Alex Yakubovich, Co-Fundador y CEO de Levelpath – Serie de Entrevistas

Alex Yakubovich, Co-Fundador y CEO de Levelpath, es un experimentado empresario tecnológico que ha pasado su carrera construyendo y escalando software de compras y operaciones. Antes de lanzar Levelpath en 2022, se desempeñó como Gerente de Gastos en Workday después de la adquisición de Scout RFP, donde fue Vicepresidente y anteriormente CEO después de cofundar y hacer crecer la empresa en una plataforma de origen líder. Roles anteriores en ONOSYS y LivingSocial fortalecieron aún más su experiencia en operaciones empresariales, desarrollo de productos y transformación digital.

Levelpath es una plataforma de compras impulsada por IA diseñada para simplificar y modernizar la forma en que las empresas gestionan el origen, los contratos, los proveedores y los gastos. Su sistema unifica flujos de trabajo que tradicionalmente se encuentran en múltiples herramientas desconectadas, utilizando la automatización y el procesamiento de datos inteligentes para eliminar la fricción, mejorar la visibilidad y acelerar la toma de decisiones. Diseñado para la usabilidad y la escalabilidad, Levelpath permite a las organizaciones simplificar los procesos de compras, reducir el riesgo y operar con mayor eficiencia en todo el ciclo de vida de las compras.

Después de liderar el gasto en Workday y anteriormente escalar Scout RFP en una de las plataformas de compras más reconocidas, ¿qué experiencias o puntos de dolor de esos años finalmente lo llevaron a crear Levelpath como un sistema de compras nativo de IA?

Mi co-fundador, Stan Garber, y yo construimos Scout RFP para ayudar a las organizaciones a simplificar el origen. Mientras estábamos en ese viaje, vimos cómo los procesos de compras desconectados causaban frustración, dolores de cabeza y retrasos, ya desde la ingesta. Después de que Scout RFP fue adquirida por Workday, seguimos escuchando la misma historia. Las compras no eran nada deliciosas, y los usuarios cotidianos no podían superar las dificultades de los procesos complejos y fragmentados.

Observamos de primera mano en Workday cómo puede ser complicada la compra en una gran empresa, y vimos una gran oportunidad. Es probable que estas organizaciones tengan proveedores preferidos para todo, desde servicios profesionales hasta regalos de la empresa. Sin embargo, es poco probable que todos los usuarios potenciales de una empresa conozcan esa información del proveedor, ya que hay mucho conocimiento siloizado y complejidad. Con tantas complicaciones para el usuario comercial y las compras, nos propusimos hacer que las compras sean deliciosas.

Cuando Stan y yo desarrollamos nuestra visión para Levelpath, nos dimos cuenta de la oportunidad de crear una plataforma que se construyera con IA desde cero. La experiencia de compras necesitaba reinventarse de una manera que priorizara a las personas que utilizan el sistema. Desarrollamos Levelpath como una plataforma de compras nativa de IA, centrada en la ingesta para comprar. Nuestro objetivo es permitir compras deliciosas al dar a los equipos formas más rápidas y tempranas de trabajar juntos.

Muchas herramientas de compras aún dependen de arquitecturas heredadas. ¿Cómo diseñó Levelpath para ser nativo de IA desde el primer día, y qué ventajas prácticas ofrece a sus usuarios?

Las herramientas heredadas no pueden cubrir la brecha entre lo que las empresas necesitan ahora y lo que las herramientas heredadas pueden entregar realmente. Al igual que la mayoría de los procesos comerciales de oficina trasera, las compras han experimentado cambios significativos en las últimas dos décadas. Solo tiene sentido que la tecnología que respalda las funciones de compras también necesite una transformación extrema, especialmente con los avances de la IA Generativa que tenemos al alcance de la mano en este momento.

En lugar de intentar adaptar la IA Generativa y los modelos de lenguaje personalizados a los sistemas de software heredados, construimos Levelpath como una solución de compras verdaderamente nativa de IA. Empezar con una hoja de ruta limpia al comienzo de la era de la IA Generativa significa que cada flujo de trabajo y interacción se diseñó con capacidades nativas de IA. Este diseño inteligente es una ventaja para nuestros usuarios porque cualquier solución de software de compras SaaS creada antes de 2022 no se construyó desde cero con la IA Generativa en mente.

Integrar la IA en las compras es un tema importante en este momento. ¿Cómo utiliza Levelpath la IA para automatizar flujos de trabajo complejos de origen, gestión de proveedores y contratos?

Los agentes de IA de Levelpath automatizan tareas repetitivas como la creación de cuestionarios para eventos de origen, la recopilación de información de incorporación de proveedores y la realización de revisiones de riesgos para liberar a los equipos y centrarse en la estrategia. Los agentes aportan inteligencia contextual a los flujos de trabajo y ayudan a los equipos a detectar riesgos y garantizar el cumplimiento de los contratos.

