Anthony Macciola, Chief Innovation Officer en ABBYY – Serie de entrevistas

Anthony es reconocido como un líder de pensamiento y principal innovador de productos, soluciones y tecnologías para los mercados de captura inteligente, RPA, BPM, BI y móviles.

ABBYY es un innovador y líder en tecnología de inteligencia artificial (IA) que incluye aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, lo que ayuda a las organizaciones a comprender mejor y impulsar el contexto y los resultados de sus datos. La empresa se propone crecer y fortalecer sus posiciones de liderazgo al satisfacer la creciente demanda de productos y soluciones habilitados para IA.

ABBYY ha estado desarrollando tecnologías semánticas y de IA durante muchos años. Miles de organizaciones de más de 200 países y regiones han elegido soluciones de ABBYY que transforman documentos en valor comercial al capturar información en cualquier formato. Estas soluciones ayudan a las organizaciones de diversas industrias a aumentar los ingresos, mejorar los procesos, mitigar los riesgos y impulsar la ventaja competitiva.

¿Qué te interesó inicialmente en la IA?

Me interesé en la IA en los años 90. En mi función, estábamos utilizando máquinas de vectores de soporte, redes neuronales y motores de aprendizaje automático para crear modelos de extracción y clasificación. En ese momento, no se llamaba IA. Sin embargo, estábamos utilizando la IA para abordar problemas que rodean los procesos y documentos impulsados por datos, problemas como extraer, clasificar y digitalizar datos de documentos de manera efectiva y precisa. Desde muy temprano en mi carrera, supe que la IA puede desempeñar un papel clave en la transformación de contenido no estructurado en información accionable. Ahora, la IA ya no se considera una tecnología futurista, sino una parte esencial de nuestra vida diaria, tanto dentro de la empresa como en el ámbito del consumidor. Se ha vuelto prolífica. En ABBYY, estamos utilizando la IA para ayudar a resolver algunos de los desafíos más apremiantes de hoy en día. La IA y las tecnologías relacionadas, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, las redes neuronales y la OCR, ayudan a impulsar nuestras soluciones que permiten a las empresas obtener una mejor comprensión de sus procesos y el contenido que los impulsa.

Actualmente eres el Director de Innovación de ABBYY. ¿Cuáles son algunas de las responsabilidades de este cargo?

En mi función como Director de Innovación de ABBYY, soy responsable de nuestra visión, estrategia y dirección generales en relación con diversas iniciativas de IA que aprovechan el aprendizaje automático, la automatización de procesos robóticos (RPA), el procesamiento de lenguaje natural y el análisis de texto para identificar información de procesos y datos que mejoren los resultados comerciales.

Como Director de Innovación, soy responsable de supervisar la dirección de nuestras innovaciones de productos, así como de identificar tecnologías externas que sean adecuadas para integrarse en nuestro portafolio. Inicié las discusiones que llevaron a la adquisición de TimelinePI, ahora ABBYY Timeline, la única plataforma de inteligencia de procesos de extremo a extremo del mercado. Nuestra nueva oferta permite que ABBYY proporcione una solución aún más robusta y dinámica para optimizar los procesos que ejecuta un negocio y los datos dentro de esos procesos. Proporcionamos a las empresas de diversas industrias soluciones para acelerar las iniciativas de transformación digital y desbloquear nuevas oportunidades para brindar valor a sus clientes.

También guío las prioridades estratégicas para los equipos de Investigación y Desarrollo y Innovación de Productos. Mi visión para el éxito en cuanto a nuestras innovaciones se guía por los siguientes principios:

• Simplificación: hacer que todo lo que hacemos sea lo más fácil posible de implementar, consumir y mantener.
• Nube: aprovechar la creciente demanda de nuestras capacidades dentro de un modelo de SaaS basado en la nube.
• Inteligencia Artificial: aprovechar nuestro legado de experiencia en lingüística y aprendizaje automático para asegurarnos de que asumamos un papel de liderazgo en lo que respecta al análisis de contenido, la automatización y la aplicación del aprendizaje automático dentro del mercado de automatización de procesos.
• Movilidad: asegurarnos de que tengamos las mejores capacidades de captura móvil en el dispositivo y sin huella.

ABBYY utiliza tecnologías de IA para resolver problemas relacionados con documentos para empresas mediante la captura inteligente. ¿Podrías explicarnos las diferentes tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan para estas aplicaciones?

