Ajay Gupta, Fundador y CEO de HSR.health – Serie de Entrevistas

Durante una carrera de más de 20 años en ciberseguridad y tecnología de la información, Ajay ha visto cómo las empresas crean una verdadera ventaja competitiva a partir de la gestión exitosa de la seguridad y las iniciativas tecnológicas. Al mismo tiempo, la atención médica está cargada con una infraestructura tecnológica obsoleta y deficiencias, que a menudo se miden en vidas humanas. Ajay decidió aprovechar su comprensión de la tecnología y la implementación para disruptar y innovar en la atención médica.

Al lanzar HSR.health, Ajay aprovecha lo mejor de la tecnología para transformar la atención médica estadounidense en un sistema que innova en la entrega de atención médica, logrando una mayor calidad, menores costos y equidad en la salud. Bajo el liderazgo de Ajay, HSR.health se centró en apoyar la respuesta al COVID en EE. UU. y a nivel global, y a través de las lecciones aprendidas ha desarrollado conocimientos sobre cómo los riesgos para la salud impactan en los mercados más amplios. La empresa está desarrollando una plataforma digital de alerta y respuesta temprana para pandemias para identificar y mitigar el impacto de futuras pandemias.

Además de su trabajo en HSR.health, Ajay preside el Grupo de Trabajo de Dominio de Salud para el Consorcio Geoespacial Abierto, el organismo global que establece los estándares para todo lo relacionado con la geografía; actúa como Secretario de la Junta Directiva de Holy Cross Health, un sistema de salud de seguridad social con varios hospitales en el condado de Montgomery, Maryland; y forma parte de la Junta de Gobernadores de su alma máter, la Universidad de Maryland, College Park.

¿Podría compartir la historia de la creación de HSR.health?

Mi amigo y socio comercial, Ram Peruvemba, también médico (anestesista), estaba viendo el discurso de investidura del presidente Obama, donde dijo: “Vamos a utilizar las maravillas de la tecnología para mejorar la calidad de la atención médica y reducir sus costos”. A ambos nos ocurrió que eso no había sucedido, que la tecnología no había tenido el impacto de mejorar la industria o reducir la base de costos de la atención médica. A nivel global, la tecnología ha permitido la eficiencia operativa y ha reducido los costos en la mayoría de las otras industrias, ¿por qué no ha tenido el mismo efecto en la atención médica?

Así que Ram y yo decidimos investigar este tema y hemos construido HSR.health para abordar esta brecha, para aprovechar la tecnología avanzada y moderna para ofrecer una mejor calidad de atención en todo el mundo.

HSR.health se especializa en análisis de datos espaciales. ¿Podría explicar brevemente qué es esto para los lectores que no estén familiarizados con este término?

El análisis de datos espaciales se diferencia del análisis regular al considerar la geografía de una ubicación y la relación entre geografías vecinas. Utilizamos específicamente el análisis espacial en conjunto con los determinantes sociales de la salud para obtener conocimientos clínicos.

La plataforma geoespacial de HSR.health se utiliza para cartografiar las tasas de enfermedad frente a factores sociales. ¿Cuáles son algunos ejemplos de factores sociales que se buscan?

Llamamos a estos factores sociales “determinantes sociales de la salud” (DSS). Los DSS son realmente cómo definimos el mundo en el que vivimos. Hay una cantidad ilimitada de DSS, pero algunos puntos de datos comunes incluyen el nivel de ingresos, la educación, la seguridad de la vivienda, el estado de empleo y las demografías de la población, entre otros. Más recientemente, hemos estado utilizando la disponibilidad y distribución de vacunas en nuestros esfuerzos por comprender la eficacia y seguridad de las vacunas de refuerzo en conjunto con la OMS.

¿Cuáles son los diferentes tipos de metodologías de aprendizaje automático que se utilizan en HSR.health?

Este trabajo requiere un equipo de ciencia de datos creativo y cómodo con el uso y la invención de nuevos modelos de IA, incluidos modelos basados en agentes, modelos mecanicistas y modelos SEIR en grandes conjuntos de datos de determinantes sociales de la salud, resultados de salud y costos, para extraer conocimientos que resulten en una mejor salud humana en todo el mundo. La mayoría de nuestros proyectos se basan en análisis de regresión. Hemos desplegado una multitud de metodologías, incluyendo regresión logística, regresión de bosque aleatorio y regresión lineal. Planeamos mejorar algunos de nuestros modelos actuales con regresiones geoespaciales. En cuanto a nuestro trabajo de simulación, utilizamos métodos estocásticos como simulaciones de Monte Carlo y muestreo de distribución aleatoria, convirtiendo datos del mundo real en parámetros para simulaciones de propagación de enfermedades.

