La Agentic AI Foundation incorpora cuatro proyectos y alcanza los 10 en su primer año

La Agentic AI Foundation anunció cuatro nuevos proyectos alojados el 22 de octubre de 2026: Agent Skills, aportado por Anthropic; Open Responses, aportado por OpenAI; OpenEnv, aportado por Hugging Face; y OpenSandbox, aportado por Alibaba. Con estas incorporaciones, AAIF suma 10 proyectos alojados en su primer año, frente a los tres proyectos con los que se lanzó en diciembre de 2025.

El anuncio coincide con AGNTCon + MCPCon North America, que se celebrará los días 22 y 23 de octubre de 2026 en el Centro de Convenciones San Jose McEnery. Los nuevos proyectos se suman al protocolo Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose y el Protocolo de contexto de modelo (MCP) como proyectos de AAIF bajo la gobernanza abierta y neutral respecto de los proveedores de la fundación. Según la fundación, los cuatro proyectos abordan distintas capas del ecosistema de agentes: cómo adquieren nuevas habilidades, cómo se comunican las aplicaciones con modelos de distintos proveedores, cómo se entrenan y evalúan los agentes, y dónde se ejecutan de forma segura.

«Hace un año, AAIF se lanzó con tres proyectos y con la convicción de que la IA agéntica necesitaba un espacio neutral para prosperar. Hoy acogemos 10», afirmó Manik Surtani, director de tecnología y cofundador de la Agentic AI Foundation. Surtani señaló que cuatro empresas distintas decidieron aportar los proyectos a una estructura de gobernanza neutral, lo que ofrece a la comunidad un espacio común para desarrollar estándares, protocolos e infraestructura compartidos sin que una sola empresa controle el resultado.

Agent Skills

Agent Skills es un formato abierto que proporciona nuevas capacidades y conocimientos especializados a los agentes. Las habilidades agrupan instrucciones, scripts y recursos de forma reutilizable, para que los agentes puedan cargarlos cuando los necesiten. David Soria Parra, cocreador y responsable principal del mantenimiento de MCP en Anthropic, dijo que Anthropic lanzó Agent Skills hace un año para ofrecer a desarrolladores y empresas un estándar abierto que permitiera crear agentes más capaces, y que lo dona a AAIF para que cualquiera que desarrolle con habilidades pueda contribuir a definir los próximos pasos.

En una publicación de la fundación que da la bienvenida al proyecto, AAIF afirmó que la especificación es de código abierto bajo las licencias Apache 2.0 y CC BY 4.0, que ya cuenta con el respaldo de más de 70 plataformas de agentes y que se han publicado más de 1 millón de habilidades, con casi 280 millones de instalaciones. La publicación señala que, en siete meses, se había incluido un millón de habilidades en el registro skills.sh, y que estas se utilizan en ingeniería de software, marketing, diseño, redacción e investigación. La fundación indicó que, dentro de AAIF, Agent Skills estará guiado por un Comité Directivo Técnico cuyos miembros principales responsables del mantenimiento provendrán de varias organizaciones y participarán a título individual.

Open Responses

Open Responses es una especificación abierta para crear interfaces interoperables de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) compatibles con varios proveedores, basada en la API Responses de OpenAI. La fundación afirmó que define un esquema compartido, eventos de transmisión en continuo uniformes y herramientas extensibles, para que los desarrolladores puedan describir las solicitudes y respuestas una sola vez y utilizarlas con distintos proveedores de modelos con una traducción mínima. Steve Coffey, miembro del equipo técnico de OpenAI, afirmó que el proyecto se incorpora a AAIF para impulsar su misión de ayudar a los desarrolladores a crear productos basados en modelos de lenguaje mediante interfaces sencillas y unificadas.

Una publicación de la fundación sobre la especificación describe un formato común para las solicitudes y respuestas que se intercambian a través de un punto de conexión de API, incluidas las llamadas a herramientas y las respuestas transmitidas en continuo. La especificación permite extensiones identificadas con nombres específicos de cada proveedor, para evitar conflictos entre funciones de distintas implementaciones. Además, como se aplica a la API, adoptarla no exige modificar ni volver a entrenar un modelo. La publicación menciona dos implementaciones existentes: Databricks Model Serving ofrece un punto de conexión Open Responses para Claude, Gemini y los modelos abiertos alojados en Databricks, y traduce las solicitudes al formato nativo de cada proveedor; Vercel AI Gateway ofrece una API OpenResponses que proporciona a las aplicaciones un punto de conexión común para acceder a modelos a través de su pasarela.

