Alex Hawkinson, Fundador y CEO de BrightAI – Serie de Entrevistas

Alex Hawkinson es el Fundador y CEO de BrightAI, donde lidera la misión de despertar la infraestructura crítica, transfiriendo las operaciones de reactivo a proactivo. Con más de 25 años de experiencia en IoT, AI, SaaS y tecnologías basadas en la nube, Alex aprovecha su experiencia para transformar industrias con soluciones inteligentes y de vanguardia que redefinen la resiliencia y la eficiencia.

Antes de BrightAI, Alex fundó y lideró SmartThings, una plataforma de IoT revolucionaria que cambió el panorama de los hogares conectados, conocida en la industria tecnológica como “padre de IoT”. Bajo su guía, SmartThings creció hasta convertirse en un estándar global, apoyando más de 1.000 millones de dispositivos conectados y fomentando un ecosistema de 250.000 desarrolladores antes de ser adquirida por Samsung en 2014.

BrightAI mejora la gestión de la infraestructura crítica al cambiar de enfoques reactivo tradicionales a operaciones proactivas impulsadas por la IA. Abordando los desafíos de los sistemas envejecidos, la empresa colabora con propietarios y operadores para mejorar la productividad, optimizar la eficiencia del capital y apoyar la sostenibilidad. Utilizando tecnología de IA y autónoma avanzada, BrightAI tiene como objetivo mitigar los riesgos, fortalecer la resiliencia del sistema y adaptar la infraestructura para el futuro.

¿Puede compartir la historia detrás de la fundación de BrightAI? ¿Qué lo inspiró a centrarse en transformar industrias críticas con IA Física?

Mi viaje comenzó en 2012 cuando fundé SmartThings, una de las primeras plataformas de IoT que hizo que los hogares fueran más inteligentes, seguros y conectados. Nuestro objetivo era simplificar la vida con dispositivos que funcionaran juntos de manera fluida. Esa experiencia me abrió los ojos a una oportunidad más grande: la mayoría de los servicios esenciales en los que depende el mundo -agua, energía, electricidad, alimentos, logística, transporte y más- se originan fuera de nuestros hogares. Los mismos principios de conectividad e inteligencia podrían transformar la infraestructura crítica en el mundo físico. Con BrightAI, estamos escalando esta visión en ocho verticales -agua, energía, gas, transporte, energía renovable, gestión de residuos, control de plagas, HVAC y servicios críticos para el hogar-. Estamos llevando el modelo de hogar conectado a los sistemas que alimentan nuestras ciudades e industrias, creando una forma más inteligente y eficiente de mantener nuestros sistemas críticos.

¿Qué significa para usted el término “IA Física” y por qué cree que es la tendencia a seguir en 2025?

Para mí, “IA Física” combina la inteligencia con el mundo físico, llevando el poder predictivo de la IA a industrias que enfrentan desafíos tangibles como la infraestructura envejecida, la ineficiencia de los recursos y la escasez de mano de obra. Crea una capa digital donde cosas como tuberías, postes y maquinaria se vuelven “inteligentes” a través de sensores y conocimientos impulsados por la IA.

La gestión tradicional de la infraestructura se basa en visitas de rutina y controles manuales, con un 50-80% de los costos vinculados a la mano de obra y los viajes en camión. Este enfoque ineficiente y no sostenible contribuye a los 4.500 mil millones de dólares gastados anualmente en la gestión de la infraestructura. La IA Física reemplaza esto con monitoreo en tiempo real, mantenimiento proactivo y ahorros de costos significativos.

¿Cómo ha influido su experiencia en SmartThings en su enfoque para construir BrightAI y abordar desafíos en la infraestructura?

SmartThings me enseñó el poder de utilizar datos y dispositivos para resolver problemas del mundo real a gran escala, pero también me enseñó que la clave del éxito es la simplicidad y la accesibilidad. La tecnología debe empoderar, no intimidar. En BrightAI, aplicamos esto creando soluciones que se integran de manera fluida en las industrias, ayudando a los equipos a prevenir problemas en lugar de reaccionar a ellos.

SmartThings también me enseñó el valor del pensamiento a largo plazo. Ver cómo la empresa crecía a más de mil millones de dispositivos conectados después de su adquisición por Samsung me refrescó la importancia de una base sólida, tanto en tecnología como en confianza del usuario.

BrightAI ha logrado un crecimiento de ingresos impresionante mientras estaba en modo sigiloso. ¿Qué estrategias o factores cree que contribuyeron a este éxito?

Nuestros ingresos son el resultado de una estrategia enfocada. Priorizamos la construcción de relaciones sólidas con los clientes y comprender verdaderamente los problemas que enfrentaban para que pudiéramos crear la solución adecuada. Eso nos permitió a nuestros clientes confiar y creer en nuestra tecnología antes incluso de que entregáramos un producto. Creo en lograr este ajuste de producto-mercado antes de buscar financiamiento externo.

Además, se trata de tener el equipo adecuado, y nuestra experiencia colectiva ha sido instrumental. Traje las lecciones que aprendí al construir SmartThings, y nuestro equipo de liderazgo también trae experiencia de la construcción de sistemas autónomos en Rivian, escalabilidad empresarial en Microsoft y avances en IA en Meta. Hemos reunido un grupo único para abordar los desafíos de aplicar la IA al mundo físico a gran escala, y debemos nuestro éxito al esfuerzo en equipo.