Dado que la inteligencia está integrada en todo Levelpath a través de nuestro motor de razonamiento Hyperbridge, la plataforma puede comprender la intención del usuario y reducir el esfuerzo manual. Esto significa una implementación más rápida, una mejor adopción en toda la empresa y decisiones más informadas que entregan mejores resultados comerciales. Todos los datos de proveedores, contratos y origen también viven en un modelo unificado, lo que significa que los agentes de IA pueden actuar en todo el ciclo de vida de las compras. Simplificar estos procesos manuales tediosos y consumidores de tiempo proporciona a las compras la oportunidad de pasar de reactivas a estratégicas.

El gasto indirecto a menudo es la categoría más difícil de controlar. ¿Cómo ayuda su plataforma a las empresas a obtener una visibilidad más profunda, reducir las fugas y navegar la volatilidad relacionada con los aranceles?

Las categorías de gasto indirecto a menudo están fragmentadas en departamentos y varios sistemas, lo que hace que sea difícil ver los costos en tiempo real. Las empresas que dependen de hojas de cálculo manuales, informes estáticos o sistemas desconectados no pueden seguir el ritmo de los cambios, y los impactos de los aranceles a menudo están enterrados en documentos a los que los líderes no tienen acceso o no ven hasta que los presupuestos ya están afectados.

Levelpath resuelve todo esto al identificar categorías de proveedores en riesgo y ayudar a reallocate el gasto indirecto de manera más estratégica. La compras impulsada por IA proporciona a los líderes una vista única y en tiempo real del gasto indirecto. Nuestra plataforma señalizará indicadores tempranos de aumentos de costos, como el aumento de los costos de materiales, anomalías contractuales o cambios de precios relacionados con los aranceles. Los líderes de la cadena de suministro pueden responder de inmediato, en lugar de esperar semanas para obtener informes o enterarse de los aumentos de precios después de que la factura llegue.

Además, con los agentes de IA de Levelpath, los líderes pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre sus acuerdos y recibir respuestas a nivel de cláusula en segundos. Esto permite a todos los equipos profundizar en sus contratos para detectar posibles cambios en medio de la volatilidad y reaccionar de manera preventiva.

Habla sobre la creación de agentes de IA que realmente agregan valor para los compradores B2B. ¿Qué aspecto tiene lo “útil” en un contexto de compras, y qué separa a los agentes efectivos de los superficiales?

Cuando se trata de agentes de IA en las compras, la integración práctica es más importante que la sofisticación técnica. Los primeros agentes empresariales fallaron porque actuaron como chatbots o automatizaciones agregadas en lugar de verdaderos especialistas digitales. Los equipos de compras necesitan agentes que se comporten como colaboradores informados, que proporcionen salidas precisas, contextuales y confiables.

Un agente útil comienza con la base correcta. Si los datos subyacentes de proveedores, contratos y origen no están unificados y adecuadamente entrenados en el modelo, el agente no puede razonar ni actuar de manera confiable. Es por eso que las plataformas nativas de IA como Levelpath entrenan a los agentes directamente en los flujos de trabajo y la estructura de datos de una empresa, lo que les permite operar con contexto en lugar de adivinanzas.

Para encontrar agentes que agreguen valor, los compradores deben preguntar: “¿Este agente resuelve un punto de dolor real?” Los agentes de alto impacto están directamente vinculados a los objetivos comerciales, ya sea acelerar los ciclos de origen, fortalecer las relaciones con los proveedores o reducir el costo y el riesgo. Cuando los agentes están entrenados en un conjunto de datos unificado y se integran en una arquitectura nativa de IA, desbloquean un nivel de inteligencia operativa y agilidad que ayuda a los equipos a replantear la forma en que hacen negocios.

Las compras afectan las finanzas, los aspectos legales, el riesgo y los proveedores. ¿Cómo Levelpath reúne a estos interesados para que los flujos de trabajo, los datos y la comunicación fluyan de manera más natural?

Levelpath conecta a los equipos interfuncionales al permitir que cualquier persona en la organización participe en flujos de trabajo estandarizados. La centralización de los datos de compras hace que la colaboración y la visibilidad sean mucho más sencillas para la informes y el seguimiento. En una interfaz de agente impulsada por el usuario, los interesados pueden solicitar, revisar y colaborar en la ingesta, el origen y los contratos de manera eficiente. Esto hace que los flujos de trabajo de aprobación sean indoloros.

Levelpath también mejora la colaboración global al eliminar las barreras lingüísticas. Los proveedores pueden escribir en su idioma nativo y los ejecutivos recibirán resúmenes en el suyo.

¿Puede compartir un ejemplo concreto de cómo Levelpath ha cambiado la vida diaria de un equipo de compras, ya sea a través de la velocidad, la reducción de costos o la mejora de la colaboración con los proveedores?

Levelpath se propuso hacer que el proceso de compras sea realmente delicioso, y lo logramos al crear flujos de trabajo intuitivos y confiables para los equipos de compras con innovación más rápida y automatización escalable. Como resultado, nuestros clientes han ahorrado tiempo y dinero en procesos manuales tradicionales.

