Más allá de la tecnofobia de la IA: Formación de ciudadanos y educación global en alza

Actualmente, hay un interés público creciente en cualquier tema relacionado con la Inteligencia Artificial (IA), especialmente aquellos relacionados con los Grandes Modelos de Lenguaje, como ChatGPT [1]. Esto no es un desarrollo aleatorio: la IA está aquí para quedarse y tendrá enormes implicaciones sociales y económicas. Es bien sabido que la IA puede ser una bendición, pero también puede convertirse en una maldición. En vista de sus posibles peligros, muchos científicos de la IA han expresado su preocupación por los desarrollos de la IA de una manera que, en mi opinión, bordea la tecnofobia. Sin embargo, hay líneas de defensa. La primera es la regulación global de la IA. Sin embargo, la verdadera defensa y el camino hacia adelante es la formación de una nueva generación de ciudadanos bien educados e informados. Este artículo aborda precisamente la relación entre la IA y la necesaria revamping del sistema educativo global en todos los niveles.

La IA es la respuesta de la humanidad a la creciente complejidad de nuestra sociedad globalmente interconectada y nuestro entorno natural y artificial. Los procesos de crecimiento de la complejidad física y social son profundos y aparentemente imparables. Nuestra actual Sociedad de la Información (donde los datos aumentan exponencialmente, pero el conocimiento aumenta linealmente con el tiempo) se está transformando rápidamente en una Sociedad del Conocimiento (dominada por el conocimiento, donde se espera que el conocimiento aumente exponencialmente). La IA y la morfosis (formación) de ciudadanos conocedores son nuestra única esperanza para una transición suave. Me gusta usar el término griego “morfosis de ciudadanos” para enfatizar la necesidad de educar a ciudadanos equipados con pensamiento crítico, habilidades de comunicación multimodal precisas, imaginación y inteligencia emocional que puedan entender, adaptarse y finalmente aprovechar las enormes posibilidades tecnológicas y económicas y las perspectivas laborales que se nos presentan. No es casualidad que este nivel de educación sea buscado actualmente en muchos puestos de trabajo a nivel internacional [2].

Esta necesidad permea todos los niveles educativos de todas las capas sociales. Una sociedad dividida en 1/3-2/3, donde 1/3 de la población entiende y se beneficia del progreso científico, mientras que el 2/3 restante se queda atrás, empobrecido y tecnófobo, simplemente no es sostenible, ya que no puede garantizar el avance y la adopción del conocimiento a nivel global. Todas las personas deben beneficiarse del conocimiento, incluyendo a las mujeres, las minorías y las personas del Sur Global. De lo contrario, podemos enfrentar una implosión social catastrófica, como sucedió, por otras razones, en la Edad Media temprana.

Afortunadamente, los conceptos básicos necesarios para entender la IA y las Ciencias de la Información (por ejemplo, similitud de datos, agrupación, clasificación) son simples y pueden enseñarse en todos los niveles educativos. Si se enseñan adecuadamente, pueden ser fácilmente comprendidos incluso por personas no educadas. Esto combatirá en gran medida la ignorancia y la tecnofobia de la IA. Este avance educativo simplemente requiere voluntad política y readaptación educativa para proporcionar una enseñanza adecuada de estos conceptos, principalmente mediante la reorganización del plan de estudios de Matemáticas e Informática en todos los niveles educativos. Por supuesto, ya observamos una (parcial) matematización de todas las Ciencias (incluyendo las Ciencias Liberales), lo que parece inevitable. No es seguro que sea factible, dada la separación tradicional de Ciencias/Ingeniería y Humanidades en todos los niveles educativos. Sin embargo, puede ser factible, ya que, además de las Matemáticas, los Estudios Clásicos son una herramienta ideal para desarrollar el pensamiento crítico y la precisión de la expresión. Naturalmente, en tal entorno, la memorización ingenua del conocimiento o la oferta de habilidades a expensas de la adquisición de un conocimiento más amplio y profundo no tienen lugar.

