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El gran cambio de roles de la IA: Los trabajos de cuello blanco se ven afectados 10 veces más – ¿Cómo deben prepararse las organizaciones?
Tradicionalmente, las olas tecnológicas elevaban a los humanos en la cadena de valor, eliminando tareas de menor nivel. La era de la IA está rompiendo ese patrón. El trabajo del conocimiento, en gran parte cognitivo y ya digitalizado, hace que los trabajos de cuello blanco sean más vulnerables a la automatización rápida de la IA.
El cambio, que ya está en marcha, se intensificará dramáticamente en los próximos 10-15 años. En mi libro, Human edge in the AI age, describo la disruptión que se está produciendo en tres olas distintas, cada una caracterizada por una intensidad creciente y un alcance más amplio de automatización.
El amanecer de la disruptión de la IA está aquí. En los próximos cinco años (2025-30), la IA complementará en gran medida los roles humanos, creando muchos híbridos de Humanos+IA y compensando temporalmente las pérdidas a través de nuevos trabajos centrados en la IA. Pero el impacto será desigual. De los 11-22% de todos los trabajos afectados, casi el 30% serán trabajadores de cuello blanco – más de 300 millones de personas, en comparación con solo el 10% de los trabajadores de cuello azul. La inversión de la pérdida de empleo es drástica – por cada trabajo de cuello azul perdido, hasta diez roles de cuello blanco podrían desaparecer. Y de los 2-5% de todos los trabajos que pueden perderse, ~100 millones son trabajadores de cuello blanco (10%), en comparación con ~10 millones de trabajos de cuello azul (0,6%).
La era de la disruptión acelerada se establecerá, en el mediano plazo (2030-35). A medida que la IA madura y los costos de computación disminuyen, los costos de implementación disminuirán bruscamente. Los roles híbridos también se volverán susceptibles a la automatización. El 45-60% de todos los trabajos se verán afectados, y el 15-35% correrá un alto riesgo de perderse. Alrededor del 65% de los trabajadores de cuello blanco se verán expuestos, y el 35% puede perder sus empleos. Los trabajadores de cuello azul también verán un mayor impacto – con casi la mitad de ellos (47%) afectados y aproximadamente uno de cada cinco en riesgo de ser completamente automatizados.
La era de la incertidumbre amanece en el largo plazo (2035-40), donde la escala de la disruptión se vuelve verdaderamente sin precedentes. A medida que la IA autosuficiente y los robots humanoides se vuelven una realidad, la automatización se volverá superior y rentable en todos los sectores. La disruptión del empleo será casi universal, con un potencial limitado de creación de nuevos empleos. Casi todos los empleos (90-95%) se verán afectados, y el 35-50% puede desaparecer. Un asombroso ~3.3 mil millones de empleos, tanto de cuello blanco como de cuello azul, se verán afectados. Casi el 84% de los trabajadores de cuello blanco y ~95% de los trabajadores de cuello azul se verán disruptados. Sin embargo, incluso en el largo plazo, los trabajadores del conocimiento siguen estando desproporcionadamente amenazados con ~60% en riesgo, en comparación con el 35% para los roles de cuello azul.
Reinventar la fuerza laboral: ¿Qué deben hacer ahora los bancos y los administradores de patrimonio?
Para los líderes, especialmente en el sector bancario y de gestión de patrimonio, donde los modelos de talento dependen en gran medida del trabajo del conocimiento, las implicaciones son profundas. Estos sectores han dependido durante mucho tiempo de grandes equipos que realizan tareas analíticas, procesales y asesoras, que la IA puede ejecutar ahora mucho más rápido. Funciones como operaciones, cumplimiento, análisis de riesgos, suscripción, incluso partes del asesoramiento al cliente ya se están automatizando.
A medida que la disruptión se acelera, los líderes ya no pueden confiar en medidas incrementales. Deben replantear el papel de los humanos en la era de la IA y desarrollar las capacidades que las personas necesitan no solo para adaptarse, sino para prosperar.
Eso significa volver al principio.
Superar el ciclo: Una reimagination completa más allá de la capacitación convencional
Está claro que los modelos de capacitación tradicionales, diseñados para un mundo más lento y predecible, se crearon para extender la relevancia de los roles existentes. Pero la IA no modifica el trabajo; lo redefine. Con la vida útil de las habilidades colapsando, la construcción de capacidades lineales y lentas deja a las organizaciones muy atrás, preparándolas solo para una fracción de las oportunidades emergentes.
