Desglose de los anuncios de Nvidia en Computex Taipei

En una conferencia llena de revelaciones electrizantes en la reciente conferencia Computex Taipei, el CEO de NVIDIA (NVDA ), Jensen Huang, dio oficialmente a conocer la plataforma Grace Hopper. Esta innovadora combinación del procesador Nvidia Grace de bajo consumo de energía y la unidad de procesamiento de tensor de alto rendimiento Nvidia H100 significa un nuevo horizonte en la funcionalidad de inteligencia artificial a nivel empresarial.

Presentación de Grace Hopper y DGX GH200

Este módulo de inteligencia artificial integral no fue el único anuncio notable hecho por Huang. El DGX GH200, un supercomputador de inteligencia artificial potente, también robó el protagonismo. Con capacidades de memoria extraordinarias, este gigante de supercomputadora puede albergar hasta 256 superchips Nvidia Grace Hopper dentro de una GPU del tamaño de un centro de datos típico.

El DGX GH200 es verdaderamente una potencia, entregando un exaflop de rendimiento y contando con 144 terabytes de memoria compartida. Esto supera con creces a sus modelos predecesores por un factor de 500, abriendo la puerta a los desarrolladores para construir modelos de lenguaje complejos para chatbots de inteligencia artificial de próxima generación, crear algoritmos avanzados para sistemas de recomendación y construir redes neuronales de grafos sofisticadas, vitales para la detección de fraude y tareas de análisis de datos. Como destacó Huang, líderes tecnológicos como Google Cloud, Meta y Microsoft (MSFT ) ya han comenzado a aprovechar las capacidades del DGX GH200 para manejar sus cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa.

“Los supercomputadores de inteligencia artificial DGX GH200 incorporan las tecnologías de computación y redes aceleradas más avanzadas de Nvidia, impulsando los límites de la inteligencia artificial”, enfatizó Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para Juegos

En un anuncio importante que puso a los desarrolladores de juegos en el centro de atención, Huang reveló el Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para Juegos. Este servicio de fundición permite a los desarrolladores crear y desplegar modelos de inteligencia artificial personalizados para habla, conversación y animación. La herramienta ACE dota a los personajes no jugables con la capacidad de participar en conversaciones, respondiendo a consultas con personalidades que evolucionan continuamente de manera realista.

Esta herramienta robusta comprende modelos de inteligencia artificial fundamentales, como Nvidia Riva para la detección y transcripción del habla, Nvidia NeMo para la creación de respuestas personalizadas y Nvidia Omniverse Audio2Face para animar estas respuestas.

Colaboraciones de Nvidia y Microsoft

La conferencia también destacó la nueva asociación de Nvidia con Microsoft para catalizar el amanecer de la inteligencia artificial generativa en computadoras con Windows. Esta colaboración desarrollará herramientas, marcos y controladores mejorados para simplificar el proceso de desarrollo y despliegue de inteligencia artificial en computadoras.

El esfuerzo colaborativo aumentará y expandirá la base instalada de más de 100 millones de computadoras equipadas con GPUs RTX que cuentan con núcleos Tensor. Esta mejora promete impulsar el rendimiento de más de 400 aplicaciones y juegos de Windows acelerados por inteligencia artificial.

Inteligencia Artificial Generativa y Publicidad Digital:

Según Huang, el potencial de la inteligencia artificial generativa también se extiende al ámbito de la publicidad digital. Nvidia se ha unido a WPP, una organización de servicios de marketing, para desarrollar un motor de contenido innovador en la plataforma Omniverse Cloud.

Este motor conecta a los equipos creativos con herramientas de diseño 3D como Adobe Substance 3D para crear gemelos digitales de productos de clientes dentro de Nvidia Omniverse. A través del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, impulsadas por Nvidia Picasso y entrenadas con datos de fuentes responsables, estos equipos pueden generar rápidamente conjuntos virtuales. Esta capacidad revolucionaria permite a los clientes de WPP producir una amplia gama de anuncios, videos y experiencias en 3D, personalizadas para mercados globales y accesibles en cualquier dispositivo web.

Revolución Digital en la Manufactura

Uno de los enfoques principales de Nvidia ha sido la manufactura, una industria colosal de $46 billones que consta de alrededor de 10 millones de fábricas. Huang mostró cómo los fabricantes de electrónica como Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta y Wistron están aprovechando las tecnologías de Nvidia. Al adoptar flujos de trabajo digitales, estas empresas se acercan cada vez más al sueño de fábricas inteligentes completamente digitales.