ABBYY aprovecha varias tecnologías habilitadas para IA para resolver desafíos relacionados con documentos y procesos para empresas. Más específicamente, trabajamos con visión por computadora, redes neuronales, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y habilidades cognitivas. Utilizamos estas tecnologías de la siguiente manera:

Visión por computadora: se utiliza para extraer, analizar y comprender la información de las imágenes, incluidos los documentos escaneados.

Redes neuronales: se utilizan en nuestras soluciones de captura para fortalecer la precisión de nuestra tecnología de clasificación y extracción. También utilizamos técnicas avanzadas de redes neuronales en nuestras ofertas de OCR para mejorar la precisión y la tolerancia de nuestra tecnología de OCR.

Aprendizaje automático: permite que el software “aprenda” y mejore, lo que aumenta la precisión y el rendimiento. En un flujo de trabajo que implica la captura de documentos y luego el procesamiento con RPA, el aprendizaje automático puede aprender de varias variaciones de documentos.

Procesamiento de lenguaje natural: permite que el software lea, interprete y cree datos estructurados y accionables alrededor de contenido no estructurado, como documentos completamente no estructurados como contratos, correos electrónicos y otras comunicaciones de forma libre.

Habilidad cognitiva: la capacidad de realizar una tarea determinada con resultados determinados dentro de un tiempo y costo determinados. Ejemplos dentro de nuestros productos incluyen la extracción de datos y la clasificación de un documento.

Las soluciones de inteligencia digital de ABBYY ayudan a las organizaciones a acelerar su transformación digital. ¿Cómo defines la inteligencia digital, cómo aprovecha la RPA y cómo se la presentas a los clientes?

La inteligencia digital significa obtener información valiosa, aunque a menudo difícil de obtener, sobre la operación de una organización que permite una verdadera transformación empresarial. Con acceso a datos en tiempo real sobre cómo funcionan actualmente sus procesos y el contenido que los impulsa, la inteligencia digital capacita a las empresas para tener un impacto tremendo donde más importa: experiencia del cliente, ventaja competitiva, visibilidad y cumplimiento.

Estamos educando a nuestros clientes sobre cómo la inteligencia digital puede acelerar sus proyectos de transformación digital abordando los desafíos que tienen con datos no estructurados y semiestructurados bloqueados en documentos como facturas, reclamaciones, facturas de carga, formularios médicos, etc. Los clientes que se centran en implementar proyectos de automatización pueden aprovechar las soluciones de inteligencia de contenido para extraer, clasificar y validar documentos para generar información y conocimientos empresariales valiosos y accionables a partir de sus datos.

Otro componente de la inteligencia digital es ayudar a los clientes a resolver sus desafíos relacionados con los procesos. En particular, en relación con el uso de la RPA, a menudo hay una falta de visibilidad del proceso completo de extremo a extremo y, en consecuencia, no se considera el flujo de trabajo humano en el proceso y los documentos en los que trabajan. Al comprender el proceso completo con la inteligencia de procesos, pueden tomar mejores decisiones sobre qué automatizar, cómo medirlo y cómo monitorear todo el proceso en producción.

Presentamos este concepto a los clientes a través de las soluciones específicas que componen nuestra plataforma de inteligencia digital. La inteligencia de contenido permite que los trabajadores digitales de la RPA conviertan el contenido no estructurado en información significativa. La inteligencia de procesos proporciona visibilidad completa de los procesos y cómo se están ejecutando en tiempo real.

¿Cuáles son los diferentes tipos de datos no estructurados con los que puedes trabajar actualmente?

Transformamos virtualmente cualquier tipo de contenido no estructurado, desde formularios simples hasta documentos complejos y de forma libre. Las facturas, las solicitudes de hipoteca, los documentos de incorporación, los formularios de reclamaciones, los recibos y las guías de carga son casos de uso comunes entre nuestros clientes. Muchas organizaciones utilizan nuestras soluciones de inteligencia de contenido, como FlexiCapture, para transformar sus operaciones de cuentas por pagar, lo que permite a las empresas reducir el tiempo y los costos asociados con tareas administrativas tediosas y repetitivas, al mismo tiempo que liberan recursos de personal valioso para centrarse en responsabilidades críticas y de alto valor.

¿Qué tipo de empresas se benefician más de las soluciones ofrecidas por ABBYY?

