CloudNC recauda $20 millones para ampliar las herramientas de IA en el mecanizado de precisión

CloudNC ha recaudado $20 millones en nueva financiación mientras busca expandir el uso de la inteligencia artificial en la fabricación de precisión, yendo más allá de la programación CNC hacia otras partes que consumen tiempo del flujo de trabajo de mecanizado.

La ronda fue liderada por Nimble Ventures, con sede en EE. UU., con la participación de Calculus Venture Capital, Entrepreneur First y LM Ventures, la rama de capital de riesgo de Lockheed Martin. El nuevo capital respaldará la adopción más amplia de la plataforma CAM Assist de CloudNC, la expansión a mercados adicionales y el desarrollo de nuevos productos, incluido un sistema de cotización impulsado por IA llamado Quote Agent.

La inversión llega en un momento en que la IA comienza a pasar de aplicaciones experimentales en la fabricación a software que puede asistir directamente en decisiones de ingeniería y producción. Para CloudNC, la oportunidad reside en automatizar partes del mecanizado de precisión que tradicionalmente han requerido una gran cantidad de trabajo manual especializado.

La IA se adentra más en la programación CNC

El producto principal de CloudNC, CAM Assist, está diseñado para reducir la cantidad de trabajo manual involucrado en la programación de fabricación asistida por computadora (CAM).

Antes de que una máquina de control numérico por computadora (CNC) pueda cortar un nuevo componente, un programador suele necesitar determinar cómo debe mecanizarse la pieza, seleccionar las herramientas adecuadas, definir las operaciones de mecanizado, establecer las trayectorias de herramienta y configurar parámetros como avances y velocidades. Para piezas complejas, este proceso puede llevar horas o mucho más tiempo antes de que la máquina comience a cortar material.

CAM Assist intenta automatizar una parte sustancial de ese proceso. Los usuarios configuran el sistema según sus máquinas, materiales, herramientas y dispositivos de sujeción antes de proporcionar un diseño de pieza. El software luego analiza el componente y genera posibles estrategias y operaciones de mecanizado, que un programador puede revisar y modificar antes de transferir las trayectorias de herramienta a su software CAM existente.

CloudNC afirma que la plataforma puede completar hasta el 80 % del proceso de programación CAM para trabajos adecuados. Es importante que el sistema esté estructurado como una herramienta con intervención humana, en lugar de un reemplazo autónomo del maquinista. Las operaciones generadas pueden inspeccionarse, reordenarse, ajustarse o rechazarse antes de que el código se envíe a una máquina.

Esa distinción es particularmente importante en la fabricación de precisión, donde una operación mal seleccionada puede dañar herramientas costosas, desechar un componente o incluso dañar la propia máquina.

Combinar IA con la física del mecanizado

CloudNC también ha estado ampliando el alcance técnico de CAM Assist más allá de simplemente generar trayectorias de herramienta.

Su sistema Cutting Parameters AI utiliza una combinación de aprendizaje automático y modelado basado en la física para recomendar avances y velocidades para operaciones de mecanizado individuales. El sistema considera factores como la máquina utilizada, la geometría de la herramienta, los materiales de la pieza y de la herramienta de corte, los requisitos de acabado superficial y las características del proceso de corte.

Actualmente, CAM Assist admite tanto el mecanizado de 3 ejes como el de 3 + 2 ejes y se integra con entornos CAM consolidados, incluidos Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM y SolidCAM, y se están desarrollando integraciones adicionales. La arquitectura más reciente de CloudNC también brinda retroalimentación sobre la mecanizabilidad antes de generar las trayectorias de herramienta y permite a los programadores mantener sus propias configuraciones de herramientas y máquinas específicas del taller.

Este enfoque difiere de aplicar un modelo de IA de propósito general a instrucciones de fabricación. El problema subyacente está fuertemente limitado por la geometría, las propiedades de los materiales, las capacidades de la máquina, las herramientas y los límites físicos, lo que significa que un sistema eficaz necesita razonamiento específico del dominio sobre cómo puede producirse realmente un componente.

Quote Agent apunta a otro cuello de botella en la fabricación

El siguiente paso importante en la estrategia de CloudNC es avanzar río arriba desde la programación de producción hacia el proceso comercial que ocurre antes de que un trabajo llegue al piso de fábrica.

Quote Agent, programado para su lanzamiento a finales de 2026, utilizará IA para ayudar a los talleres de mecanizado a evaluar los trabajos entrantes y preparar presupuestos.

