Nueva tecnología de reconocimiento facial de IA da un paso adelante

Parece que el uso de la inteligencia artificial en la tecnología de reconocimiento facial es uno de los que ha avanzado más hasta ahora. Como ZDNet nota, hasta ahora empresas como Microsoft (MSFT ) ya han desarrollado tecnología de reconocimiento facial que puede reconocer la expresión facial (FR) con el uso de herramientas de emoción. Pero el factor limitante hasta ahora ha sido que estas herramientas estaban limitadas a ocho, llamados estados nucleares – ira, desdén, miedo, asco, felicidad, tristeza, sorpresa o neutral.

Ahora entra en escena el desarrollador de tecnología japonés Fujitsu, con tecnología basada en IA que lleva el reconocimiento facial un paso más allá en la detección de emociones expresadas.

La tecnología de FR existente se basa, como explica ZDNet, en “identificar varias unidades de acción (AUs) – es decir, ciertos movimientos musculares faciales que hacemos y que pueden estar vinculados a emociones específicas.” En un ejemplo dado, “si se identifican juntas la AU ‘elevador de mejillas’ y la AU ‘tirador de esquina de labio’, la IA puede concluir que la persona que está analizando es feliz.

Como explicó un portavoz de Fujitsu, “el problema con la tecnología actual es que la IA necesita ser entrenada con grandes conjuntos de datos para cada AU. Necesita saber cómo reconocer un AU desde todos los ángulos y posiciones posibles. Pero no tenemos suficientes imágenes para eso – así que normalmente no es muy precisa.”

Una gran cantidad de datos necesarios para entrenar a la IA para que sea efectiva en la detección de emociones, es muy difícil para la FR actualmente disponible realmente reconocer lo que la persona examinada está sintiendo. Y si la persona no está sentada frente a la cámara y mirando directamente hacia ella, la tarea se vuelve aún más difícil. Muchos expertos han confirmado estos problemas en algunas investigaciones recientes.

Fujitsu afirma que ha encontrado una solución para aumentar la calidad de los resultados del reconocimiento facial en la detección de emociones. En lugar de utilizar una gran cantidad de imágenes para entrenar a la IA, su herramienta recién creada tiene la tarea de “extraer más datos de una sola imagen.” La empresa llama a este proceso ‘proceso de normalización’, que implica convertir imágenes “tomadas desde un ángulo particular en imágenes que se asemejan a un disparo frontal.”

Como explicó el portavoz, “Con el mismo conjunto de datos limitado, podemos detectar mejor más AUs, incluso en imágenes tomadas desde un ángulo oblicuo, y con más AUs, podemos identificar emociones complejas, que son más sutiles que las expresiones nucleares actualmente analizadas.”

La empresa afirma que ahora puede “detectar cambios emocionales tan elaborados como la risa nerviosa, con una tasa de detección de precisión del 81%, un número que se determinó a través de ‘métodos de evaluación estándar’.” En comparación, según investigaciones independientes, las herramientas de Microsoft tienen una tasa de precisión del 60%, y también tuvieron problemas para detectar emociones cuando trabajaban con imágenes tomadas desde ángulos más oblicuos.

Como aplicaciones potenciales, Fujitsu menciona que sus nuevas herramientas podrían ser utilizadas, entre otras cosas, para la seguridad vial “al detectar incluso pequeños cambios en la concentración de los conductores.”