Salud

La inteligencia artificial podría poner fin a las pruebas de glucosa con pinchazo de dedo

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La inteligencia artificial se utilizó para desarrollar una nueva tecnología capaz de detectar niveles bajos de glucosa a través de un electrocardiograma (ECG) utilizando un sensor no invasivo. Puede detectar eventos hipoglucémicos a partir de señales de ECG sin procesar. La tecnología fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Warwick, incluido el Dr. Leandro Pecchia.

Actualmente se utilizan monitores de glucosa continuos (CGM) y están disponibles para la detección de hipoglucemia. Pueden medir la glucosa en el líquido intersticial a través del uso de un sensor invasivo con una pequeña aguja. Luego envían alarmas y datos a un dispositivo de visualización. A menudo, es necesario calibrarlos dos veces al día con pruebas de glucosa en sangre invasivas con pinchazo de dedo.

El equipo del Dr. Leandro Pecchia en la Universidad de Warwick publicó sus resultados el 13 de enero en un artículo titulado “Medicina de precisión y inteligencia artificial: un estudio piloto sobre aprendizaje profundo para la detección de eventos hipoglucémicos basado en ECG”. Fue publicado en la revista Nature Springer Scientific Reports.

El artículo demostró que los últimos desarrollos en inteligencia artificial (aprendizaje profundo) se pueden utilizar para detectar eventos hipoglucémicos a partir de señales de ECG sin procesar adquiridas a través de sensores portátiles no invasivos.

Se realizaron dos estudios piloto con voluntarios sanos y encontraron que la sensibilidad y especificidad promedio para la detección de hipoglucemia es comparable con el rendimiento actual de los CGM, pero es no invasiva.

El Dr. Leandro Pecchia es de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Warwick.

“Los pinchazos de dedo nunca son agradables y en algunas circunstancias son particularmente engorrosos. Tomar un pinchazo de dedo durante la noche ciertamente es desagradable, especialmente para pacientes de edad pediátrica.

“Nuestra innovación consistió en utilizar inteligencia artificial para detectar automáticamente la hipoglucemia a través de unos pocos latidos del ECG. Esto es relevante porque el ECG se puede detectar en cualquier circunstancia, incluido el sueño”.

El modelo utilizado por los investigadores se llama el modelo de Warwick y resalta cómo el ECG cambia en cada sujeto durante un evento hipoglucémico. El modelo de inteligencia artificial fue entrenado por los investigadores con los datos de cada sujeto. Dado que hay muchas diferencias intersubjetivas, utilizar datos de cohorte para entrenar el sistema no daría los mismos resultados. Un enfoque más eficaz sería la terapia personalizada basada en el nuevo sistema.

Es probable que el método de los científicos de Warwick fuera tan efectivo porque los algoritmos de inteligencia artificial se entrenaron con los datos del propio sujeto.

“El rendimiento de los algoritmos de inteligencia artificial entrenados con datos de ECG de cohorte se vería obstaculizado por estas diferencias intersubjetivas”, afirma Pecchia.

“Nuestro enfoque permite la afinación personalizada de algoritmos de detección y resalta cómo los eventos hipoglucémicos afectan el ECG en los individuos. Basándonos en esta información, los médicos pueden adaptar la terapia a cada individuo. Claramente, se requiere más investigación clínica para confirmar estos resultados en poblaciones más amplias. Es por eso que estamos buscando socios”.

Justo al lado

La inteligencia artificial dentro del campo médico es uno de los usos potenciales más importantes para esta tecnología. Las aplicaciones actuales ya son extremadamente impresionantes y seguirán avanzando. Esta nueva tecnología puede resolver uno de los aspectos diarios más incómodos de los diabéticos y muy bien puede poner fin a las pruebas de pinchazo de dedo requeridas.

A menudo, la atención se centra en los grandes avances médicos que pueden ocurrir debido a la inteligencia artificial, como curar enfermedades y realizar operaciones quirúrgicas extremadamente precisas. Esto es cierto y sin duda traerá avances importantes al campo médico, lo que a su vez lo hará a la sociedad. Llegará un momento en que los robots realizarán la mayoría de los procedimientos quirúrgicos, desarrollarán fármacos y curas, y casi todo lo imaginable. Mientras que esto no está lejos, nadie sabe el tiempo exacto que tomará llegar a ese punto. Sin embargo, con el tipo de tecnología desarrollada por los investigadores de la Universidad de Warwick, o otros avances en robótica, como prótesis y piel artificial, la inteligencia artificial pronto cambiará la vida diaria de las personas que viven con estas afecciones médicas. No tenemos que esperar al futuro para ver los grandes avances médicos, la tecnología que cambiará drásticamente la vida de cientos de millones de personas está justo al lado.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.