La inteligencia artificial ahora se dedica a analizar el arte

El Dr. Ahmed Elgammal de la Universidad de Rutgers y la Dra. Mariam Mazzone de la Universidad de Charleston han creado un proyecto conjunto de IA que ahora se dedica a analizar obras de arte y compararlas con las conclusiones de los historiadores y críticos del arte.

Según informa Techworld, los dos científicos “se unieron para investigar cómo las máquinas clasifican los estilos de arte y cómo se relaciona eso con el análisis de los historiadores del arte. Decidieron crear un sistema basado en las teorías de Heinrich Wölfflin (1846-1945), un profesor suizo cuyos principios de clasificación fueron muy influyentes en el desarrollo de la disciplina de la historia del arte”.

Como explica el propio Dr. Elgammal, “Fue muy difícil avanzar la IA más allá de lo que tenemos ahora sin considerar este producto cultural humano, porque al final, la inteligencia artificial consiste en crear una máquina con capacidades perceptivas y cognitivas, y cuando miras el arte, eso es lo que está sucediendo”.

El enfoque que adoptaron el Dr. Elgammal y el Dr. Mazzone fue excluir el tema del análisis y centrarse en el "esquema visual" de la obra para que fuera posible identificar patrones de estilo a lo largo del tiempo. “ Su énfasis en las características distintivas y la lógica binaria combinaba bien con el aprendizaje automático”.

Como se explica, "Se entrenaron redes neuronales convolucionales profundas para clasificar estos estilos junto con una serie de variables. Recibieron casi 80,000 pinturas digitalizadas y fueron entrenados para encontrar los patrones. Al sistema no se le había dado comprensión del tiempo o de quién creó cada obra de arte, pero, no obstante, colocó las pinturas a lo largo de una cronología suave que estaba estrechamente relacionada con los tiempos en que fueron pintadas.

Los colocó a lo largo de una línea de tiempo que comienza en el renacimiento y luego progresa a través del barroco, el neoclasicismo, el romanticismo, el impresionismo, el postimpresionismo, el expresionismo y el cubismo, antes de terminar con el arte abstracto”.

Los investigadores también “entrenó a la máquina para medir la creatividad detectando puntos de datos inusuales y comparándolos con lo que aparecía en otras obras de arte”.

Los resultados que obtuvo AI confirmaron en su mayoría las ideas que ya tienen los historiadores del arte. Lo que agregó fue “evidencia computacional de lo que previamente se había basado en el análisis subjetivo”.

Según el Dr. Mazzone, la capacidad de la IA para analizar “Miles de obras de arte podrían identificar cambios fundamentales en estilos que el ojo humano jamás podría percibir. Incluso podría predecir las formas artísticas del futuro. Añadió que la IA «comete muy pocos errores, y cuando comete algún error, simplemente es que la máquina ve algo diferente a lo que ve el humano. Y eso también es interesante. ¿Qué ve que es diferente a lo que perciben los seres humanos?».