En la educación universitaria, los cambios serán drásticos y llegarán muy pronto (la mayoría de ellos). Presento algunas propuestas que he detallado en mi libro ‘Ciencia y Sociedad de la IA’ [2], que se publicó en octubre de 2022, y me atrevo a decir o esperar que fueron proféticas.

1. Creación de Escuelas de ‘Ciencia y Ingeniería de la Información’ con Departamentos de:

• Informática
• Matemáticas
• Ingeniería de Computadoras
• Ciencia y Ingeniería de la Inteligencia Artificial
• Ciencia de Internet/Red.

Estos esfuerzos ya se están realizando a nivel internacional, como se puede ver en la Figura 1. Aunque están impulsados por la demanda, la causa fundamental de tal desarrollo es el reconocimiento de la ‘información’ (y el conocimiento) como una materia científica independiente, al mismo nivel que la materia (Física, Química), el entorno (Ciencias de la Ingeniería) y la vida (Ciencias de la Salud, Biología). Parece que la Ciencia de la Computación (llamada Informática en otros lugares) ya se está convirtiendo en la ciencia madre de otras disciplinas, por ejemplo, de la Ciencia y la Ingeniería de la Inteligencia Artificial. Lo mismo sucedió en el siglo XIX: en ese momento, la Física y la Química dieron origen a todas las Ciencias de la Ingeniería.

Figura 1: Número de programas de pregrado de IA en todo el mundo.

2. Creación de Departamentos para ‘Mente y Ciencia y Ingeniería Social’ en Escuelas de Artes y Humanidades (quizás un término más adecuado pueda usarse). Creo que esta es mi propuesta más innovadora. Actualmente, las Humanidades enfrentan la mayor presión de los avances de la IA, lo que puede no ser inmediatamente aparente. De hecho, la matematización de las materias clásicas (por ejemplo, Lingüística, Sociología) ha avanzado significativamente. La creación de Departamentos de ‘Humanidades Digitales’ sería otra buena opción. De lo contrario, la única alternativa que veo es la creación de departamentos para ‘Ingeniería Filológica/Lingüística’ o ‘Ingeniería Social’ en Ciencias Naturales o Escuelas de Ingeniería. Siendo un fanático de los estudios clásicos (aunque soy ingeniero por formación), no me gustaría presenciar el declive de las Escuelas de Humanidades.

3. Creación de departamentos para ‘Bio-Ciencia y Ingeniería’ en Escuelas de Ciencias de la Salud. Esencialmente, esto sería una evolución radical de los Departamentos de Ingeniería Biomédica con la adición de nuevas materias, como Ingeniería Genética y Biología de Sistemas.

4. Inclusión obligatoria de cursos de Matemáticas y Ciencia de la Computación en los planes de estudio de todas las disciplinas sin excepción. Simplemente, uno o dos (malos) cursos en Estadística o Programación no cumplen con las necesidades actuales.

Algunas de las propuestas anteriores (no todas) ya han sido sugeridas o implementadas a nivel internacional. Dada la inercia del sistema educativo global, no soy lo suficientemente ingenuo como para creer que tales ideas pueden implementarse sin reacciones o de la noche a la mañana. Sin embargo, estas propuestas (o incluso mejores) pueden discutirse a nivel político y dentro de las Universidades mismas (a nivel científico), para que cada país pueda entrar en la era de la Sociedad del Conocimiento con los mejores requisitos posibles.

Bibliografía

[1] Ioannis Pitas, “Ciencia y Sociedad de la Inteligencia Artificial Parte A: Introducción a la Ciencia de la IA y la Tecnología de la Información“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Ciencia y Sociedad de la Inteligencia Artificial Parte C: Ciencia de la IA y Sociedad“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Lectura adicional

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML curso corto, “Ciencia y Ingeniería de la IA y su Impacto en la Sociedad”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Ciencia y Ingeniería de la IA: ¿Una nueva disciplina científica?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT en la educación”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “La inteligencia artificial no es la nueva Torre de Babel. Debemos tener cuidado con la tecnofobia en su lugar”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins