La IA transformará esferas tradicionalmente femeninas: no podemos permitirnos el lujo de ignorar sus voces

Las mujeres líderes empresariales desempeñan un papel fundamental en el desarrollo, la seguridad y el impacto social de la IA. Sin embargo, siguen siendo una marcada minoría en los campos de la IA: representan solo el 26 % de los puestos de trabajo en análisis e IA y son autoras del 14 % de los artículos de investigación sobre IA.

Irónicamente, estamos a punto de ver cómo la IA transforma muchos aspectos de la vida que tradicionalmente se han asociado con las mujeres. Desde educar a nuestros hijos (la cesión pandémica de las mujeres fue un duro recordatorio del enorme papel de las mujeres aquí), hasta cuidar a los vulnerables y administrar el hogar.

La IA pronto cambiará drásticamente la forma en que el 50% de nuestra población pasa su tiempo, y el sector de la IA debería reflejar esa realidad. Sin embargo, el sesgo de género puede ocurrir en todas las etapas del desarrollo de la IA, desde la codificación hasta los datos de entrenamiento y las aportaciones del usuario.

Exploraré por qué la participación femenina en el desarrollo de la IA es vital y los subsectores que surgirán con esta nueva evolución tecnológica.

Mujeres construyendo para sectores predominantemente femeninos

En un viaje reciente a Londres, me inspiré en la fundadora de AI Family Assistant. aurora primero, que ayuda a gestionar las responsabilidades del hogar y la familia. Dado que gran parte del debate sobre la implementación de la IA se centra en la productividad en el trabajo, se ha prestado poca atención a las formas en que puede alterar la vida cotidiana de una gran proporción de mujeres.

Lo que hace Aurora me pareció hecho a la medida del estilo de vida y las responsabilidades de muchas mujeres. construido con el conocimiento que sólo puede provenir de la experiencia vivida. Su compañero de IA ayuda a las personas a gestionar actividades familiares, comunicaciones, citas y más. Creo que pronto comenzaremos a ver el surgimiento de aplicaciones similares que utilizan IA para gestionar nuestras citas médicas, programar reuniones con profesores, organizar nuestra compra semanal y ayudarnos a realizar una selección previa, contratar y gestionar niñeras.

Las mujeres a menudo asumen el papel de cuidadoras y trabajadoras o empresarias, y simplemente no tienen el espacio mental para mantener todos nuestros asuntos en orden. Un 2022 Estudio descubrió que las mujeres en los EE. UU. dedican el doble de tiempo a tareas de cuidado no remuneradas en comparación con los hombres, lo que equivale a cuatro semanas laborales al año.

Si nuestros hijos se van de vacaciones, debemos asegurarnos de que su bolso esté lleno de medicamentos y otros suministros. Primero debemos asegurarnos de haberlos comprado. Necesitamos organizar la logística de viajes. Asegúrese de que tengan un seguro de viaje. Una nueva ola de aplicaciones multifuncionales podría quitarnos parte de esto de encima, asumiendo potencialmente la mitad del trabajo que necesitamos hacer como organizadores de la vida familiar.

Pero esto sólo funcionará si tenemos a las personas adecuadas al mando: personas que comprendan las responsabilidades diarias de las mujeres y puedan prever los riesgos potenciales que pueden surgir con estas soluciones de IA.

Si un producto está diseñado exclusivamente por hombres, es posible que no tenga en cuenta cuestiones predominantemente femeninas. Las mujeres representan sólo 1 en 4 posiciones de liderazgo en las 20 empresas tecnológicas más grandes del mundo; no es sorprendente, entonces, que algunas de las repercusiones negativas de la tecnología emergente afecten más a las mujeres. Si tomamos como ejemplo la industria de las redes sociales, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram y Snapchat fueron fundados exclusivamente por equipos masculinos, y las mujeres también. 3x más probable para denunciar acoso sexual en línea.

La salud femenina puede recibir la atención que merece

La exclusión de mujeres y minorías de la investigación “científica” es una historia tan antigua como el tiempo. La FDA explícitamente mujeres excluidas de edad reproductiva a partir de ensayos de investigación clínica en 1977, una política que sólo se revirtió en 1993.