Las empresas de todos los tamaños, industrias y mercados geográficos pueden beneficiarse de las soluciones de inteligencia digital de ABBYY. En particular, las organizaciones que son muy orientadas a procesos y documentos impulsados ven beneficios sustanciales de nuestra plataforma. Las empresas de los sectores de seguros, banca y servicios financieros, logística y atención médica experimentan una transformación notable con nuestras soluciones.

Para las instituciones financieras, extraer y procesar el contenido de manera efectiva puede mejorar las operaciones de solicitud y incorporación, y también habilitar capacidades móviles, lo que se está volviendo cada vez más importante para mantener la competitividad. Con la inteligencia de contenido, los bancos pueden capturar fácilmente los documentos presentados por el cliente, incluidos los recibos de servicios públicos, los talones de pago, los formularios W-2, en prácticamente cualquier dispositivo.

En la industria de los seguros, la inteligencia digital puede mejorar significativamente los procesos de reclamaciones al identificar, extraer y clasificar los datos de los documentos de reclamaciones y luego convertir estos datos en información que se alimenta a otros sistemas, como la RPA.

La inteligencia digital es una solución transversal. Permite que las empresas de todas las composiciones mejoren sus procesos y generen valor a partir de sus datos, lo que ayuda a las empresas a aumentar la eficiencia operativa y a mejorar los márgenes de beneficio en general.

¿Puedes darnos algunos ejemplos de cómo los clientes se benefician de las soluciones de inteligencia digital que ofrece ABBYY?

Varios ejemplos recientes me vienen a la mente relacionados con la transformación de cuentas por pagar y reclamaciones. Un fabricante y distribuidor de suministros médicos de mil millones de dólares experimentó un crecimiento de ventas de dos dígitos año tras año. Utilizó las soluciones de ABBYY con RPA para automatizar sus 2,000 facturas diarias y logró resultados significativos en productividad y eficiencia de costos. De manera similar, una compañía de seguros digitalizó sus 150,000+ reclamaciones anuales de procesamiento. Desde la configuración de la reclamación hasta la claridad de la factura, logró más de 5,000 horas de beneficios de productividad.

Otro ejemplo es el de una empresa logística global de varios miles de millones que tenía un desafío de procesamiento de facturas altamente manual. Tenía docenas de personas que procesaban cientos de miles de facturas de 124 proveedores diferentes anualmente. Cuando consideró la RPA para sus numerosas actividades financieras, se alejó del procesamiento de facturas debido a la complejidad de los documentos semiestructurados. Utilizó nuestras soluciones para extraer, clasificar y validar los datos de las facturas, lo que incluía el aprendizaje automático para la capacitación continua de las facturas. Si había datos que no se podían emparejar, las facturas se enviaban a un miembro del personal para verificación, pero los puntos que necesitaban verificación se resaltaban claramente para minimizar el esfuerzo. Las facturas luego se procesaban en el sistema ERP utilizando software de robots RPA. Como resultado, sus cuentas por pagar ahora están completamente automatizadas y pueden procesar miles de facturas en una fracción del tiempo con errores significativamente menores.

¿Cuáles son algunas de las otras aplicaciones interesantes impulsadas por aprendizaje automático que ofrece ABBYY?

El aprendizaje automático es el corazón de nuestras soluciones de inteligencia de contenido. El aprendizaje automático impulsa cómo entrenamos nuestra tecnología de clasificación y extracción. Utilizamos esta tecnología en nuestra solución FlexiCapture para adquirir, procesar y validar datos de documentos, incluso complejos o de forma libre, y luego alimentar estos datos a aplicaciones comerciales, incluidas BPM y RPA. Al aprovechar el aprendizaje automático, podemos transformar los procesos centrados en el contenido de una manera verdaderamente avanzada.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre ABBYY?

No hace falta decir que estos son tiempos inciertos y sin precedentes. ABBYY se compromete a ayudar a las empresas a navegar estas circunstancias desafiantes. Es más importante que nunca que las empresas tengan lo que necesitan para tomar decisiones oportunas e inteligentes. Hay mucha información que llega y puede ser abrumadora. Estamos comprometidos a asegurarnos de que las organizaciones estén equipadas con las tecnologías que necesitan para brindar resultados y ayudar a los clientes.

Disfruté mucho aprendiendo sobre tu trabajo, para aquellos que deseen aprender más, por favor visiten ABBYY.