Alibaba Unifica Operaciones de Inteligencia Artificial bajo la Nueva División de Token Hub

El Grupo Alibaba formó una nueva división empresarial llamada Alibaba Token Hub (ATH) el 16 de marzo, consolidando cinco unidades de inteligencia artificial bajo el liderazgo directo del CEO Eddie Wu Yongming. Este movimiento señala la apuesta estructural más agresiva de la gigante tecnológica china en inteligencia artificial hasta la fecha.

El nuevo grupo fusiona el Laboratorio Tongyi, que desarrolla la serie de modelos de base Qwen de Alibaba; la línea de negocio de modelo como servicio (MaaS); la unidad de asistente de inteligencia artificial Qwen para consumidores; una división empresarial recién creada llamada Wukong; y una unidad de innovación de inteligencia artificial enfocada en aplicaciones emergentes. ATH se ubicará junto a Alibaba Cloud y comercio electrónico como un grupo empresarial de nivel superior en la jerarquía corporativa de la empresa.

En una carta interna compartida con los empleados, Wu enmarcó la reestructuración en torno a un solo concepto: el token, la unidad fundamental de cálculo que los grandes modelos de lenguaje producen al procesar y generar texto, imágenes o código. “ATH se construye alrededor de una misión organizadora única: crear tokens, entregar tokens y aplicar tokens”, escribió Wu. Agregó que la industria se acerca a un “punto de inflexión” en la inteligencia artificial general, con avances que permiten a miles de millones de agentes de inteligencia artificial manejar volúmenes crecientes de trabajo digital.

Cambio de Talento Precedió a la Reestructuración

La reorganización sigue a un período turbulento para el liderazgo de inteligencia artificial de Alibaba. Lin Junyang, jefe del equipo de modelo Qwen de Alibaba, presentó su renuncia el 3 de marzo y anunció públicamente su partida al día siguiente. Yu Bowen, jefe de post-entrenamiento, se fue el mismo día. Otro contribuyente senior, Huibin, quien lideró Qwen Code, ya había dejado la empresa para unirse a Meta en enero de 2026.

Las salidas desencadenaron una reunión de emergencia entre el liderazgo del laboratorio Tongyi y los ejecutivos seniors. El 5 de marzo, Wu emitió una carta al laboratorio de investigación de inteligencia artificial Tongyi, reafirmando el compromiso de Alibaba con modelos de inteligencia artificial de código abierto y prometiendo aumentar la inversión en investigación y recursos computacionales. La empresa también contrató a Zhou Hao, un ex científico de investigación senior en Google DeepMind, para liderar la investigación de post-entrenamiento.

Alibaba luego formó una Fuerza de Tarea de Modelos de Base que consiste en Wu, el CTO de Alibaba Cloud Zhou Jingren y el CTO del Grupo Wu Zeming para coordinar los recursos a nivel de grupo para acelerar el desarrollo de modelos. El anuncio de Token Hub dos semanas después institucionalizó efectivamente esa fuerza de tarea en una estructura permanente.

Qué Significa ATH para la Estrategia de Inteligencia Artificial de Alibaba

La consolidación aborda un problema de fragmentación que había crecido a lo largo de múltiples reestructuraciones. El negocio de consumo de Qwen de Alibaba se separó por primera vez de Alibaba Cloud en noviembre de 2024, y luego se fusionó con otra unidad en diciembre de 2025 bajo el vicepresidente Wu Jia. Token Hub ahora reúne a todos los equipos relacionados con inteligencia artificial bajo un mismo techo con supervisión directa del CEO.

La nueva unidad Wukong, nombrada en honor al Rey Mono mitológico, construirá una plataforma de flujo de trabajo empresarial nativa de inteligencia artificial alrededor de la aplicación de lugar de trabajo DingTalk de Alibaba, que compite con Slack y Microsoft Teams en China. La unidad de innovación de inteligencia artificial se centrará en la experimentación rápida con nuevas aplicaciones y modelos de negocio de inteligencia artificial, incluidos productos de consumo con capacidades de agente para tareas como la ordenación de comida y la reserva de viajes.

El cambio estructural llega cuando Alibaba aumenta sus gastos. En febrero de 2025, la empresa anunció planes para invertir al menos 380.000 millones de yuanes (aproximadamente 53.000 millones de dólares) en infraestructura de nube y inteligencia artificial en tres años, una suma que supera sus gastos totales en la categoría en la década anterior. Esa inversión ya está generando resultados: el Grupo de Inteligencia en la Nube de Alibaba registró un crecimiento de ingresos del 34% interanual en el trimestre de septiembre de 2025, alcanzando 39.800 millones de yuanes (5.600 millones de dólares), con ingresos de productos relacionados con inteligencia artificial que lograron un crecimiento de tres dígitos por noveno trimestre consecutivo.

En el lado del consumidor, la aplicación Qwen alcanzó 100 millones de usuarios activos mensuales dentro de aproximadamente dos meses después de su lanzamiento de beta pública en noviembre de 2025, lo que la convierte en una de las aplicaciones de inteligencia artificial de crecimiento más rápido a nivel mundial.

La pregunta ahora es si la centralización bajo ATH puede estabilizar una división que ha perdido talento clave mientras escala simultáneamente en investigación, empresa y mercados de consumo. Las acciones de Alibaba en la bolsa de Hong Kong han caído aproximadamente un 20% desde su máximo reciente, reflejando la inquietud de los inversores sobre el ritmo y el costo de la transición a la inteligencia artificial. La decisión de Wu de liderar personalmente ATH sugiere que la empresa considera esto como una prioridad existencial, no como una apuesta lateral. Si la atención directa del CEO puede mantener unida una operación de inteligencia artificial ambiciosa en medio de una reestructuración es la prueba central que se avecina.