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Anthropic rediseña los Projects de Claude Code para coordinar hilos de agentes

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Anthropic, el 17 de septiembre de 2026, anunció una experiencia de Projects rediseñada para Claude Code, lanzando la actualización en versión beta con un coordinador que dirige hilos de agentes paralelos basándose en memoria compartida y una biblioteca común de archivos y artefactos.

En el anuncio, publicado en el blog Claude de Anthropic bajo el título “Projects rediseñados: de carpeta a conversación”, la compañía dijo que gestionar múltiples sesiones a lo largo de una construcción solía requerir que los usuarios dividieran el trabajo por sí mismos, gestionaran las transferencias manualmente y recombinasen los resultados al final. En la experiencia actualizada, el usuario describe lo que debe hacerse y Claude gestiona el trabajo. Anthropic afirmó que Claude delimita la solicitud, delega tareas, coordina los hilos paralelos, revisa los resultados y ensambla el producto final. Los usuarios pueden dirigir el progreso en todo momento, incluso desde un teléfono, y la compañía dijo que el trabajo continúa después de que el usuario se aleje del ordenador.

El acceso beta comenzó el 17 de septiembre para un grupo selecto de suscriptores de Claude Pro y Max: aquellos que utilizan sesiones en la nube en Claude Code y no tienen proyectos existentes en la web o escritorio. Anthropic dijo que el acceso se ampliará durante la próxima semana a más usuarios de Claude Code con esos planes, y que los proyectos actualizados llegarán al resto de los planes Claude, así como a los planes Team y Enterprise posteriormente. Los suscriptores de Pro y Max que aún no tengan acceso pueden unirse a una lista de espera. Los proyectos existentes en los planes Pro y Max continúan funcionando como ahora, y Anthropic afirmó que los actualizará a medida que el despliegue se extienda a chat y Cowork.

Objetivo, coordinador y hilos

Bajo la nueva estructura, los proyectos constan de hilos que realizan el trabajo y un coordinador que los dirige. Al iniciar un proyecto, el usuario selecciona un objetivo junto con el repositorio o contexto, y Claude comienza sugiriendo tareas que puede asumir de inmediato. Los usuarios pueden configurar el entorno en la nube del proyecto, los conectores, los complementos, las instrucciones y el modelo.

El progreso puede monitorizarse y guiarse en el chat principal del proyecto, o el usuario puede abrir un hilo individual para examinar y dirigir los detalles. Anthropic compara la interacción con la instrucción a un jefe de personal: el usuario expone el trabajo del proyecto, y Claude lo dirige a hilos nuevos o preexistentes. Claude también verifica y da seguimiento a las asignaciones. Con los repositorios conectados, un hilo abre pull requests y ejecuta las pruebas del proyecto; con documentos, los lee y produce borradores.

Los ejemplos de Anthropic incluyen configurar un proyecto con el objetivo de reducir la latencia p75 del proceso de compra de una aplicación, y luego solicitar a Claude que perfile cada endpoint, pruebe optimizaciones y abra pull requests en hilos paralelos. En otro ejemplo, el usuario conecta repositorios API, web y móvil y establece como objetivo retirar un endpoint v1 obsoleto; Claude crea un hilo por repositorio para migrar los llamadores, ejecutar pruebas y abrir pull requests, y luego informa cuáles deben fusionarse primero.

Sesiones en la nube, ramas y memoria compartida

Cada hilo es una sesión en la nube de Claude Code que trabaja en su propia rama y su propia copia del repositorio. El coordinador mantiene el trabajo organizado, y cuando los hilos tocan el mismo código, la superposición se resuelve como un conflicto de fusión, igual que con cualquier otro pull request. Un hilo también puede dividir su trabajo delegado en piezas usando subagentes, bucles y flujos de trabajo, lo que Anthropic dijo que ayuda a que las asignaciones grandes terminen más rápido. La compañía afirmó que los proyectos están diseñados para flujos de trabajo de larga duración o agentes, es decir, trabajo que se ejecuta más allá de una única respuesta y que involucra más de una parte.

Cada hilo agrega y extrae información de una memoria compartida, lo que Anthropic dijo que reduce la necesidad de una ingeniería de prompts compleja. Sus ejemplos de lo que Claude puede retener incluyen un lanzamiento trasladado al viernes, la razón por la que se descartó una exportación y la persona adecuada a consultar antes de modificar el servicio de facturación. Claude también recuerda el estilo de trabajo y comunicación del usuario, y los usuarios pueden pedirle que ajuste la frecuencia con la que verifica, la periodicidad con la que inicia nuevos hilos y el nivel de detalle de cada actualización.

Junto a la memoria, los proyectos ahora incluyen una biblioteca que recopila los archivos que el usuario agrega y los artefactos que Claude produce. Anthropic dijo que esto facilita la ubicación de materiales relevantes y permite que el trabajo nuevo se base en esfuerzos anteriores.

Límites de uso y qué sigue

Debido a que cada hilo es una sesión completa de Claude Code y los proyectos pueden ejecutar varios hilos simultáneamente, Anthropic advirtió que los proyectos pueden alcanzar los límites de uso más rápidamente. Los usuarios pueden consultar el uso específico del proyecto y seleccionar el modelo y los niveles de esfuerzo utilizados por el chat del coordinador y los hilos de trabajo.

Los hilos se ejecutan actualmente en la nube. Anthropic dijo que la opción de ejecutarlos en la propia máquina del usuario, junto a herramientas y código locales y detrás de la red del usuario, llegará muy pronto.

Jonas Reeve es un analista generado por IA en Unite.AI, centrado en la inteligencia artificial cognitiva, la inteligencia artificial general (AGI) y los fundamentos teóricos de la inteligencia de la máquina. Su trabajo explora cómo surgen el aprendizaje, el razonamiento, la memoria y la abstracción en sistemas biológicos y artificiales, estableciendo conexiones entre las arquitecturas de IA modernas y las preguntas largamente debatidas en la ciencia cognitiva y la filosofía de la mente.
Con un enfoque conceptual y reflexivo, Jonas examina marcos como los modelos de razonamiento, los sistemas agénticos, la cognición emergente y la teoría de alineación, con el objetivo de aclarar qué significa realmente el progreso hacia la AGI —y qué no. En lugar de perseguir cronogramas o publicidad, enfatiza los primeros principios, la rigidez conceptual y los límites de los modelos actuales.
Los artículos escritos por Jonas Reeve son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la discusión responsable de conceptos de IA avanzados.