“Las industrias más grandes del mundo crean cosas físicas. Al construirlas digitalmente primero, podemos ahorrar miles de millones”, declaró Huang.

La integración de Omniverse y APIs de inteligencia artificial generativa ha facilitado a estas empresas la creación de puentes entre herramientas de diseño y manufactura, construyendo réplicas digitales de sus fábricas – gemelos digitales. Además, están utilizando Nvidia Isaac Sim para simular y probar robots y Nvidia Metropolis – un marco de inteligencia artificial de visión – para inspección óptica automatizada. La última oferta de Nvidia, Nvidia Metropolis para Fábricas, abre el camino para la creación de sistemas de control de calidad personalizados, lo que da a los fabricantes una ventaja competitiva y les permite desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia.

Construcción de Nvidia Helios y Presentación de Nvidia MG

Además, Nvidia reveló la construcción en curso del impresionante supercomputador de inteligencia artificial, Nvidia Helios. Esperado para estar operativo más adelante este año, Helios aprovechará cuatro sistemas DGX GH200 interconectados con tecnología de red Nvidia Quantum-2 InfiniBand, ofreciendo una banda ancha de hasta 400Gb/s. Esto aumentará dramáticamente el rendimiento de datos para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a gran escala.

Complementando estos desarrollos innovadores, Nvidia presentó la arquitectura de referencia modular Nvidia MGX, que permite a los fabricantes de sistemas crear una variedad de configuraciones de servidores adaptadas para aplicaciones de inteligencia artificial, HPC y Nvidia Omniverse de manera rentable y eficiente.

Con la arquitectura MGX, los fabricantes pueden desarrollar CPUs y servidores acelerados estandarizados utilizando componentes modulares. Estas configuraciones admiten una gama de GPUs, CPUs, unidades de procesamiento de datos (DPUs) y adaptadores de red, incluidos procesadores x86 y Arm. Las configuraciones MGX se pueden alojar en chasis refrigerados por aire y líquido. QCT y Supermicro lideran el camino en la adopción de los diseños MGX, y otras empresas importantes como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE y Pegatron se espera que sigan.

Revolutionando la Infraestructura 5G y la Red en la Nube

Mirando hacia adelante, Huang anunció una serie de asociaciones destinadas a revolucionar la infraestructura 5G y la red en la nube. Una asociación notable con un gigante de las telecomunicaciones japonesas aprovechará la tecnología Nvidia Grace Hopper y los DPUs BlueField-3 dentro de sistemas modulares MGX para desarrollar una red distribuida de centros de datos.

Al integrar conmutadores de red ethernet Nvidia, los centros de datos facilitarán la sincronización precisa requerida por el protocolo 5G, lo que llevará a una mayor eficiencia espectral y un menor consumo de energía. La plataforma tiene un gran potencial para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo conducción autónoma, fábricas de inteligencia artificial, realidad aumentada y virtual, visión por computadora y gemelos digitales.

Además, Huang presentó la plataforma de red Nvidia Spectrum-X, diseñada para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las nubes de inteligencia artificial basadas en ethernet. Al combinar conmutadores ethernet Spectrum-4 con DPUs BlueField-3 y software, Spectrum-X ofrece un aumento de 1,7 veces en el rendimiento de la inteligencia artificial y la eficiencia de energía. Los principales fabricantes de sistemas, como Dell Technologies (DELL ), Lenovo y Supermicro, ya están proporcionando Nvidia Spectrum-X, conmutadores Spectrum-4 y DPUs BlueField-3.

Establecimiento de Centros de Supercomputación de Inteligencia Artificial Generativa

Nvidia también está dando pasos agigantados en el establecimiento de centros de supercomputación de inteligencia artificial generativa en todo el mundo. Notablemente, la empresa está construyendo Israel-1, un supercomputador de vanguardia, dentro de su centro de datos local en Israel. Este supercomputador tiene como objetivo impulsar los esfuerzos de investigación y desarrollo locales.

Y en Taiwán, actualmente se están desarrollando dos nuevos supercomputadores: Taiwania 4 y Taipei-1. Estas adiciones prometen aumentar significativamente las iniciativas de investigación y desarrollo locales, reforzando el compromiso de Nvidia de avanzar en las fronteras de la inteligencia artificial y la supercomputación en todo el mundo.