Cara Jones, Co-Fundadora y CEO de Marinus Analytic – Serie de Entrevistas

Cara Jones es la CEO y co-fundadora de Marinus Analytics, Cara es apasionada de las implementaciones de alta tecnología que maximizan la eficiencia, y por extensión, el impacto, de las agencias. Su deseo de servir al sector de seguridad pública y servicios humanos fue influenciado por la carrera de su padre como trabajador social forense. Ella ha gestionado la maduración y comercialización del software Traffic Jam de Marinus Analytics desde la fundación de la empresa. Ella tiene una gran riqueza de experiencia que abarca desde la ingeniería de robots autónomos, pruebas de integración de TI de empresas federales, y incluso entrenar hockey sobre hielo, y lidera la expansión de Marinus en los sectores de aplicación de la ley, gobierno y corporativo.

Marinus Analytics es una empresa de inteligencia artificial propiedad de mujeres dedicada a avanzar en la seguridad pública abordando la trata de personas, la explotación infantil y el fraude cibernético. Sus poderosas herramientas de inteligencia artificial, como Traffic Jam y Fraude Cibernético (desarrollado con IBM Watson), ayudan a las fuerzas del orden a identificar redes criminales y a ahorrar miles de horas de investigación. Al analizar datos públicos de lugares de explotación, Marinus empodera a las autoridades con conocimientos acciónables —sin comprometer la privacidad.

¿Puede contarnos más sobre la fundación de Marinus Analytics y qué lo inspiró a usted y a su co-fundadora a crear soluciones de inteligencia artificial para la seguridad pública?

Lo que nos inspiró entonces, y sigue inspirándonos todos los días, es servir a los campeones de la seguridad pública de primera línea de la policía centrada en las víctimas y la policía informada sobre el trauma. Recuerdo claramente la primera vez que hablé con un agente federal que estaba buscando a un niño desaparecido y traficado, supe que sería un placer dedicar mi carrera a ayudar a profesionales que se especializan en este campo. Encontramos la motivación para apoyar a estos agentes, detectives y analistas a través de nuestra tecnología construida con propósito. En última instancia, el crédito es para estos héroes desconocidos que trabajan incansablemente para proteger a los vulnerables de la explotación comercial digitalmente habilitada.

¿Cómo su experiencia en robótica e investigación de inteligencia artificial en la Universidad Carnegie Mellon influyó en la visión para Marinus Analytics?

El trabajo en el Auton Lab (el laboratorio de investigación donde se concibió Traffic Jam) se ha centrado en el impacto social en diferentes áreas del gobierno durante más de treinta años. Estos valores son centrales para nuestro trabajo a medida que nos trasladamos fuera de la universidad y nos convertimos en proveedores de clientes del sector público.

Mi perspectiva empresarial sobre la innovación ajustada la obtuve durante mi carrera temprana trabajando para una empresa de robótica (que también surgió de la Universidad Carnegie Mellon). Su modelo de ingresos, que era novedoso en ese momento, para el alquiler de pago por uso de los robots nos motivó a operar Traffic Jam como un Software como Servicio. Siempre me ha atraído la democratización de la tecnología a través de este modelo. Reduce el riesgo financiero de convertirse en un adoptador temprano de una solución no mainstream. Afortunadamente, recibimos un apoyo generoso de la Fundación Nacional de Ciencia para subsidiar la investigación y el desarrollo y para permitirnos brindar acceso a través de una suscripción asequible.

¿Por qué Pittsburgh? ¿Cómo ha apoyado la ciudad el desarrollo de Marinus Analytics? ¿Qué recursos y ventajas se presentan al estar allí?

La inteligencia artificial comenzó en Pittsburgh, con la Universidad Carnegie Mellon como pionera desde la década de 1950. El ecosistema de Pittsburgh incluye más de 100 empresas centradas en robótica e inteligencia artificial, con una fuerza laboral de 7,000+. Fomenta avances de vanguardia en soluciones de inteligencia artificial para la seguridad pública, el transporte, la atención médica y mucho más, posicionándose como líder en inteligencia artificial y automatización.

