Desglosando los anuncios de Nvidia en Computex Taipei

En una presentación llena de revelaciones electrizantes en la reciente conferencia Computex Taipei, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dio oficialmente a conocer la plataforma Grace Hopper. Esta innovadora combinación de la CPU Nvidia Grace de bajo consumo de energía y la GPU Nvidia H100 Tensor Core de alto rendimiento significa un nuevo horizonte en la funcionalidad de inteligencia artificial (IA) a nivel empresarial.

Presentación de Grace Hopper y DGX GH200

Este módulo de IA integral no fue el único anuncio notable hecho por Huang. El DGX GH200, un superordenador de IA potente, también robó el protagonismo. Con capacidades de memoria extraordinarias, este gigante de superordenador puede albergar hasta 256 superchips Nvidia Grace Hopper dentro de una GPU del tamaño de un centro de datos típico.

El DGX GH200 es verdaderamente una potencia, entregando un exaflop de rendimiento y contando con 144 terabytes de memoria compartida, lo que supera a sus modelos predecesores por un factor de 500, abriendo la puerta a los desarrolladores para construir modelos de lenguaje complejos para chatbots de IA de próxima generación, crear algoritmos avanzados para sistemas de recomendación y desarrollar redes neuronales de grafo sofisticadas, vitales para tareas de detección de fraude y análisis de datos. Como Huang destacó, líderes tecnológicos como Google Cloud, Meta y Microsoft ya han comenzado a aprovechar las capacidades del DGX GH200 para manejar sus cargas de trabajo de IA generativa.

“Los superordenadores de IA DGX GH200 incorporan las tecnologías de computación y redes aceleradas más avanzadas de Nvidia, impulsando los límites de la IA”, enfatizó Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para juegos

En un anuncio importante que puso a los desarrolladores de juegos en el centro de atención, Huang reveló el Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) para juegos. Este servicio de fundición permite a los desarrolladores crear y desplegar modelos de IA personalizados para habla, conversación y animación. La herramienta ACE dota a los personajes no jugables con la capacidad de conversar, respondiendo a consultas con personalidades que evolucionan continuamente.

Esta herramienta robusta comprende modelos de IA fundamentales, como Nvidia Riva para detección y transcripción de habla, Nvidia NeMo para crear respuestas personalizadas y Nvidia Omniverse Audio2Face para animar estas respuestas.

Colaboraciones de Nvidia y Microsoft

La presentación también destacó la nueva asociación de Nvidia con Microsoft para catalizar el amanecer de la IA generativa en PCs con Windows. Esta colaboración desarrollará herramientas, marcos y controladores mejorados para simplificar el proceso de desarrollo y despliegue de IA en PCs.

El esfuerzo colaborativo aumentará y expandirá la base instalada de más de 100 millones de PCs equipadas con GPUs RTX que cuentan con núcleos Tensor. Esta mejora promete impulsar el rendimiento de más de 400 aplicaciones y juegos de Windows acelerados por IA.

IA generativa y publicidad digital

Según Huang, el potencial de la IA generativa también se extiende al ámbito de la publicidad digital. Nvidia se ha unido a WPP, una organización de servicios de marketing, para desarrollar un motor de contenido innovador en la plataforma Omniverse Cloud.

Este motor conecta a los equipos creativos con herramientas de diseño 3D como Adobe Substance 3D para crear gemelos digitales de productos de clientes dentro de Nvidia Omniverse. A través del uso de herramientas GenAI, impulsadas por Nvidia Picasso y entrenadas con datos responsablemente obtenidos, estos equipos pueden generar rápidamente conjuntos virtuales. Esta capacidad revolucionaria permite a los clientes de WPP producir una amplia gama de anuncios, videos y experiencias 3D, personalizados para mercados globales y accesibles en cualquier dispositivo web.

Revolución digital en la fabricación

Uno de los focos principales de Nvidia ha sido la fabricación, una industria gigantesca de $46 billones que consta de alrededor de 10 millones de fábricas. Huang mostró cómo los fabricantes de electrónica como Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta y Wistron están aprovechando las tecnologías de Nvidia. Al adoptar flujos de trabajo digitales, estas empresas se acercan cada vez más al sueño de fábricas inteligentes completamente digitales.