Hasta el día de hoy, incluso cuando se trata de dolencias que afectan predominantemente a las mujeres, las investigaciones a menudo no se centra específicamente en las mujeres y cómo reaccionan de manera diferente ante los hombres.

El tiempo ha ayudado a reducir esta marginación de las mujeres y ahora, la IA puede hacer que demos un gran salto adelante en nuestra exploración y comprensión de la salud femenina.

Un nuevo estudio de FemTech Analytics mapeado 170 empresas de femtech aprovechan la IA en la salud de la mujer, el embarazo, la longevidad y más. Menciona Herramientas de AI que ayudan a rastrear y predecir la fertilidad, detectar el cáncer de mama, prevenir complicaciones del embarazo y realizar imágenes ginecológicas.

Este sector emergente no sólo podría mejorar la salud de las mujeres, sino que también podría dar paso a más pruebas e investigaciones científicas específicas para la población femenina. Necesitamos que las mujeres incluso conceptualicen tales soluciones en primer lugar. Eso significa ponerlos en condiciones de hacerlo, con acceso equitativo a financiación, investigación y recursos.

Estereotipos subvertidos

El hecho de que algunos de los campos antes mencionados (como el cuidado de los niños y el hogar) hayan estado históricamente dominados por las mujeres no significa que deban seguir siéndolo. La IA podría abrir la puerta a un cambio de mentalidad en toda la sociedad... o, si se hace de manera incorrecta, podría arraigar ciertos estereotipos aún más profundamente.

Tomemos como ejemplo el surgimiento de las tecnologías personales en las últimas décadas. Los asistentes virtuales domésticos como Alexa y Siri han sido en gran medida feminizada – y posteriormente insultado por los usuarios – algo que los desarrolladores intentaron corregir más tarde. Los robots humanoides a menudo han sido hipersexualizado. Recientemente, la controvertida voz femenina del chatbot de OpenAI, Sky, fue descrita como coqueto e intencionalmente”empático y dócil."

Los observadores hablan de cómo la IA generativa no sólo reproduce estereotipos, sino que en realidad los exacerba y amplifica. La UNESCO El informe también advirtió sobre cómo los estereotipos de género corren el riesgo de ser codificados e incluso moldeados por la tecnología de inteligencia artificial.

Los fundadores deben pensar en el impacto a largo plazo de su producto de IA en el mundo y en la percepción de los roles de género, sin implicar que ciertos roles solo sean adecuados para las mujeres o que las mujeres no sean aptas para ciertas tareas. Es más probable que las mujeres sean sensibles a esta necesidad y, lo que es más importante, capaces de hacer algo al respecto si abordan la cuestión desde una posición de liderazgo en lugar de una de subordinación.

Un viejo problema

La exclusión de las mujeres y otras minorías del sector tecnológico es sobre todo un problema sistémico que necesita mucha más atención por parte de las instituciones académicas y los legisladores.

La industria tecnológica tradicionalmente ha elegido a los hombres. En la época en que Internet tomaba forma, supuestamente “científica” estudios asociaron características masculinas con la personalidad tecnológica, un estereotipo falso que aún persiste hasta el día de hoy.

Nuestros prejuicios internos arraigados desde hace mucho tiempo no sólo impiden que las mujeres sean consideradas para determinados puestos de trabajo o para recibir financiación, sino que también pueden disuadirlas de entrar en este campo por completo. Sólo considera eso en 1990 la proporción El porcentaje de mujeres en profesiones informáticas y matemáticas era del 35%, y en 26 había caído al 2013%.

No podemos permitir que eso suceda con la disciplina emergente de la IA. Cada empresa puede tomar medidas para socavar las desigualdades que nos dividen (como seleccionar candidatos para puestos de trabajo con características neutrales o predominantemente femeninas) y garantizar una participación más amplia en esta tecnología que cambia el mundo.

Todas las partes interesadas en la IA tienen la responsabilidad de no permitir que las desigualdades de hoy se infiltren en la tecnología del mañana, especialmente cuando la próxima generación de empresas comience a redefinir nuestra vida diaria. No deberíamos tener que elogiar a las mujeres para obtener una representación equitativa en esta industria crítica; simplemente somos necesarios (como líderes, investigadores, desarrolladores y usuarios) para crear productos que sean verdaderamente utilizables por la sociedad.