Cuando me fui a la universidad, elegir una carrera en ingeniería informática casi necesariamente significaba que no regresaría allí a trabajar. Gracias a los programas de inteligencia artificial de clase mundial en la Universidad Carnegie Mellon y su efecto en la economía de la región, y a los programas de Pittsburgh para apoyar, financiar y mentorear a emprendedores sociales, pude construir mi trabajo soñado en mi ciudad natal. Hemos reclutado a ingenieros talentosos de nuestras universidades locales, construimos un modelo de negocio sostenible con el asesoramiento del incubador de campus Project Olympus, y obtuvimos acceso a financiación a través de UpPrize, Idea Foundry y, más recientemente, la Fundación Richard King Mellon. También tenemos valiosos animadores en el Pittsburgh Tech Council para la innovación en la región de Pittsburgh.

¿Cómo ha evolucionado la misión de la empresa para combatir la trata de personas y la explotación desde su fundación?

La misión ha sido consistente a lo largo de los años. Seguiremos innovando y promoviendo la policía centrada en las víctimas y la policía informada sobre el trauma. Lo que comenzó aquí en Pittsburgh ahora se utiliza en agencias de seguridad pública en tres continentes, y esta internacionalización se expande a través de nuestra oficina en Londres, que abrió en 2023.

Apoyamos a agencias de seguridad pública en países donde la legislación y la cultura en torno a los servicios comerciales para adultos varían significativamente, pero la comunidad es abordar proactivamente la explotación dentro de los mercados de alto riesgo. Nosotros apuntamos a seguir difundiendo las mejores prácticas en la comunidad profesional geográficamente diversa que servimos, que están unidos en este objetivo común.

¿Qué significa la reciente $400K inversión de la Fundación Richard King Mellon para Marinus Analytics, y cómo planea utilizar esta financiación para ampliar su impacto?

Recibir esta inversión de la Fundación Richard King Mellon es un honor increíble. Esta financiación nos permitirá expandir nuestro software para el beneficio de las organizaciones de bienestar infantil y ampliar nuestro impacto positivo en la lucha contra la trata de personas y el daño en línea. Estamos orgullosos de asociarnos con la Fundación RK Mellon en nuestro objetivo compartido de escalar y proteger proactivamente a nuestras poblaciones más vulnerables.

Su solución de inteligencia artificial Traffic Jam ha ahorrado un estimado de 70,000 horas de investigación. ¿Puede explicarnos cómo la plataforma ayuda a las fuerzas del orden a identificar a las víctimas de la trata de personas de manera más eficiente?

Traffic Jam utiliza inteligencia artificial y automatización para establecer conexiones entre anuncios en sitios web de servicios para adultos y fotos de personas desaparecidas proporcionadas a las fuerzas del orden, donde las apariencias a menudo se alteran drásticamente. En este ejemplo, la inteligencia artificial puede proporcionar una mayor precisión con una mayor eficiencia que un ser humano que trabaja manualmente. Una víctima puede ser rescatada en días en lugar de lo que podría haber sido meses.

El tiempo de nuestros campeones de primera línea es mucho mejor gastado en la comunidad sirviendo a las personas que necesitan, formando relaciones y utilizando su experiencia para identificar proactivamente situaciones problemáticas. Su tiempo se desperdiciaría sentado en la computadora, mientras que la automatización puede hacer eso de manera eficiente y precisa, liberando un recurso para hacer que los barrios sean más seguros. Fundamentalmente, les ayuda a convertirse en más proactivos.

¿Qué consideraciones éticas están en vigor al desarrollar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para la seguridad pública, especialmente en lo que respecta a la privacidad y la seguridad de los datos?

Cuando hablamos de investigar la explotación sexual comercial, comenzamos con la comprensión de que debe manejarse con sensibilidad. Las consideraciones éticas son lo que motiva nuestro trabajo. Nos esforzamos por abordar las medidas de privacidad y seguridad de los datos durante el desarrollo y a través de nuestras relaciones con los clientes para asegurarnos de que el servicio que estamos brindando a la policía no solo sea una solución ética, sino la mejor herramienta para interrumpir la explotación comercial.

