Inteligencia artificial
Los atletas alcanzan el rendimiento máximo con la tecnología 3D y de IA de Intel

La atención que rodea los desarrollos en tecnologías de inteligencia artificial (IA) en relación con los deportes a menudo pasa desapercibida, pero tiene el potencial de cambiar drásticamente la experiencia de un atleta.
Uno de los desarrollos recientes proviene de Intel, que ahora está probando su tecnología de seguimiento de atletas 3D (3DAT) con EXOS, uno de los líderes en el avance del rendimiento humano. La nueva tecnología tiene como objetivo entrenar a atletas profesionales aspirantes para maximizar sus habilidades de rendimiento utilizando la IA para obtener información sobre factores importantes relacionados con el esprint, como la velocidad, la aceleración y la biometría.
Monica Laudermilk es vicepresidenta de investigación en EXOS.
“Las métricas que anteriormente no se podían medir a simple vista ahora se están revelando con la tecnología 3DAT de Intel”, dijo Laudermilk. “Podemos tomar esa información, sintetizarla y convertirla en algo tangible para nuestros entrenadores y atletas. Es un cambio de juego cuando los ajustes más pequeños pueden llevar a resultados reales e impactantes para nuestros atletas”.
Nuevas perspectivas a partir de datos previamente inaccesibles
Uno de los aspectos clave de la 3DAT es que permite a los entrenadores y atletas acceder a datos que anteriormente no existían o no eran accesibles, lo que proporciona información crucial sobre el rendimiento. La tecnología se basa en un simple video para proporcionar un análisis esquelético preciso y métricas de rendimiento, lo que permite una visión profunda del cuerpo durante el rendimiento.
Ashton Eaton es ingeniero de desarrollo de productos en el Grupo de Tecnología Olímpica de Intel. También es un medallista de oro olímpico de dos veces en el decatlón.
“Hay una gran brecha en el campo de los deportes y el movimiento, entre lo que la gente siente cuando se mueve y lo que realmente sabe que está haciendo”, dijo Eaton. “Cuando corría los 100 metros, trabajaba con mi entrenador para hacer ajustes para recortar fracciones de segundo, pero era todo por instinto. A veces funcionaba, a veces no, porque no sabía exactamente qué estaba haciendo mi cuerpo. Pero la 3DAT permite a los atletas entender con precisión qué está haciendo su cuerpo mientras está en movimiento, para que puedan apuntar con precisión a dónde hacer ajustes para ser más rápido o mejor”.
https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M
Tecnología sin manos
La 3DAT se basa en cámaras para filmar a los atletas durante los entrenamientos de carrera, lo que significa que es completamente libre de manos para los atletas. No tienen que preocuparse por sensores ni por ningún otro dispositivo que pueda alterar el rendimiento.
Los datos de video son de 60 fotogramas por segundo y se envían a la nube para su análisis en procesadores Intel Xeon Scalable. Los procesadores también tienen capacidades de aceleración de IA de aprendizaje profundo de Intel integradas.
Después del análisis, los entrenadores reciben informes y gráficos que proporcionan una visión general detallada del rendimiento, que se pueden utilizar para ajustar según sea necesario.
Craig Friedman es vicepresidente senior del Equipo de Innovación de Rendimiento de EXOS.
“La 3DAT nos está proporcionando información y perspectivas, no solo sobre la técnica de cómo la gente corre y cómo puede mejorar, sino también sobre lo que podría estar frenándolos. Esta información nos permite hacer ajustes en el cuarto de pesas para ayudar a desbloquear más potencial en el campo”, dijo Friedman.
Intel ha indicado su objetivo de seguir trabajando con EXOS para proporcionar a los entrenadores, atletas y otros intérpretes información valiosa a través de la tecnología.












