Modelo de visión de IA podría prevenir encuentros mortales entre humanos y elefantes

Un nuevo sistema de IA podría utilizarse para proteger la vida de humanos y elefantes. La organización ambiental RESOLVE ha colaborado recientemente con el desarrollador de IA CVEDIA para diseñar un sistema de IA que pueda ayudar a prevenir encuentros entre elefantes y humanos, que a veces terminan en la muerte de una o ambas partes.

Para las personas que viven cerca de elefantes, no es inusual escuchar sobre alguien que ha muerto debido a un encuentro con un elefante o escuchar sobre un elefante asesinado por un humano. Aunque las personas en todo el mundo están fascinadas por los elefantes, a menudo invaden campos de cultivo y buscan fuentes de alimento en pequeños pueblos. Este problema ha empeorado en los últimos años, ya que los suministros tradicionales de alimentos para elefantes han disminuido y han sido obligados a buscar fuentes de alimento alternativas. Las poblaciones de elefantes en todo el mundo están sintiendo la presión de la destrucción del hábitat y la caza furtiva. La Federación Mundial de Vida Silvestre informa que en el transcurso del siglo pasado, el número de elefantes asiáticos ha disminuido a entre 35,000 y 50,000, desde 100,000. Mientras que los elefantes africanos han disminuido de entre 3-5 millones a alrededor de 470,000-690,000.

Fue en respuesta a este creciente problema que, según informa Mongabay, CVEDIA y RESOLVE colaboraron para diseñar un algoritmo de IA que pueda reconocer signos de elefantes y humanos. El programa de IA se llama WildEyes, y una vez instalado en un dispositivo, no requiere conexión a Internet para reconocer objetos peligrosos como elefantes, cazadores furtivos o tigres. La idea es que el modelo es lo suficientemente funcional como para no requerir entrenamiento adicional ni conexión a Internet, lo que permite que se incluya en una tarjeta SD que se puede insertar en una cámara digital.

El modelo de IA desarrollado por CVEDIA difiere de los algoritmos de visión por computadora tradicionales en algunos aspectos importantes. La principal forma en que se entrenan los algoritmos de clasificación de imágenes es que se les proporcionan miles de imágenes o muchas horas de video de los objetos objetivo. En cambio, el algoritmo WildEyes se entrena mediante el uso de simulaciones y modelos 3D de los objetos objetivo. El impacto de este método de entrenamiento alternativo es que el algoritmo es mejor para detectar los objetos objetivo desde diferentes ángulos. El uso de objetos 3D permite que el modelo aprenda sobre un objeto desde diferentes perspectivas y en diferentes posiciones, así como para aprender sobre variaciones de patrones dentro de una especie. Esto ayuda al modelo a reconocer objetos desde ángulos extraños, lo que es importante porque las cámaras a menudo se colocarán en árboles altos, donde estarán fuera de la vista y del daño de animales destructivos y personas que violan la ley.

En cuanto a aplicaciones, las cámaras con IA podrían conectarse a sistemas de alerta que pueden enviar notificaciones a agricultores o funcionarios de conservación cuando se detecta un elefante. Organizaciones como el Instituto Oikos de la ONG en África Oriental diseñan kits de disuasión de elefantes humanitarios que utilizan ruido, luz y pimienta para disuadir a los elefantes de entrar en campos agrícolas. Sin embargo, desplegar este sistema requiere que un agricultor guarde sus campos por la noche y en períodos húmedos. Una cámara conectada a un sistema de alarma podría permitir que los agricultores se ocupen de sus asuntos hasta que un elefante sea detectado por una cámara. Si el método de alerta de IA resulta confiable, podría reemplazar los métodos tradicionales de seguimiento de la ubicación de los elefantes, que generalmente implican cercas o collares de radio. Estos métodos son laboriosos y costosos. El método basado en IA podría ayudar a prevenir las aproximadamente 100 muertes de elefantes y 500 muertes humanas que ocurren cada año en la India.

Mientras que el sistema de detección de elefantes se está probando actualmente en Sudáfrica y otros lugares, WildEyes también es capaz de reconocer otros objetos. Otros animales peligrosos como leopardos de las nieves y tigres también se han incluido en los datos de entrenamiento para la IA. En el futuro, la IA se probará en estos animales también. Si el enfoque resulta confiable, la tecnología básica podría expandirse para ayudar a identificar otros tipos de animales, incluidas especies invasoras. De manera similar, las cámaras podrían configurarse para detectar camiones de tala o reconocer a cazadores furtivos y alertar a los funcionarios sobre su llegada.

Eric Dinerstein, Director de WildTech en RESOLVE, lideró el desarrollo del sistema WildEye. Según Dinerstein, el objetivo es tener 1000 cámaras WildEye disponibles para su uso en noviembre.