Entrevistas

Cara Jones, Co-Fundadora y CEO de Marinus Analytic – Serie de Entrevistas

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Cara Jones es la CEO y co-fundadora de Marinus Analytics, Cara es apasionada de las implementaciones de alta tecnología que maximizan la eficiencia, y por extensión, el impacto, de las agencias. Su deseo de servir al sector de seguridad pública y servicios humanos fue influenciado por la carrera de su padre como trabajador social forense. Ella ha gestionado la maduración y comercialización del software Traffic Jam de Marinus Analytics desde la fundación de la empresa. Ella tiene una gran riqueza de experiencia que abarca desde la ingeniería de robots autónomos, pruebas de integración de TI de empresas federales, y incluso entrenar hockey sobre hielo, y lidera la expansión de Marinus en los sectores de aplicación de la ley, gobierno y corporativo.

Marinus Analytics es una empresa de inteligencia artificial propiedad de mujeres, dedicada a avanzar en la seguridad pública abordando el tráfico de personas, la explotación infantil y el fraude cibernético. Sus poderosas herramientas de inteligencia artificial, como Traffic Jam y Fraude Cibernético (desarrolladas con IBM Watson), ayudan a las fuerzas del orden a identificar redes criminales y a ahorrar miles de horas de investigación. Al analizar datos públicos de lugares de explotación, Marinus proporciona a las autoridades conocimientos útiles sin comprometer la privacidad.

¿Puedes contarnos más sobre la fundación de Marinus Analytics y qué te inspiró a ti y a tu co-fundadora a crear soluciones de inteligencia artificial para la seguridad pública?

Lo que nos inspiró entonces, y sigue inspirándonos todos los días, es servir a los campeones de la seguridad pública que son defensores de la policía centrada en la víctima y la información sobre el trauma. Recuerdo claramente la primera vez que hablé con un agente federal que estaba buscando a un niño desaparecido y traficado, supe que sería un placer dedicar mi carrera a ayudar a profesionales que se especializan en este campo. Encontramos la motivación para apoyar a estos agentes, detectives y analistas a través de nuestra tecnología construida con propósito. En última instancia, el mérito es para estos héroes no reconocidos que trabajan incansablemente para proteger a los vulnerables de la explotación comercial sexualmente facilitada por medios digitales.

¿Cómo influyó tu experiencia en investigación de robótica y inteligencia artificial en la Universidad de Carnegie Mellon en la visión para Marinus Analytics?

El trabajo en el Auton Lab (el laboratorio de investigación donde se concibió Traffic Jam) se ha centrado en el impacto social en diferentes áreas del gobierno durante más de treinta años. Estos valores son centrales para nuestro trabajo a medida que transitamos fuera de la universidad y nos convertimos en proveedores para clientes del sector público.

Mi perspectiva empresarial sobre la innovación ágil la adquirí durante mi carrera temprana trabajando para una startup de robótica (que también surgió de la Universidad de Carnegie Mellon). Su modelo de ingresos, que era novedoso en ese momento, para el alquiler de robots de pago por uso nos motivó a operar Traffic Jam como un Software como Servicio. Siempre me ha atraído la democratización de la tecnología a través de este modelo. Reduce el riesgo financiero de convertirse en un adoptador temprano de una solución no mainstream. Afortunadamente, recibimos un apoyo generoso de la Fundación Nacional de Ciencia para subsidiar la investigación y el desarrollo y para permitirnos proporcionar acceso a través de una suscripción asequible.

¿Por qué Pittsburgh? ¿Cómo ha apoyado la ciudad el desarrollo de Marinus Analytics? ¿Qué recursos y ventajas presenta estar allí?

La inteligencia artificial comenzó en Pittsburgh, con la Universidad de Carnegie Mellon como pionera desde la década de 1950. El ecosistema de Pittsburgh incluye más de 100 empresas centradas en robótica e inteligencia artificial, con una fuerza laboral de 7.000+. Fomenta avances de vanguardia en soluciones de inteligencia artificial para la seguridad pública, el transporte, la atención médica y mucho más, posicionándose como líder en inteligencia artificial y automatización.

