Robot de “Matemáticas” de IA ayuda a gestionar microclimas y aumentar las predicciones de rendimiento de bayas

Una de las empresas de agricultura/horticultura más grandes de Australia es Costa Group, y la empresa ha empleado recientemente un sistema de IA destinado a mejorar la calidad y el rendimiento de los cultivos ayudando a la empresa a analizar sus cultivos de bayas. Según informa ZDNet, el sistema que emplea Costa Group fue diseñado por The Yield, una empresa de AgTech con sede en Sydney. El sistema de IA analiza 14 características diferentes para derivar información significativa. Estas características incluyen temperatura, condiciones del suelo, viento, luz y lluvia. La información se combina con un conjunto de datos existente y se devuelven predicciones sobre cultivos individuales.

Costa Group opera varias granjas de bayas ubicadas en Queensland, Nueva Gales del Sur y Tasmania. Las granjas de bayas en estas ubicaciones contienen túneles de poliéster, y estos túneles tienen sus propios microclimas. Debido a que el clima de estos túneles es controlado, requieren su propio “servicio meteorológico”. Los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) dentro de los túneles recopilan una amplia variedad de datos que se alimentan en el modelo de IA. El proceso es uno de creación continua de modelos, producción, retroalimentación y refinamiento. Los creadores del sistema lo describen como un “robot de matemáticas”.

Se han utilizado modelos de IA similares para predecir el rendimiento de cultivos para espinacas, lechuga y otros cultivos, pero el fundador de The Yield, Ros Harvey, explicó que su sistema es crítico porque las bayas son difíciles de monitorear a medida que crecen. A diferencia de otras verduras o frutas, las bayas a menudo pasan por una variedad de etapas muy rápidamente y un solo cultivo de bayas puede tener muchas etapas de crecimiento al mismo tiempo. Como Harvey explicó a ZDNet:

“Ha sido un problema tan difícil para los productores de bayas en todo el mundo porque, a diferencia de otros cultivos, las bayas tienen muchas etapas de crecimiento al mismo tiempo… Si miras una planta de bayas, está fructificando, floreciendo, hay bayas que están listas y hay bayas que están medio producidas porque continúa fructificando cuando está en temporada. Mientras que otros cultivos pasan por esta etapa de crecimiento lineal donde se cosecha una vez al final de la temporada.”

Actualmente, la IA se utiliza generalmente para solo unas pocas aplicaciones diferentes en la industria de AgTech. Entre estas aplicaciones se encuentran la agricultura de precisión, los robots agrícolas, el monitoreo de ganado y el análisis de drones. En 2018, la agricultura de precisión representó alrededor del 35,6% del uso de la IA en el sector agrícola. Aplicaciones como la desarrollada por The Yield, que asisten a las operaciones agrícolas en el aumento del rendimiento y la protección contra el riesgo al obtener información valiosa sobre las tendencias de crecimiento, parecen estar en una posición para ver un uso mucho mayor en el futuro cercano.

Los datos devueltos por el sistema de IA permiten que Costa Group tenga una mejor comprensión del rendimiento, lo que a su vez ayuda a la empresa a gestionar sus costos logísticos y su punto de precio. Harvey predice que en el futuro, más y más empresas comenzarán a utilizar aplicaciones impulsadas por IA para cuantificar el rendimiento y reducir el riesgo, observando que a medida que el cambio climático hace que el clima sea más impredecible, más empresas pueden optar por utilizar túneles de poliéster también. El uso de la IA en toda la industria agrícola se prevé que crezca rápidamente en el futuro cercano. El aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis predictivo están ayudando a las operaciones agrícolas a aumentar el rendimiento y hacer más con menos.

Como informa un informe reciente sobre el estado de la IA en la agricultura, la AgTech de IA se espera que crezca dramáticamente en el transcurso de los próximos cinco años. En 2018, el mercado de IA en la agricultura se valoró en alrededor de 330 millones de USD, pero se espera que alcance un valor de aproximadamente 980 millones de USD para fines de 2024. Otras aplicaciones recientes de la IA en el sector agrícola incluyen pequeños robots diseñados para desmalezar campos y realizar un seguimiento de las condiciones de crecimiento en operaciones de agricultura vertical.