Por ejemplo:

• GATX redujo el tiempo de ciclo de RFP de meses a minutos y logró una capacidad de origen 10 veces mayor por empleado de compras, lo que resultó en un ahorro de contrato de $3,5 millones. GATX aplicó los agentes de IA de Levelpath para centralizar los documentos, reemplazar los flujos de trabajo heredados y impulsar resultados más rápidos.
• Acrisure logró una capacidad de origen 10 veces mayor por empleado de compras mientras gestionaba el 80% del gasto abordable al implementar Levelpath como el primer sistema de compras de la empresa. La implementación rápida, la escalabilidad eficiente y las herramientas de origen inteligentes de Levelpath entregaron valor inmediato.
• PADNOS ahorró 6.000 horas de tiempo de inactividad de la flota con ciclos de compras un 76% más rápidos y un aumento de 5 veces en los proyectos de origen por empleado de compras al habilitar conexiones directas con los proveedores y reducir el tiempo de inactividad.
• Western Union logró una reducción del 60% en el tiempo de revisión de los Acuerdos de Servicio Maestros de los proveedores y ahorró semanas durante los ciclos de auditoría anual al obtener visibilidad completa en su paisaje contractual.

Las cadenas de suministro globales siguen enfrentando presiones impredecibles. ¿Cómo ayuda la IA a las organizaciones a detectar riesgos antes y responder de manera más estratégica?

Las presiones de la cadena de suministro, como los aranceles y la inflación, son una realidad persistente. Los líderes de las compras necesitan herramientas que les ayuden a planificar, no solo a reaccionar a presiones impredecibles. Las capacidades de IA como la Reconocimiento Óptico de Caracteres y la búsqueda inteligente de Levelpath ayudan a detectar cláusulas contractuales vinculadas a palabras clave alrededor de los aranceles, el Índice de Precios al Consumidor y la inflación. Con esta transparencia, las organizaciones pueden determinar los riesgos antes de que causen problemas presupuestarios.

Al utilizar nuestra solución, un cliente de atención médica analizó 30.000 documentos en minutos, un trabajo que habría llevado más de 3.350 horas de forma manual. Al detectar riesgos contractuales que estaban previamente ocultos, sus equipos pudieron renegociar términos desfavorables, detectar próximas renovaciones y encontrar alternativas mejores. Esta capacidad también elevó el valor estratégico de las compras, permitiendo a los equipos presentar inteligencia contractual crítica para la dirección ejecutiva de manera rápida y sencilla, posicionando al equipo como un socio comercial proactivo en lugar de solo una función de procesamiento. Esta estrategia proactiva elimina sorpresas costosas y salvaguarda el rendimiento financiero.

Cuando las empresas adoptan compras impulsadas por IA por primera vez, ¿qué barreras culturales o operativas ve más a menudo, y cómo deben navegar los líderes?

La IA tiene el poder de revolucionar los negocios, lo que es evidente cuando casi el 80% de las organizaciones están utilizando la IA en al menos una función empresarial. Sin embargo, la realidad es que solo el 1% escala con éxito esas iniciativas más allá de un programa piloto. Las aplicaciones internas de la IA agregadas a soluciones heredadas están frenando a las empresas, frustrando a los empleados y evitando que las organizaciones vean un retorno de la inversión 5 veces mayor.

Los líderes a menudo persiguen una solución de IA porque se centran en las características de la tecnología en lugar de los resultados comerciales que puede entregar. Para lograr un valor real de las soluciones de compras impulsadas por IA, las organizaciones necesitan comenzar con programas piloto que resuelvan puntos de dolor específicos, elegir problemas donde la IA crea un impacto inmediato y planificar la escalabilidad.

En general, las organizaciones necesitan dejar de invertir en soluciones adaptadas que chocarán con paredes y requerirán soluciones que no existen para las plataformas nativas de IA. Los líderes necesitan construir la base correcta al elegir soluciones nativas de IA que eviten los desafíos de integración y evolucionarán a medida que las operaciones de compras sigan transformándose.

A medida que la IA continúa evolucionando, ¿hacia dónde ve la tecnología de compras en los próximos tres a cinco años, y cómo se está posicionando Levelpath para ese futuro? 

Ve la economía liderada por agentes que están replanteando la compra empresarial. Este año, los agentes de IA dieron el salto de la tendencia del consumidor a la disruptora empresarial, y ese cambio va a seguir extrapolándose. Las transformaciones más grandes de IA están sucediendo en la forma en que se hacen negocios, y eso se extiende a las compras en particular. Ya no se necesita una gran cantidad de compradores para navegar sistemas heredados fragmentados.

La plataforma nativa de IA de Levelpath permite a las organizaciones buscar, negociar y cerrar con total transparencia y inmediatez. Los agentes de IA ya están evaluando a los proveedores, descubriendo riesgos y acelerando los tratos a un ritmo que redefine los negocios modernos. En el futuro, los agentes de IA dejarán de asistir y comenzarán a operar, replanteando lo que se parece el rendimiento empresarial desde adentro hacia afuera.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Levelpath.