Cuando me fui a la universidad, elegir una carrera en ingeniería informática casi necesariamente significaba que no regresaría allí para trabajar. Gracias a los programas de inteligencia artificial de clase mundial en la Universidad de Carnegie Mellon y su efecto en la economía de la región, y a los programas de Pittsburgh para apoyar, financiar y mentorear a emprendedores sociales, pude construir mi trabajo soñado en mi ciudad natal. Hemos reclutado a ingenieros talentosos de nuestras universidades locales, construimos un modelo de negocio sostenible con el asesoramiento del incubador de campus Project Olympus, y obtuvimos acceso a financiamiento a través de UpPrize, Idea Foundry y, más recientemente, la Fundación Richard King Mellon. También tenemos valiosos partidarios en el Consejo de Tecnología de Pittsburgh para la innovación en la región de Pittsburgh.

¿Cómo ha evolucionado la misión de la empresa para combatir el tráfico de personas y la explotación desde su fundación?

La misión ha sido consistente a lo largo de los años. Seguiremos innovando y promoviendo la policía centrada en la víctima y la información sobre el trauma. Lo que comenzó aquí en Pittsburgh ahora se utiliza en agencias de seguridad pública en tres continentes, y esta internacionalización se está expandiendo a través de nuestra oficina en Londres, que abrió en 2023.

Apoyamos a agencias de seguridad pública en países donde la legislación y la cultura en torno a los servicios comerciales para adultos varían significativamente, pero la commonalidad es abordar la explotación dentro de los mercados de alto riesgo de manera proactiva. Nos esforzamos por seguir extendiendo las mejores prácticas a lo largo de la comunidad profesional geográficamente diversa a la que servimos, que está unida en este objetivo común.

¿Qué significa la reciente $400K inversión de la Fundación Richard King Mellon para Marinus Analytics, y cómo planeas utilizar esta financiación para aumentar tu impacto?

Recibir esta inversión de la Fundación Richard King Mellon es un honor increíble. Esta financiación nos permitirá expandir nuestro software para el beneficio de las organizaciones de bienestar infantil y ampliar nuestro impacto positivo en la lucha contra el tráfico de personas y el daño en línea. Estamos orgullosos de asociarnos con la Fundación RK Mellon en nuestro objetivo compartido de escalar y proteger proactivamente a nuestras poblaciones más vulnerables.

Tu solución de inteligencia artificial Traffic Jam ha ahorrado un estimado de 70.000 horas de investigación. ¿Puedes explicarnos cómo la plataforma ayuda a las fuerzas del orden a identificar a las víctimas del tráfico de personas de manera más eficiente?

Traffic Jam utiliza inteligencia artificial y automatización para establecer conexiones entre anuncios en sitios web de servicios para adultos y fotos de personas desaparecidas proporcionadas a las fuerzas del orden, donde las apariencias a menudo están alteradas drásticamente. En este ejemplo, la inteligencia artificial puede proporcionar una mayor precisión con una mayor eficiencia que un ser humano que trabaja manualmente. Una víctima puede ser rescatada en días en lugar de lo que podría haber sido meses.

El tiempo de nuestros campeones de la primera línea es mucho mejor gastado en la comunidad, sirviendo a las personas que necesitan, formando relaciones y utilizando su experiencia para identificar situaciones problemáticas de manera proactiva. Su tiempo se desperdiciaría sentado en la computadora, mientras que la automatización puede hacerlo de manera eficiente y precisa, liberando un recurso para hacer que los barrios sean más seguros. Fundamentalmente, les ayuda a ser más proactivos.

¿Qué consideraciones éticas están en lugar cuando se desarrollan herramientas impulsadas por inteligencia artificial para la seguridad pública, especialmente en cuanto a la privacidad y la seguridad de los datos?

Cuando hablamos de investigar la explotación comercial sexual, comenzamos con la comprensión de que debe manejarse con sensibilidad. Las consideraciones éticas son lo que motiva nuestro trabajo. Abordamos diligentemente las medidas de privacidad y seguridad de los datos durante el desarrollo y a través de nuestras relaciones con los clientes para asegurarnos de que el servicio que estamos brindando a la policía no solo es una solución ética, sino la mejor herramienta para interrumpir la explotación comercial.