Con más de 250.000 sensores desplegados, ¿cómo recopila y aprovecha BrightAI los datos para tomar decisiones en tiempo real y prevenir fallos en industrias críticas?

Tenemos sensores desplegados en más de 50.000 ubicaciones, más que el número total de tiendas de Starbucks o McDonald’s en todo el mundo, que actúan como los ojos y oídos de la infraestructura crítica, recopilando datos de entornos de difícil acceso y de alto riesgo. Estos datos fluyen hacia nuestra plataforma impulsada por IA, Stateful OS, que utiliza modelos multimodales para analizar y predecir posibles problemas antes de que se intensifiquen.

¿Puede proporcionar ejemplos de cómo su plataforma ha permitido a industrias como el agua y la energía cambiar de una gestión reactivo a proactivo?

Un ejemplo clave es nuestra asociación con Azuria Water Solutions, líder en rehabilitación de tuberías. Azuria enfrentaba obstáculos como la escasez de mano de obra y las limitaciones de las inspecciones manuales, que a menudo llevaban a mediciones inexactas de la condición de las tuberías. Equipamos los sistemas de Azuria con sensores avanzados de BrightAI, que permiten a robots autónomos navegar por las tuberías, evaluar su condición e identificar problemas con un mínimo de intervención humana. El objetivo es mejorar la planificación proactiva aprovechando un gemelo digital de las tuberías de agua y aumentar la productividad y la calidad de los servicios de rehabilitación y gestión, al mismo tiempo que se mejora la retención del personal, ya que la integración de IA de borde y robótica hace que estos trabajos sean más emocionantes y menos estresantes.

¿Cuál es el papel de la plataforma Stateful OS para hacer que los datos de la infraestructura antes inaccesibles sean accionables para las fuerzas laborales de cuello azul?

Nos gusta llamarlo hacer que lo invisible sea visible. Stateful OS compila datos en tiempo real, que se procesan a través de modelos de IA multimodales para identificar patrones, detectar anomalías y predecir posibles fallos. Estas perspectivas se entregan directamente a los equipos de campo a través de paneles intuitivos y alertas, lo que les permite actuar rápidamente y con confianza. En lugar de malgastar tiempo y energía en viajes en camión, estos equipos pueden comenzar su día revisando los datos y sabrán exactamente qué problemas necesitan ser abordados.

¿Cómo mejoran los drones y dispositivos portátiles autónomos de BrightAI los procesos de inspección y la seguridad de los trabajadores?

Nuestros drones, equipados con sensores y alimentados por la plataforma Stateful OS, pueden monitorear de manera segura y confiable activos como postes de electricidad, tuberías y sistemas de agua, incluso en los sitios más remotos y de difícil acceso. Por ejemplo, un solo vuelo de drone puede inspeccionar más de 50 postes en comparación con la pequeña cantidad que normalmente se cubre en un vuelo manual. Este nivel de automatización reduce los costos de inspección hasta en un 30 veces, al mismo tiempo que aumenta la productividad y la cobertura. Nuestros dispositivos portátiles permiten operaciones sin manos y mejoran la toma de decisiones en el campo, lo que permite a los trabajadores actuar a la velocidad de las máquinas. Ambas tecnologías mejoran significativamente la seguridad de los trabajadores al minimizar la necesidad de actividades de alto riesgo, como escalar postes, entrar en espacios confinados o operar en entornos peligrosos.

Su plataforma cruza el “abismo de EBITDA” para las empresas tradicionales. ¿Puede explicar este concepto y cómo BrightAI lo logra?

El “abismo de EBITDA” se refiere al desafío de modernizar las operaciones sin sacrificar la rentabilidad. BrightAI cruza esta brecha al impulsar operaciones hiper eficientes que reducen tanto el CapEx como el OpEx, al mismo tiempo que aumenta la retención de clientes y el crecimiento. Nuestra plataforma permite la innovación que entrega valor inmediato, reduce costos y fortalece la participación de mercado. Con BrightAI, las empresas pueden revolucionar sus industrias mientras aumentan constantemente la rentabilidad.

¿Cómo ve la evolución de la IA Física en los próximos cinco años, y qué papel vislumbra para BrightAI en esa transformación?

En los próximos cinco años, la IA Física transformará las industrias al cerrar la brecha entre el mundo físico y el digital. A medida que evoluciona, esta tecnología se volverá más integrada, intuitiva y generalizada, convirtiendo la infraestructura estática en sistemas dinámicos y auto monitoreados que resuelven problemas de inmediato. Nuestra visión es impulsar la productividad, la eficiencia del capital y la sostenibilidad en todos nuestros servicios y infraestructura esenciales, permitiendo que las industrias de todos los tamaños aprovechen el poder de la IA Física. Esta tecnología democratizará capacidades avanzadas, haciendo que lo que antes era exclusivo de las empresas de mil millones de dólares sea accesible para industrias de todos los tamaños.

Gracias por la excelente entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar BrightAI.