El sistema de inteligencia artificial se transforma automáticamente para evadir los intentos de censura

La investigación realizada por científicos de la Universidad de Maryland (UMD) ha creado un programa impulsado por IA que puede transformarse para evadir los intentos de censura en Internet. Según lo informado por TechXplore, los gobiernos autoritarios que censuran Internet y los ingenieros que intentan contrarrestar los intentos de censura están enfrascados en una carrera armamentista, en la que cada lado trata de superar al otro. Aprender a eludir las técnicas de censura suele llevar más tiempo que desarrollar técnicas de censura, pero un nuevo sistema desarrollado por el equipo de la Universidad de Maryland podría facilitar y agilizar la adaptación a los intentos de censura.

La herramienta inventada por el equipo de investigación se denomina Ginebra, el cual significa evasión genética. La herramienta es capaz de esquivar los intentos de censura al explotar errores y determinar fallas en la lógica de los censores, que pueden ser difíciles de encontrar para los humanos.

La información en Internet se transporta en forma de paquetes. Pequeños fragmentos de datos comienzan en la computadora del remitente, donde se desmontan y se envían a la computadora del receptor. Cuando llegan a la computadora del receptor, la información se vuelve a ensamblar. Un método común de censurar Internet es el monitoreo de paquetes de datos creados cuando se realiza una búsqueda en Internet. Después de monitorear estos paquetes, el censor puede bloquear los resultados de ciertas palabras clave o nombres de dominio prohibidos.

Ginebra funciona modificando cómo se dividen y transfieren realmente los datos del paquete. Esto significa que los algoritmos de censura no clasifican las búsquedas o los resultados como contenido prohibido o no pueden bloquear la conexión.

Ginebra utiliza un algoritmo genético, un tipo de algoritmo inspirado en procesos biológicos. Ginebra utiliza pequeños fragmentos de código como bloques de construcción en lugar de hebras de ADN. Los bits de código, o bloques de construcción, se pueden reorganizar en combinaciones específicas que pueden evadir los intentos de dividir o detener los paquetes de datos. Los fragmentos de código de Ginebra se reorganizan a lo largo de varias generaciones, utilizando una estrategia que combina las instrucciones que mejor evadieron la censura en la generación anterior para crear un nuevo conjunto de instrucciones/estrategias. Este proceso evolutivo permite crear técnicas de evasión sofisticadas con bastante rapidez. Geneva es capaz de operar mientras un usuario navega por la web, ejecutándose en segundo plano del navegador.

Dave Levin, profesor asistente de Ciencias de la Computación en la UMD, explicó que Ginebra pone a los anticensores en una clara ventaja por primera vez. Levin también explicó que el método que usaron los investigadores para crear su herramienta invierte las estrategias tradicionales de evasión de la censura. Los métodos tradicionales para derrotar las estrategias de censura implican comprender cómo funciona una estrategia de censura y luego aplicar métodos de ingeniería inversa para vencerla. Sin embargo, en el caso de Ginebra, el programa descubre cómo evadir a la censura y luego los investigadores analizan qué estrategias de censura se están utilizando.

Para probar el rendimiento de su herramienta, el equipo de investigación probó Ginebra en una computadora ubicada en China equipada con un navegador Google Chrome sin modificar. Cuando el equipo de investigación utilizó las estrategias que identificó Ginebra, pudieron buscar resultados de palabras clave sin censura. La herramienta también resultó útil en India y Kazajstán, que también bloquean ciertas URL.

El equipo de investigación tiene como objetivo publicar el código y los datos utilizados para crear el modelo pronto, con la esperanza de que brinde a las personas en países autoritarios un acceso mejor y más abierto a la información. El equipo de investigación también está experimentando con un método para implementar la herramienta en el dispositivo que sirve el contenido bloqueado en lugar de la computadora del cliente (la computadora que realiza la búsqueda). Si tiene éxito, esto significaría que las personas podrían acceder al contenido bloqueado sin instalar la herramienta en sus computadoras.

"Si Geneva se puede implementar en el lado del servidor y funciona tan bien como lo hace en el lado del cliente, entonces podría potencialmente abrir las comunicaciones para millones de personas". Dijo Levin. “Es una posibilidad increíble y es la dirección que estamos siguiendo”.