El modelo de IA encuentra que el distanciamiento físico tiene un impacto positivo y es necesario

Un estudio reciente realizado por un equipo de investigadores utilizó la inteligencia artificial para predecir la tendencia de la pandemia del coronavirus durante las próximas tres semanas. Según informa VentureBeat, el modelo de IA predice que las políticas de distanciamiento social y la cuarentena están teniendo el efecto deseado, es decir, retrasando y mitigando la gravedad de los brotes de coronavirus, evitando que los sistemas de salud se saturen.

A medida que la pandemia del coronavirus continúa en todo el mundo y las economías de todo el mundo sienten la intensa presión de los resultados de la pandemia, se presta más y más atención a la efectividad de las medidas de cuarentena y distanciamiento social. La gran mayoría de los científicos y expertos en salud pública están de acuerdo en que el distanciamiento social es necesario y está teniendo el efecto deseado en la proliferación del virus, y ahora un modelo de IA diseñado por un equipo de investigadores de varias universidades lo apoya.

Investigadores del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas, el Instituto de Investigación del Suroeste y la Universidad de Texas han colaborado en un modelo de predicción de enfermedades que devuelve predicciones para la propagación del coronavirus hasta tres semanas. Los investigadores resumieron sus hallazgos en un artículo de preimpresión. El modelo producido por los investigadores utilizó datos de población ponderados junto con datos de ubicación de teléfonos inteligentes para realizar sus predicciones. Los datos se recopilaron de varias organizaciones como la Organización Mundial de la Salud, el Centro de Control y Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos y Safe Graph. El modelo es un sistema de IA híbrido llamado SIRnet y se integró con varios modelos epidemiológicos. Los autores del artículo afirman que el modelo es preciso en sus predicciones, ya que había predicho el resultado de varios esfuerzos de distanciamiento físico anteriormente.

Los investigadores utilizaron los datos de los teléfonos inteligentes para calcular una “tasa de contacto”, resultado de cálculos realizados utilizando el movimiento y las interacciones entre individuos dentro de una región geográfica específica. La tasa de contacto se calculó para los niveles estatal y nacional, y se trazó en función del número de casos de coronavirus, incluidos los casos mortales, los casos activos y los casos recuperados dentro de la región geográfica correspondiente. Los investigadores utilizaron un retraso de diez días para tener en cuenta el retraso que ocurre entre la obtención de un resultado de prueba positivo y el momento en que una persona es infecciosa.

Según el equipo de investigadores, “la movilidad a nivel de cuarentena” (distanciamiento físico intenso) es necesaria para mantener los casos de COVID-19 bajos. El equipo de investigación basó esta conclusión en su evaluación de las predicciones del modelo para tres semanas en el futuro, ya que el modelo encontró que si se relajaban las restricciones a solo el 50% de sus niveles actuales, algunas regiones alcanzarían el límite de un pico estable (la curva de muertes para estas regiones podría permanecer bastante baja o aumentar bruscamente). Mientras que si se permitiera que aproximadamente tres cuartos de la población saliera de sus hogares y se moviera libremente, solo habría un pico ligeramente retrasado que sería aproximadamente 2/3 tan grave como el pico en un entorno completamente sin control.

Naturalmente, los parámetros citados anteriormente son solo promedios y la gravedad exacta del brote varía entre regiones en función de una variedad de factores. Ciertas regiones geográficas que ya practican un distanciamiento físico intenso están bien posicionadas para prevenir muchas más muertes en las próximas semanas. Por ejemplo, el condado de King, Washington, ha estado practicando el distanciamiento social y bajo restricciones estrictas durante poco más de un mes, y el modelo predice que si se mantienen esas medidas, el número de nuevas muertes podría disminuir a casi cero para junio. Sin embargo, si un condado como el condado de Bexar en Texas relajara las políticas de distanciamiento social, ocurriría un crecimiento extremo. La movilidad del condado de Bexar estaba alrededor de la mitad de lo normal a fines de abril.

El nuevo modelo y su predicción parecen estar de acuerdo con varios otros modelos sobre el éxito de los esfuerzos de distanciamiento físico, incluido uno desarrollado por investigadores del MIT y uno desarrollado por un equipo conjunto de investigadores de Microsoft , TCS Research y el Instituto Indio de Tecnología. El modelo del MIT en particular predijo que si se redujeran demasiado pronto las medidas de cuarentena, ocurrirían desastres ya que los casos de COVID-19 verían un aumento masivo. Los investigadores responsables de ese modelo predijeron que “relajar o revertir las medidas de cuarentena en este momento llevaría a una explosión exponencial en el número de casos infectados, anulando así el papel que desempeñaron todas las medidas implementadas en los Estados Unidos desde mediados de marzo de 2020”.

Es importante tener en cuenta que el modelo solo está extrapolando a partir de datos históricos, y que como señaló la Institución Brookings, “si no se gestiona con cuidado, un algoritmo de IA irá a grandes lengths para encontrar patrones en los datos que estén asociados con el resultado que está tratando de predecir”. Siempre hay la posibilidad de que el modelo haya subajustado o sobreajustado los datos y que las predicciones siempre

Aun así, las predicciones del nuevo modelo se suman al consenso de los funcionarios de salud pública de que el distanciamiento físico y la cuarentena son necesarios y efectivos.