El producto insignia de HSR.health es la plataforma GeoHealth con patente. ¿Qué es esto específicamente?

La plataforma GeoHealth es una infraestructura de datos espaciales de salud en varios nubes con un taller de IA avanzado, y la fuente en la que se encuentran todos nuestros índices de riesgo (es decir, Índice de necesidades de suministros médicos, Índice de riesgo de transmisión, Índice de riesgo de mortalidad, etc.). Con una licencia para nuestra plataforma GeoHealth, nuestros usuarios obtienen acceso a estos modelos de datos propietarios y pueden manipular los modelos para adaptarlos a sus necesidades deseables. Está diseñada para ofrecer apoyo de decisión en el punto de atención, anticipar las necesidades futuras de entrega de atención médica y satisfacer las necesidades diversas de los sistemas de salud, planes de salud, reguladores e aseguradores.

¿Cómo aborda la plataforma GeoHealth las desigualdades en la salud?

La plataforma GeoHealth apoya los esfuerzos para lograr la equidad en la salud. Nuestro Índice de equidad en la salud también reside en nuestra plataforma GeoHealth. El Índice de equidad en la salud utiliza un estudio objetivo y exhaustivo de los factores sociales y ambientales que contribuyen a la desigualdad y identifica las necesidades únicas de los miembros más vulnerables de nuestra sociedad en desastres de salud actuales y futuros. Proporciona una herramienta integral y interactiva que permite a los usuarios seleccionar los DSS y los factores de salud para analizar a nivel estatal o de condado. Las diversas pestañas incluyen mapas en varios niveles geoespaciales, gráficos que muestran el cambio en los factores de DSS con el tiempo y gráficos que comparan la correlación entre los diferentes factores.

Al comienzo de la pandemia de COVID-19, HSR.health se centró en ayudar con la pandemia. ¿Podría discutir la solución de vigilancia y intervención de enfermedades digitales de HSR.health?

Estamos construyendo una solución de vigilancia y intervención de enfermedades digitales (DSIS) que tendrá la capacidad de detectar brotes de enfermedades endémicas y emergentes y coordinar medidas de respuesta efectivas. Esto se basa en nuestro trabajo de apoyo a los esfuerzos de respuesta al COVID-19 a nivel global, a través del cual hemos aprendido las señales de transmisión humana a humana temprana de enfermedades infecciosas. Planeamos mostrar algunas de las capacidades a finales de este mes y tenemos demostraciones adicionales planeadas antes de fin de año.

¿Cuáles son algunas de las soluciones que se están trabajando para las ciudades inteligentes?

Las ciudades inteligentes pueden utilizar nuestras soluciones de diversas maneras, no solo proporcionando información sobre las necesidades específicas de su ciudad, sino también proporcionando soluciones de datos accionables basadas en los datos que las ciudades inteligentes recopilan a través de su infraestructura de sensores. La recopilación de datos de las ciudades inteligentes pinta un “qué” de una ciudad, pero nuestras perspectivas relacionadas con los DSS proporcionan el “por qué”.

¿Qué más le gustaría que el mundo supiera sobre HSR.health?

Además de las futuras pandemias, creemos que el cambio climático rápido de la Tierra es otra gran amenaza para la salud pública global, en acuerdo con más de 200 revistas médicas que han abordado el tema. Las personas que ya son vulnerables en términos de atención médica serán las más afectadas y en peligro. El clima cálido será más hospitalario y acogedor para las enfermedades infecciosas, expandiendo las razones por las que ciertas enfermedades infecciosas pueden prosperar, y afectar la inseguridad alimentaria y las prácticas agrícolas, trayendo desafíos a los suministros regulares de alimentos y agua. El cambio climático es un ciclo vicioso que no solo afecta el medio ambiente, que a su vez impacta en la salud humana, sino que también afecta los hábitats y estilos de vida de los animales, que también tienen impactos diversos en las personas.

Hoy en día, nuestro equipo está desarrollando varios modelos como parte de nuestra plataforma GeoHealth para evaluar el impacto del cambio climático en la población humana, y nuestros índices pueden ser diseñados para anticipar riesgos y encontrar soluciones para mitigar los resultados negativos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar HSR.health.