalmente conectados y de alta fidelidad, y divide la plataforma general en tres funciones. Fugaku se ocupa de la modelización clásica a gran escala y de la computación científica establecida; ROQUO realiza simulaciones con redes tensoriales, entrenamiento de IA y computación masivamente paralela; Reimei aborda cálculos seleccionados que involucran estados y correlaciones cuánticos cuya representación clásica resulta prohibitivamente costosa.
El gestor de flujos de trabajo híbridos Quantinuum Nexus coordina estos recursos y permite que los trabajos en la infraestructura clásica envíen tareas cuánticas a Reimei e incorporen los resultados a cálculos más amplios. De este modo, el procesador cuántico cumple una función específica dentro de un flujo de trabajo científico más amplio, en lugar de tener que resolver un problema entero.
NVIDIA informó en julio de 2026 de que ROQUO utiliza 540 GPU Blackwell a las que se accede mediante la plataforma GB200 NVL4 y se conecta a sistemas cuánticos locales, entre ellos Reimei. Los investigadores empezaban a explorar un marco de IA evolutiva, desarrollado con NVIDIA e integrado en su plataforma CUDA-Q para la computación cuántico-clásica, con el fin de generar circuitos para Reimei.
Primeros proyectos de investigación en computación cuántica e IA
El proyecto sobre materiales combina simulación cuántica, redes tensoriales clásicas e IA generativa para construir diagramas de fases, que muestran cómo cambian las propiedades de los materiales según la temperatura, la presión o el campo magnético. ROQUO realiza simulaciones densas con redes tensoriales en regiones que pueden tratarse clásicamente, mientras que Reimei aborda circuitos profundos de evolución temporal, en los que las correlaciones de largo alcance y el aumento del entrelazamiento elevan el costo de la simulación clásica.
El equipo ha recopilado datos del hardware de Reimei para un modelo de espín bidimensional de 6 × 6, ha entrenado un Transformer para extrapolar a ruido cero en todo el espacio de parámetros y ha aplicado aprendizaje activo para dar prioridad a la recopilación de datos cuánticos adicionales. A continuación, un modelo generativo entrenado con el conjunto combinado de datos clásicos y cuánticos se ejecuta en ROQUO para muestrear condiciones que todavía no se han simulado.
Quantinuum informa de resultados preliminares que sugieren que el modelo puede hacer predicciones más precisas que la IA entrenada únicamente con simulaciones clásicas y predicciones de mayor precisión que Reimei por sí solo. No obstante, advierte que los resultados experimentales podrían no confirmarse a mayor escala ni en aplicaciones comerciales. Una mejor comprensión del magnetismo a nivel atómico podría contribuir a desarrollar sistemas de resonancia magnética de campos ultraaltos y redes eléctricas inteligentes, aunque se trata de posibles aplicaciones, no de implementaciones en uso.
Un segundo proyecto en el que participan RIKEN, NVIDIA y Quantinuum desarrolla un flujo de trabajo escalable que abarca procesadores cuánticos, GPU y computación de alto rendimiento. Su objetivo inicial es la porfirina de zinc, una molécula que absorbe luz, con especial atención a los estados electrónicos excitados que intervienen en la absorción de luz, en lugar de limitarse a buscar estados fundamentales.
Fugaku modela el entorno molecular más amplio y se ocupa del flujo de trabajo químico general; ROQUO realiza optimizaciones, cálculos de interacción de configuraciones, diseño de circuitos asistido por IA y reconstrucción espectral; Reimei busca configuraciones electrónicas relevantes en regiones con fuertes correlaciones. A continuación, los sistemas clásicos utilizan esas configuraciones candidatas para calcular energías y reconstruir propiedades con relevancia experimental, incluido el espectro de absorción de la molécula. Esta división evita que el procesador cuántico tenga que representar todo el entorno biomolecular.
Ambos proyectos comenzaron antes del lanzamiento público de los servicios de Reimei. Una vez concluidos, está previsto que Reimei inicie sus operaciones habituales en el marco del Programa de usuarios de prueba.
Planes de comercialización más allá de RIKEN
El plan de investigación «Made with Japan» combina la tecnología de Quantinuum con la investigación universitaria japonesa y la experiencia de fabricación de proveedores nacionales de componentes, y aprovecha lo aprendido al integrar y operar Reimei. En virtud del acuerdo independiente con SoftBank, las tres organizaciones evaluarán si la infraestructura está preparada y estudiarán las conexiones directas entre ordenadores cuánticos y centros de datos de IA, incluido si esos enlaces podrían permitir ofrecer servicios híbridos comerciales más allá de la comunidad investigadora.
Quantinuum advirtió que el memorando y el acuerdo con SoftBank podrían no dar lugar a acuerdos definitivos, desarrollo conjunto ni servicios comerciales. Reimei sigue formando parte del proyecto JHPC-quantum, financiado por la Organización para el Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnologías Industriales de Japón, lo que enmarca el trabajo actual en un programa de investigación respaldado mientras los socios exploran su uso industrial.
La actualización establece una base de hardware y flujos de trabajo, pero la prueba comercial sigue teniendo dos vertientes: reproducir a mayor escala los primeros avances de la investigación y convertir la iniciativa de SoftBank en servicios que vayan más allá del entorno de investigación de RIKEN.