Cotizar puede ser sorprendentemente complejo en la fabricación de precisión. Un fabricante debe examinar un componente, determinar si puede producirse con el equipo disponible, estimar el tiempo de mecanizado y de preparación, calcular los requisitos de material y herramientas, y, en última instancia, fijar un precio que deje suficiente margen para que el trabajo sea rentable.

Si se responde demasiado lento, el cliente puede adjudicar el trabajo a otro proveedor. Si se estiman incorrectamente los requisitos de fabricación, un contrato aparentemente atractivo puede volverse no rentable una vez que comienza la producción.

CloudNC ya incorpora la estimación del tiempo de ciclo en CAM Assist, por lo que extender la tecnología al proceso de cotización representa una expansión lógica de la plataforma. En lugar de centrarse únicamente en reducir el tiempo necesario para programar una máquina, la empresa intenta automatizar más del flujo de trabajo entre la recepción del diseño de un componente y su puesta en producción.

De la adopción temprana a más de 1 000 talleres de mecanizado

CloudNC afirma que su software es ahora utilizado por más de 1 000 talleres de mecanizado en todo el mundo, incluidos cientos en Estados Unidos.

La compañía alcanzó ese hito al presentar CAM Assist 2.0, que orientó la plataforma hacia un flujo de trabajo más interactivo. En lugar de simplemente generar un resultado, el sistema más reciente expone más etapas del proceso de IA al programador, permitiendo a los usuarios revisar estrategias e intervenir antes de que las operaciones se integren en su entorno CAM.

Por lo tanto, la inversión de $20 millones llega en una etapa diferente del desarrollo de CloudNC respecto a sus rondas de financiación anteriores. En 2022, la compañía recaudó una $45 millones Serie B liderada por Autodesk, con la participación de Lockheed Martin y British Patient Capital junto a los inversores existentes Atomico y Episode 1 Ventures. En ese momento, gran parte del enfoque estaba en desarrollar y comercializar la tecnología subyacente de fabricación autónoma.

La última ronda está más centrada en el despliegue comercial, la expansión y la aplicación de la tecnología a flujos de trabajo de fabricación adicionales.

Expandiendo a la fabricación regulada

CloudNC también está trabajando con Knox Systems para obtener la certificación FedRAMP para CAM Assist, lo que podría hacer la plataforma más accesible a agencias gubernamentales de EE. UU. y fabricantes de defensa que manejan cargas de trabajo sensibles.

Ese esfuerzo complementa un énfasis existente en la seguridad. CloudNC afirma que ha obtenido las certificaciones SOC 2 Tipo II y Cyber Essentials Plus, y ofrece una opción AWS GovCloud para clientes con requisitos más estrictos.

La participación del brazo de capital de riesgo de Lockheed Martin en la última financiación también es notable, dadas las posibles aplicaciones de la mecanización asistida por IA en la fabricación aeroespacial y de defensa, donde los componentes complejos, la escasez de mano de obra calificada, las tolerancias estrictas y la resiliencia de la cadena de suministro son preocupaciones persistentes.

La IA se está acercando al piso de la fábrica

Gran parte del ciclo actual de inversión en IA se ha centrado en el desarrollo de software, el trabajo del conocimiento y aplicaciones generativas. La fabricación representa un desafío diferente porque las decisiones generadas por IA eventualmente interactúan con equipos físicos costosos y materiales del mundo real.

Eso convierte al mecanizado de precisión en un caso de prueba interesante para formas más especializadas de IA industrial.

La trayectoria de CloudNC sugiere que la oportunidad a corto plazo puede no requerir fábricas totalmente autónomas. En su lugar, los importantes aumentos de productividad podrían provenir de automatizar cuellos de botella individuales mientras se mantiene a ingenieros y maquinistas experimentados responsables de las decisiones finales.

Con CAM Assist abordando la programación y la estrategia de mecanizado, Cutting Parameters AI gestionando avances y velocidades, y Quote Agent incursionando en la estimación, CloudNC está construyendo gradualmente una capa de IA en una mayor parte del flujo de trabajo de la fabricación de precisión.

La nueva ronda de $20 millones probará si ese enfoque puede ir más allá de su base actual de adoptantes tempranos y convertirse en una parte más rutinaria de cómo los talleres de mecanizado cotizan, programan y fabrican componentes de precisión.