Intel utiliza IA para monitorear la salud de los arrecifes de coral y detectar la contaminación por basura oceánica

Intel se ha asociado recientemente con Accenture y la Fundación Ambiental Sulubaaï para crear una plataforma de recolección de datos impulsada por IA destinada a analizar y proteger los hábitats marinos vulnerables, como los arrecifes de coral.

Una combinación de cambio climático, contaminación y sobrepesca han dañado los océanos del mundo, particularmente los arrecifes de coral. Los arrecifes de coral de todo el mundo están experimentando muertes masivas y problemas como el blanqueamiento del coral. Los científicos y conservacionistas buscan formas de proteger los arrecifes de coral y ayudarlos a recuperarse. Diseñar planes para apoyar los arrecifes de coral requiere datos, y como informó Engadget, Intel se ha asociado con dos fundaciones ambientales para crear la plataforma CORaiL. El propósito de CORaiL será recopilar información sobre los arrecifes de coral y otros hábitats marinos, proporcionando a los investigadores los datos que necesitan para determinar qué estrategias podrían ser efectivas para proteger los ecosistemas marinos vulnerables. Como explicó Jason Michell, director de la práctica de Comunicaciones, Medios y Tecnología de Accenture en una publicación de blog:

“La inteligencia artificial proporciona oportunidades sin precedentes para resolver algunos de los problemas más acuciantes de la sociedad. Nuestro ecosistema de socios corporativos y sociales para este proyecto de ‘IA para el bien social’ demuestra que hay fuerza en números para tener un impacto ambiental positivo”.

En mayo del año pasado, el equipo de investigadores e ingenieros de las tres organizaciones instaló estructuras de concreto a lo largo de los arrecifes encontrados cerca de la isla de Pangatalan en Filipinas. Los trozos de concreto contenían secciones de coral vivo capaces de crecer en un nuevo hábitat para las criaturas que habitan los ecosistemas de coral. Además, los investigadores colocaron cámaras de video bajo el agua cerca de las estructuras para que pudieran recopilar datos sobre el coral y el entorno circundante. Las cámaras utilizaron un sistema de análisis de video impulsado por IA desarrollado por Accenture, y las cámaras permitieron a los investigadores recopilar datos sobre los arrecifes a través de métodos mínimamente invasivos.

El sistema de análisis de video de IA de Accenture permite a los investigadores recopilar datos de video en tiempo real de los entornos de coral, sin necesidad de estar físicamente presentes en el agua. Mientras que muchos buzos recopilan imágenes de los arrecifes de coral, esto incurre en gastos de viaje y presenta la posibilidad de que los buzos puedan interferir con la vida silvestre en el área. La plataforma de video de IA hace gran parte de la recopilación y análisis de datos para los equipos de investigación, monitoreando continuamente el entorno para detectar cambios y permitiendo a los investigadores realizar análisis en tiempo real.

A lo largo del año pasado, CORaiL ha recopilado alrededor de 40,000 imágenes para su análisis, y las imágenes ya están ayudando a los investigadores a analizar cómo los arrecifes de coral cambian en respuesta a las condiciones ambientales cambiantes. Mientras tanto, los ingenieros del esfuerzo cooperativo ya están trabajando en la próxima generación del sistema CORaiL. El próximo prototipo incluirá una fuente de alimentación de respaldo y una serie optimizada de redes neuronales convolucionales. Nuevas versiones de CORaiL podrían ser utilizadas para tareas diferentes a la de estudiar el coral, como estudiar cómo los peces tropicales migran a través de aguas frías o monitorear a los infractores de las órdenes de protección de los arrecifes.

CORaiL no es el único nuevo proyecto que utiliza IA con el objetivo de proteger los océanos. Un nuevo sistema de IA diseñado por investigadores del Laboratorio Marino de Plymouth en el Reino Unido rastrea la contaminación por plástico en el océano a través del análisis de imágenes de satélite. El sistema de IA analiza las imágenes recopiladas por los satélites de la Agencia Espacial Europea (ESA) y encuentra grandes trozos de escombros flotantes analizando la “firma espectral” producida por la basura (patrones de luz absorbida y reflejada por la basura). Después de entrenar, la IA pudo reconocer una multitud de objetos diferentes cuando se probó en imágenes de mares de Vietnam, Canadá, Ghana y Escocia. La IA logró una precisión de aproximadamente el 86% al diferenciar la basura de los objetos naturales.

Según los científicos involucrados en la investigación, su experimento marca la primera vez que se ha rastreado la contaminación por plástico con satélites. El equipo de investigación quiere mejorar la técnica y permitir que detecte parches de basura dentro de los ríos y a lo largo de las regiones costeras.