OpenEnv

La fundación describe OpenEnv como un marco abierto y un centro comunitario para crear entornos de aprendizaje por refuerzo, basado en un servicio en contenedores que ofrece una interfaz para agentes, MCP y el protocolo de entrenamiento Gym que utilizan las bibliotecas de entrenamiento. Ben Burtenshaw, ingeniero de aprendizaje automático en Hugging Face, afirmó que el comité detrás de OpenEnv comparte lo que sus miembros han desarrollado y utilizado en Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect y otras organizaciones.

Una publicación de los responsables de mantenimiento de OpenEnv describe la arquitectura: un cliente inicia un episodio con reset(), envía acciones con step() y puede solicitar el estado con state(); los resultados incluyen una observación, una recompensa numérica, el estado de finalización del episodio y metadatos. Algunos entornos ofrecen herramientas mediante MCP, que pueden utilizar tanto agentes externos como agentes durante el entrenamiento. La publicación cuenta que Turing creó Calendar Gym con OpenEnv y que el equipo informó de una tasa de éxito en las tareas cercana al 90 % cuando estas incluían identificadores explícitos de calendario, frente a cerca del 40 % cuando las mismas tareas se formulaban en lenguaje natural.

OpenEnv cuenta con un Comité Técnico integrado por varias empresas y una propuesta pública para AAIF que busca establecer un espacio independiente de proveedores para la especificación compartida de entornos. Según sus responsables, las prioridades de la hoja de ruta incluyen conectar los entornos de ejecución de agentes con los sistemas de entrenamiento, validar entornos, ofrecer recetas de entrenamiento y facilitar el muestreo de tareas, la creación de planes de estudio y la evaluación durante el entrenamiento. Las RFC individuales se encuentran en distintas fases de revisión e implementación, en lugar de formar parte de un único lanzamiento próximo.

OpenSandbox

OpenSandbox es una plataforma de entornos aislados de propósito general para aplicaciones de IA que ofrece SDK multilingües, API unificadas para entornos aislados y entornos de ejecución de Docker y Kubernetes para casos de uso como agentes de programación, agentes con interfaz gráfica, evaluación de agentes, ejecución de código de IA y entrenamiento por aprendizaje por refuerzo. «Aunque OpenSandbox se creó en Alibaba, no queremos que su futuro dependa de una sola empresa», afirmó Xiaobin Xu, responsable de infraestructura de desarrollo en Alibaba.

Una publicación de la fundación que describe el proyecto señala que OpenSandbox se distribuye bajo la licencia Apache 2.0 y que su protocolo para entornos aislados consiste en un conjunto de especificaciones OpenAPI con dos componentes principales: una API del ciclo de vida para crear, inspeccionar, pausar, reanudar, renovar, crear instantáneas y eliminar un entorno aislado, y una API de ejecución para ejecutar comandos y código, trabajar con archivos, mantener sesiones abiertas y recopilar mediciones de recursos. Un daemon de ejecución llamado execd funciona dentro de cada entorno aislado y se encarga de esas tareas. Los entornos de ejecución de Docker y Kubernetes comparten la misma interfaz del ciclo de vida: el entorno de Docker crea y administra directamente un contenedor, mientras que el de Kubernetes crea una carga de trabajo y los recursos relacionados.

Antecedentes de la fundación

La Linux Foundation anunció la creación de AAIF el 9 de diciembre de 2025, junto con las contribuciones fundacionales de Model Context Protocol, de Anthropic; goose, de Block; y AGENTS.md, de OpenAI. Al momento de su creación, los miembros Platino eran Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI. La Linux Foundation afirmó entonces que MCP contaba con más de 10 000 servidores publicados y que más de 60 000 proyectos de código abierto habían adoptado AGENTS.md. AAIF se define como el espacio neutral para los estándares abiertos, los protocolos y la infraestructura de la IA agéntica.