Anton Glance, Co-Fundador y CTO, Buildroid AI – Serie de Entrevistas

Anton Glance, co-fundador y CTO en Buildroid AI, cuenta con más de 10 años de experiencia en IA, robótica, automatización y visión por computadora. Anton supervisó el lanzamiento de 2 fábricas de prefabricados altamente automatizadas en Mighty Buildings.

Junto con Slava Solonitsyn, co-fundador y CEO en Buildroid AI, lideran un equipo con más de 12 años de experiencia en robótica, aprendizaje automático, arquitectura digital y tecnologías de construcción innovadoras

Buildroid AI está construyendo una plataforma de simulación que enlaza los Modelos de Información de Edificios con gemelos digitales impulsados por IA para automatizar el trabajo de construcción coordinando múltiples robots como una tripulación unificada. La empresa ha demostrado un sistema de colocación de bloques BIM-to-BUILD y se está expandiendo hacia despliegues comerciales que simplifican las tareas laboriosas. Al validar flujos de trabajo robóticos en simulación antes de que lleguen al sitio de trabajo, Buildroid AI pretende aumentar la productividad, reducir los costos y crear una base escalable para la automatización en muchos oficios de la construcción.

Anteriormente, convirtió a Mighty Buildings en una de las startups de contech mejor financiadas y más visibles, entregando más de 50 hogares impresos en 3D automatizados. ¿Qué brechas o ineficiencias observó durante ese viaje que finalmente lo convencieron de fundar Buildroid AI y perseguir un enfoque de robótica para la productividad de la construcción!

En Mighty Buildings, seguimos un modelo de prefabricación fuera del sitio, y nos encontramos con barreras de mercado estructurales. La adopción de prefabricados en EE. UU. todavía es inferior al 6%, y la introducción de un nuevo material de impresión 3D requirió 3 años de trabajo de cumplimiento en normas estructurales, de incendio y acústicas. Debido a que la prefabricación absorbe todo el costo de la fábrica – equipo, mano de obra, espacio – combinado con un material no producido en masa, nuestro producto resultó un 20% más caro de lo que el mercado estaba dispuesto a aceptar. La construcción opera con márgenes muy ajustados, por lo que los recargos por costo matan la adopción.

Con Buildroid, tomamos el camino opuesto: no hay nuevos materiales, no hay nuevos diseños, no hay cambios en el código. Nos integramos directamente en los flujos de trabajo existentes y dejamos que los robots manejen las tareas repetitivas y laboriosas – eliminando la fricción de la industria en lugar de agregarla.

¿Cómo cambia su modelo de simulación, que utiliza gemelos digitales y BIM (Modelado de Información de Edificios), la forma en que los equipos de construcción prueban, validan y optimizan los flujos de trabajo robóticos antes de que algo llegue al sitio de trabajo!

BIM define qué es un edificio; no describe cómo construirlo. Incluso el 4D-BIM solo agrega secuenciación, no constructibilidad real. Nuestro motor de simulación BIM-to-BUILD permite a los equipos ejecutar todo el proceso de construcción virtualmente dentro de un gemelo digital físicamente preciso – materiales, máquinas y restricciones del sitio se comportan como el mundo real.

Las partes interesadas pueden probar cientos de escenarios, validar la constructibilidad, medir la productividad y optimizar los flujos de trabajo antes de tocar el sitio de trabajo. La parte única: la simulación produce programas de ejecución de robots verificados y listos para ejecutar, cerrando la brecha entre el diseño digital y la construcción automatizada física.

Su plataforma admite más de 40 tipos de robots diferentes. ¿Cómo logra una coordinación confiable entre hardware tan diverso mientras mantiene la flexibilidad para los contratistas!

Nuestro planificador de IA se encuentra en el núcleo, combinando HTN (Redes de Tareas Jerárquicas) para la secuenciación de alto nivel y Árboles de Comportamiento para la ejecución de tareas de bajo nivel. Los robots operan como agentes basados en capacidades – por ejemplo, un robot de colocación de bloques “sabe” que puede colocar bloques pero no aplicar yeso.

El planificador optimiza la asignación de tareas, evita cuellos de botella en el sitio (como bloquear caminos), equilibra las cargas de trabajo en múltiples robots y sincroniza unidades de apoyo como robots de manejo de materiales. El resultado es una tripulación robótica coordinada y autoajustable que se comporta como un equipo humano bien orquestado.

Buildroid destaca ganancias de productividad de hasta 10x (6x) y ahorros de costos de hasta 4x (3x). ¿Qué estudios de caso tempranos o benchmarks técnicos demuestran mejor cómo se logran esos resultados!