A medida que la IA evoluciona, el papel de los humanos pasará de la ejecución en el ciclo a la creación por encima del ciclo. Para prepararse, las organizaciones deben anclar su estrategia en tres pilares fundamentales que redefinen cómo se desarrolla y despliega el talento:
Figura: El futuro del trabajo exige ir más allá de la capacitación convencional
Capacitación en IA: Mejorar la productividad de los flujos de trabajo existentes
El punto de partida es la capacitación en IA para lograr una competencia práctica en el uso de herramientas de IA para mejorar la productividad. Los bancos y los administradores de patrimonio ya están capacitando a los empleados en herramientas de auto-código, asistentes de investigación impulsados por IA y sistemas de interacción automatizados. Utilizados de manera efectiva, estas herramientas impulsan ganancias de eficiencia rápidas y mejores decisiones. Pero la simple capacitación en IA prepara a la fuerza laboral para las tareas de hoy, no para el trabajo de mañana.
Construir contexto: Rediseñar flujos de trabajo para orquestar resultados
El siguiente imperativo, más exigente, es construir contexto. A medida que los flujos de trabajo agentes se convierten en la norma, los humanos pasan de la ejecución al juicio. En el sector bancario y de gestión de patrimonio, esto significa profundizar en la experiencia en evaluación crediticia, construcción de carteras, gestión de riesgos, etc., mientras se rearquitecturan los procesos heredados para la automatización de extremo a extremo. Los humanos proporcionan el contexto de dominio que guía a los agentes de IA mientras los flujos de trabajo agentes integrados entregan un valor real. Esto no es optimización, sino un rediseño completo del trabajo.
Preparación empresarial: Redefinir empresas para orquestar propósito
El tercer imperativo, más transformador, es construir la preparación empresarial – permitir un cambio real hacia los humanos por encima del ciclo. A medida que la IA asume las tareas de ejecución, los humanos migran hacia la creación: nuevos productos, empresas, modelos de compromiso con el cliente y líneas de ingresos completamente nuevas. Para los bancos y los administradores de patrimonio, la verdadera oportunidad no radica solo en automatizar los procesos antiguos, sino en reimaginationar los modelos de negocio – servicios de asesoramiento impulsados por IA, productos de patrimonio personalizados y modelos de riesgo agentes en tiempo real. Los humanos por encima del ciclo dan forma al propósito, dirigen la innovación y crean un valor transformador.
Una disruptión que afectará a 3.3 mil millones de empleos no puede ser abordada con una mentalidad defensiva. Las organizaciones que lideren reconocerán que la era de la IA exige una reinventación, no una protección. Al desarrollar la fluidez en IA, profundizar en la experiencia de dominio y fomentar la creación empresarial, las empresas pueden convertir la disruptión histórica en una oportunidad sin precedentes. Aquellas que actúen con audacia ahora no solo se adaptarán a la era de la IA – la definirán.
Nota de investigación:
Para esta investigación, los números base para el empleo total y la división de trabajadores de cuello blanco y cuello azul se han mantenido constantes para facilitar los cálculos. Los números totales de empleo se basan en los datos del Banco Mundial – la fuerza laboral global asciende a 3,63 mil millones (2023).
De esto, aproximadamente 1.130 millones se proyectan como trabajadores de cuello blanco, y los 2.500 millones restantes representan roles de cuello azul.
Las tasas de impacto y pérdida de empleo estimadas en general se han calculado tomando el promedio de los datos de los escenarios base y de estiramiento de varias agencias como la OIT, el Foro Económico Mundial, la OCDE, Morgan Stanley, Goldman Sachs y McKinsey.
- Estimaciones de la ola a corto plazo: Impacto del empleo (11-22%); Pérdida de empleo (2-5%)
- Estimaciones de la ola a medio plazo: Impacto del empleo (45-60%); Pérdida de empleo (15-35%)
- Estimaciones de la ola a largo plazo: Impacto del empleo (90-95%); Pérdida de empleo (35-50%)
Para estimar el impacto de la automatización en los trabajos de cuello blanco, el análisis se basa en los datos de potencial de automatización de McKinsey y en el marco de relación de apalancamiento humano-IA (HAILR) de Benny Traub para los trabajadores del conocimiento. Estas fuentes proyectan el potencial de automatización desde 2025 hasta 2040. Las proyecciones de pérdida de empleo se alinean con el aumento de roles completamente autónomos, asumiendo que desplazan una participación equivalente de empleos humanos.
Fuentes:
- Mundo del trabajo – Confederación del Empleo Mundial
- https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
- https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
- https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
- https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
- https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
- https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html