“Las industrias más grandes del mundo crean cosas físicas. Al construirlas digitalmente primero, podemos ahorrar miles de millones”, declaró Huang.

La integración de Omniverse y APIs de IA generativa ha facilitado a estas empresas la creación de puentes entre herramientas de diseño y fabricación, construyendo réplicas digitales de sus fábricas – gemelos digitales. Además, están utilizando Nvidia Isaac Sim para simular y probar robots y Nvidia Metropolis – un marco de IA de visión – para inspección óptica automatizada. La última oferta de Nvidia, Nvidia Metropolis para fábricas, abre el camino para la creación de sistemas de control de calidad personalizados, lo que da a los fabricantes una ventaja competitiva y les permite desarrollar aplicaciones de IA de vanguardia.

Construcción de Nvidia Helios y presentación de Nvidia MG

Además, Nvidia reveló la construcción en curso del impresionante superordenador de IA, Nvidia Helios. Esperado para estar operativo más adelante este año, Helios aprovechará cuatro sistemas DGX GH200 interconectados con redes Nvidia Quantum-2 InfiniBand, ofreciendo una banda ancha de hasta 400Gb/s. Esto aumentará dramáticamente el rendimiento de datos para el entrenamiento de modelos de IA a gran escala.

Complementando estos desarrollos innovadores, Nvidia presentó el Nvidia MGX, una arquitectura de referencia modular que permite a los fabricantes de sistemas crear una variedad de configuraciones de servidor adaptadas para IA, HPC y aplicaciones de Nvidia Omniverse de manera rentable y eficiente.

Con la arquitectura MGX, los fabricantes pueden desarrollar CPUs y servidores acelerados estandarizados utilizando componentes modulares. Estas configuraciones admiten una gama de GPUs, CPUs, unidades de procesamiento de datos (DPUs) y adaptadores de red, incluidos procesadores x86 y Arm. Las configuraciones MGX se pueden alojar en chasis refrigerados por aire y líquido. QCT y Supermicro lideran el camino en la adopción de diseños MGX, y se espera que otras empresas importantes como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE y Pegatron sigan.

Revolucionar la infraestructura 5G y la red en la nube

Mirando hacia adelante, Huang anunció una serie de asociaciones destinadas a revolucionar la infraestructura 5G y la red en la nube. Una asociación notable con un gigante de las telecomunicaciones japonés aprovechará la plataforma Grace Hopper y los DPUs BlueField-3 de Nvidia dentro de sistemas modulares MGX para desarrollar una red distribuida de centros de datos.

Al integrar conmutadores de ethernet de Nvidia, los centros de datos facilitarán el tiempo de sincronización preciso requerido por el protocolo 5G, lo que conduce a una mayor eficiencia espectral y un menor consumo de energía. La plataforma tiene un amplio potencial para aplicaciones que incluyen conducción autónoma, fábricas de IA, realidad aumentada y virtual, visión por computadora y gemelos digitales.

Además, Huang presentó el Nvidia Spectrum-X, una plataforma de red diseñada para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las nubes de IA basadas en ethernet. Al combinar conmutadores de ethernet Spectrum-4 con DPUs BlueField-3 y software, Spectrum-X ofrece un aumento del 1,7 veces en el rendimiento de IA y la eficiencia de energía. Los principales fabricantes de sistemas, como Dell Technologies, Lenovo y Supermicro, ya están proporcionando Nvidia Spectrum-X, conmutadores Spectrum-4 y DPUs BlueField-3.

Establecimiento de centros de supercomputación de IA generativa

Nvidia también está dando pasos agigantados en el establecimiento de centros de supercomputación de IA generativa en todo el mundo. Notablemente, la empresa está construyendo Israel-1, un superordenador de última generación, dentro de su centro de datos local en Israel. Este superordenador tiene como objetivo impulsar los esfuerzos de investigación y desarrollo locales.

Y en Taiwán, actualmente se están desarrollando dos nuevos superordenadores: Taiwania 4 y Taipei-1. Estas adiciones prometen aumentar significativamente las iniciativas de investigación y desarrollo locales, reforzando el compromiso de Nvidia de avanzar en las fronteras de la IA y la supercomputación en todo el mundo.