¿De qué manera Marinus Analytics se ha asociado con agencias de aplicación de la ley y organizaciones de servicios sociales para asistir directamente a las víctimas de la trata de personas?

Marinus Analytics se asocia con agencias de seguridad pública en todo el mundo, y estamos emocionados de dar la bienvenida a una agencia de bienestar infantil estatal como una de las primeras adoptantes de nuestra tecnología en este espacio crítico. Con nuestra tecnología MPWatch (Vigilancia de Personas Desaparecidas), están tomando el liderazgo para proteger a los niños en riesgo y localizar a los menores desaparecidos. Al colaborar con los equipos de policía y de bienestar infantil, ayudamos a garantizar que las víctimas sean identificadas rápidamente y que los recursos se utilicen de manera eficiente. Nuestras herramientas capacitan a los profesionales de primera línea para actuar con prontitud, teniendo un impacto directo en la lucha para salvaguardar a los individuos vulnerables —tal como nos esforzamos por hacer con todos nuestros socios.

¿Cómo su inteligencia artificial ayuda a los profesionales de la seguridad pública a identificar tendencias y patrones que de otra manera podrían pasar desapercibidos en las investigaciones de la trata de personas?

Uno de los desafíos en los enjuiciamientos de la trata de personas es la dependencia excesiva de la víctima para proporcionar pruebas contra el traficante. Es una carga real que se coloca en un individuo que a menudo tiene miedo por sí mismo y sus familiares. La tecnología puede recopilar pruebas y aprovechar los datos para contar su propia historia de cómo ocurrió la explotación, identificando redes y tendencias que pueden señalar a la delincuencia organizada. Sin la asistencia de la tecnología construida con propósito, identificar esas mismas redes puede que no sea posible a través del relato de una víctima o tomaría muchas más horas, dólares y recursos departamentales. Esperamos que esto sea un juego cambiable para los futuros casos.

¿Qué nuevos avances en inteligencia artificial ve en el horizonte que podrían mejorar aún más la capacidad de Marinus Analytics para interrumpir la trata de personas y la delincuencia organizada?

La rápida evolución de los modelos de inteligencia artificial multimodales de código abierto representa un avance significativo en nuestra lucha contra la trata de personas. Estos modelos avanzados se están entrenando en conjuntos de datos cada vez más vastos, abriendo nuevos frentes para aplicar a nuestras capacidades de investigación. Al aprovechar estos modelos de código abierto a gran escala, podemos emplear técnicas de destilación de conocimiento para crear modelos especializados y más pequeños adaptados a nuestros casos de uso específicos, utilizando menos datos de entrenamiento de los que de otra manera serían necesarios. Este enfoque es particularmente valioso dado el carácter sensible de nuestro trabajo, donde el acceso a datos de entrenamiento extensos puede ser limitado. Estos modelos destilados mantienen gran parte de la capacidad de sus contrapartes más grandes, mientras son más eficientes y desplegables en entornos con recursos limitados.

Además, estos modelos multimodales están mejorando nuestra capacidad para generar embeddings más efectivos para datos textuales y visuales. Esta mejora mejora significativamente las capacidades de recuperación de información y de referencia cruzada, lo que nos permite identificar patrones y conexiones que de otra manera podrían permanecer ocultos. Por ejemplo, podemos emparejar y referenciar imágenes y descripciones textuales con mayor precisión a través de diversas fuentes de datos, potencialmente descubriendo redes criminales y operaciones de trata de manera más efectiva. A medida que estos modelos de inteligencia artificial siguen evolucionando, anticipamos avances aún mayores en nuestra capacidad para procesar y analizar flujos de datos complejos y multimodales, mejorando en última instancia nuestra capacidad para interrumpir las actividades delictivas y proteger a los individuos vulnerables.

Gracias por la gran entrevista, y más importante aún por todo el trabajo importante que hace. Los lectores que deseen obtener más información deben visitar Marinus Analytics.