¿De qué manera ha colaborado Marinus Analytics con agencias de aplicación de la ley y organizaciones de servicios sociales para asistir directamente a las víctimas del tráfico de personas?

Marinus Analytics se asocia con agencias de seguridad pública en todo el mundo, y estamos emocionados de dar la bienvenida a una agencia de bienestar infantil estatal como una de las primeras en adoptar nuestra tecnología en este espacio crítico. Con nuestra tecnología MPWatch (Vigilancia de Personas Desaparecidas), están tomando el liderazgo en la protección de niños en riesgo y la localización de menores desaparecidos. Al colaborar con equipos de policía y bienestar infantil, ayudamos a garantizar que las víctimas sean identificadas rápidamente y que los recursos se utilicen de manera eficiente. Nuestras herramientas capacitan a los profesionales de la primera línea para actuar con prontitud, teniendo un impacto directo en la lucha para salvaguardar a los individuos vulnerables, tal como nos esforzamos por hacer con todos nuestros socios.

¿Cómo ayuda tu inteligencia artificial a los profesionales de la seguridad pública a identificar tendencias y patrones que podrían pasar desapercibidos en las investigaciones del tráfico de personas?

Uno de los desafíos en los procesos judiciales del tráfico de personas es la dependencia excesiva de la víctima para proporcionar evidencia contra el traficante. Es una carga real que se coloca sobre un individuo que a menudo tiene miedo por sí mismo y sus familiares. La tecnología puede recopilar evidencia y aprovechar los datos para contar su propia historia de cómo ocurrió la explotación, identificando redes y tendencias que pueden señalar a la delincuencia organizada. Sin la asistencia de la tecnología construida con propósito, identificar esas mismas redes puede no ser posible a través del relato de una víctima o tomaría muchas más horas, dólares y recursos departamentales. Esperamos que esto sea un cambio de juego para los casos futuros.

¿Qué nuevos avances en inteligencia artificial ves en el horizonte que podrían mejorar aún más la capacidad de Marinus Analytics para interrumpir el tráfico de personas y la delincuencia organizada?

La rápida evolución de los modelos de inteligencia artificial multimodales de código abierto representa un avance significativo en nuestra lucha contra el tráfico de personas. Estos modelos avanzados se están entrenando en conjuntos de datos cada vez más vastos, abriendo nuevos frentes para aplicar a nuestras capacidades de investigación. Al aprovechar estos modelos de código abierto a gran escala, podemos emplear técnicas de destilación de conocimiento para crear modelos especializados y más pequeños adaptados a nuestros casos de uso específicos, utilizando menos datos de entrenamiento de los que de otro modo serían necesarios. Este enfoque es particularmente valioso dado la naturaleza sensible de nuestro trabajo, donde el acceso a datos de entrenamiento extensos puede ser limitado. Estos modelos destilados mantienen gran parte de la capacidad de sus contrapartes más grandes, mientras son más eficientes y desplegables en entornos con recursos limitados.

Además, estos modelos multimodales están avanzando en nuestra capacidad para generar embeddings más efectivos tanto para datos textuales como visuales. Esta mejora mejora significativamente las capacidades de recuperación de información y de referencia cruzada, lo que nos permite identificar patrones y conexiones que de otro modo podrían permanecer ocultos. Por ejemplo, podemos emparejar y referenciar imágenes y descripciones textuales a través de diversas fuentes de datos con mayor precisión, potencialmente descubriendo operaciones de tráfico y redes criminales de manera más efectiva. A medida que estos modelos de inteligencia artificial siguen evolucionando, anticipamos avances aún mayores en nuestra capacidad para procesar y analizar flujos de datos complejos y multimodales, lo que en última instancia mejorará nuestra capacidad para interrumpir las actividades criminales y proteger a los individuos vulnerables.

Gracias por la gran entrevista, y más importante aún por todo el trabajo importante que haces. Los lectores que deseen aprender más pueden visitar Marinus Analytics.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Como empresario serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI.

Como futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.