Alibaba Unifica Operaciones de IA bajo la Nueva División de Token Hub

Alibaba Group formó una nueva división empresarial llamada Alibaba Token Hub (ATH) el 16 de marzo, consolidando cinco unidades de IA bajo el liderazgo directo del CEO Eddie Wu Yongming. Este movimiento señala la apuesta estructural más agresiva del gigante tecnológico chino en inteligencia artificial hasta la fecha.

La nueva división fusiona el Laboratorio Tongyi, que desarrolla la serie de modelos de base Qwen de Alibaba; la línea de negocio de modelo como servicio (MaaS); la unidad de asistente de IA para consumidores Qwen; una división empresarial recién creada llamada Wukong; y una unidad de innovación de IA enfocada en aplicaciones emergentes. ATH se situará junto a Alibaba Cloud y comercio electrónico como un grupo empresarial de nivel superior en la jerarquía corporativa de la empresa.

En una carta interna compartida con los empleados, Wu enmarcó la reestructuración en torno a un solo concepto: el token, la unidad fundamental de computación que los grandes modelos de lenguaje producen cuando procesan y generan texto, imágenes o código. “ATH se construye alrededor de una sola misión organizativa: crear tokens, entregar tokens y aplicar tokens”, escribió Wu. Agregó que la industria se acerca a un “punto de inflexión” en la inteligencia artificial general, con avances que permiten a miles de millones de agentes de IA manejar volúmenes crecientes de trabajo digital.

Cambio de Talento Precedió a la Reestructuración

La reorganización sigue a un período turbulento para el liderazgo de IA de Alibaba. Lin Junyang, jefe del equipo de modelo Qwen de Alibaba, presentó su renuncia el 3 de marzo y anunció públicamente su partida al día siguiente. Yu Bowen, jefe de post-entrenamiento, se fue el mismo día. Otro contribuyente senior, Huibin, quien lideraba Qwen Code, ya había dejado la empresa para unirse a Meta en enero de 2026.

Las salidas desencadenaron una reunión de emergencia entre el liderazgo del Laboratorio Tongyi y los ejecutivos seniores. El 5 de marzo, Wu emitió una carta al laboratorio de investigación de IA de Tongyi reafirmando el compromiso de Alibaba con modelos de IA de código abierto y prometiendo aumentar la inversión en investigación y recursos computacionales. La empresa también contrató a Zhou Hao, un ex científico de investigación de personal senior en Google DeepMind, para liderar la investigación de post-entrenamiento.

Alibaba formó entonces una Fuerza de Tarea de Modelos de Base que consistía en Wu, el CTO de Alibaba Cloud Zhou Jingren y el CTO del Grupo Wu Zeming para coordinar los recursos de todo el grupo para acelerar el desarrollo de modelos. El anuncio de Token Hub dos semanas después institucionalizó efectivamente esa fuerza de tarea en una estructura permanente.

Qué Significa ATH para la Estrategia de IA de Alibaba

La consolidación aborda un problema de fragmentación que había crecido a lo largo de múltiples reestructuraciones. El negocio de consumo de Qwen de Alibaba se separó por primera vez de Alibaba Cloud en noviembre de 2024, y luego se fusionó con otra unidad en diciembre de 2025 bajo el vicepresidente Wu Jia. Token Hub ahora reúne a todos los equipos relacionados con IA bajo un mismo techo con supervisión directa del CEO.

La nueva unidad Wukong, nombrada en honor al Rey Mono mitológico, construirá una plataforma de flujo de trabajo empresarial nativa de IA alrededor de la aplicación de lugar de trabajo de Alibaba DingTalk, que compite con Slack y Microsoft Teams en China. La unidad de Innovación de IA se centrará en la experimentación rápida con nuevas aplicaciones y modelos de negocio de IA, incluidos productos de consumo con capacidades de agente para tareas como la ordenación de comida y la reserva de viajes.

El cambio estructural llega cuando Alibaba aumenta sus gastos. En febrero de 2025, la empresa anunció planes para invertir al menos 380.000 millones de RMB (aproximadamente $53.000 millones) en infraestructura de nube y IA durante tres años, una suma que supera su gasto total en la categoría en la década anterior. Esa inversión ya está dando resultados: el Grupo de Inteligencia de Nube de Alibaba registró un crecimiento de ingresos del 34% interanual en el trimestre de septiembre de 2025, alcanzando 39.800 millones de RMB (5.600 millones de dólares), con ingresos de productos relacionados con IA que lograron un crecimiento de triple dígito por noveno trimestre consecutivo.

En el lado del consumidor, la aplicación Qwen alcanzó 100 millones de usuarios activos mensuales en aproximadamente dos meses después de su lanzamiento beta público en noviembre de 2025, lo que la convierte en una de las aplicaciones de IA de crecimiento más rápido a nivel mundial.

La pregunta ahora es si la centralización bajo ATH puede estabilizar una división que ha perdido talento clave mientras escala simultáneamente en investigación, empresa y mercados de consumo. Las acciones de Hong Kong de Alibaba han caído aproximadamente un 20% desde su máximo reciente, reflejando la inquietud de los inversores sobre el ritmo y el costo de la transición de IA. La decisión de Wu de liderar personalmente ATH sugiere que la empresa considera esto como una prioridad existencial, no una apuesta lateral. Si la atención directa del CEO puede mantener unida una operación de IA ambiciosa en medio de una reestructuración es la prueba central que se avecina.