En tres pilotos – proyectos comerciales, residenciales y de centros de datos – observamos:

• 6× productividad: un albañil + ayudante producen típicamente 4–5 m²/día de obra de bloques; con un robot, la producción aumenta a ~30 m²/día.

• 3× eficiencia de costos: tareas que requieren 12 trabajadores para construir 30 m²/día se pueden realizar con 2 trabajadores + un robot utilizando nuestra plataforma.

Estos resultados se produjeron antes de implementar flujos de trabajo de múltiples robots; una vez que las flotas estén coordinadas por un operador, la duración del proyecto disminuye significativamente.

Su primera aplicación comercial se centra en la obra de bloques y la instalación de paredes de partición. ¿Qué criterios utiliza para determinar qué flujos de trabajo de construcción son los mejores para la automatización de múltiples robots!

Priorizamos flujos de trabajo con (1) escasez laboral severa, (2) esfuerzo manual repetitivo y (3) descomposición clara de tareas para la colaboración de múltiples robots.

En Dubái, donde lanzamos, cada bloque de partición pesa ~30 kg (66 lb) y la demanda de albañilería supera con creces la mano de obra especializada disponible. Un contratista importante nos dijo que necesitarían contratar y capacitar a 6,000 albañiles el próximo año solo para cumplir con la carga de trabajo.

La obra de bloques se descompone naturalmente en subtareas – entrega de materiales, aplicación de mortero, alineación, refuerzo – lo que la hace ideal para robots especializados que trabajan juntos.

A continuación en nuestra línea de producción: el revestimiento, el paso secuencial después de la obra de bloques, en asociación con un proveedor de robots líder.

Al ingresar al mercado de EE. UU., ¿cuáles son los principales obstáculos regulatorios, de seguridad y operativos que anticipa, y cómo ayuda el enfoque de simulación a mitigarlos!

La OSHA requiere que los robots demuestren una interacción segura entre humanos y robots, incluso para despliegues de prueba. La certificación generalmente tarda 3+ meses y es costosa para las startups que necesitan iteración rápida.

Estamos trabajando con UL en un marco de aprobación de seguridad de simulación. Al demostrar que nuestro gemelo digital coincide con la ejecución del mundo real, podemos validar casos de borde, escenarios de colisión y comportamientos de emergencia virtualmente – reduciendo drásticamente la necesidad de pruebas de laboratorio prolongadas y acelerando los plazos de cumplimiento.

¿Cómo ve la evolución de las corrientes de trabajo de múltiples robots en sitios de construcción complejos una vez que la orquestación de IA se vuelva más madura!

Esperamos que los sitios de construcción se muevan hacia tripulaciones completamente robotizadas con humanos en roles de supervisión. Un solo operador supervisará flotas de robots a través de nuestra plataforma de orquestación de IA, que utiliza un gemelo digital para coordinar tareas en tiempo real. Los robots manejarán la producción; las personas manejarán la supervisión y la gestión de excepciones.

¿Qué avances en la toma de decisiones de IA y la optimización de flujos de trabajo son más críticos para permitir la ejecución autónoma confiable en el sitio de trabajo!

La próxima frontera es la IA física de múltiples agentes – robots que toman decisiones locales mientras cooperan como un sistema. Esto requiere avances en:

• planificación y coordinación descentralizadas

• percepción robusta en condiciones de sitio de construcción

• asignación de tareas adaptativa a medida que cambian los entornos

Estas capacidades desbloquearán operaciones confiables, semi-autónomas y completamente autónomas.

Como fundador repetido de contech, ¿qué aspectos de la adopción de tecnología de construcción cree que los líderes de la industria aún no entienden, y cómo aborda Buildroid esas concepciones erróneas!

Muchas startups tratan de cambiar los materiales, el proceso o el sistema de construcción en sí – exactamente las áreas donde la construcción es menos flexible. La industria todavía construye hoy de manera similar a como lo hacía hace un siglo, y cambiar los métodos básicos lleva años de cambios regulatorios, de cadena de suministro y culturales.

Buildroid evita esta fricción. Aumentamos la productividad sin cambiar materiales o diseños, centrándonos puramente en cómo se instalan los materiales existentes.

¿Imagina que Buildroid se convierta en una plataforma de ecosistema que los robots y contratistas de terceros puedan construir, creando una capa de operación unificada para la robótica de construcción en todo el país!

Absolutamente – esa es la visión a largo plazo. Pero primero debemos demostrar excelencia de extremo a extremo en un solo flujo de trabajo de alto valor: la construcción de paredes. Una vez que perfeccionemos esa hoja de ruta, expandirnos a robots de terceros y flujos de trabajo adicionales se convierte en una evolución natural del ecosistema.