La inteligencia artificial impulsa la inversión, pero los empresarios deben ser cuidadosos con lo que afirman

La inteligencia artificial (IA) sigue siendo uno de los principales impulsores de la inversión de capital de riesgo, lo que demuestra que el ciclo de histeria no está cerca de terminar. Según un informe reciente de EY, el 37% de la recaudación de fondos en el tercer trimestre de 2024 fue para empresas relacionadas con la IA, similar al volumen del segundo trimestre. Las startups que utilizan la IA están llamando la atención por su capacidad para abordar grandes problemas en robótica, automatización, atención médica, logística y más. Pero la realidad es que los inversores escuchan “Estamos utilizando la IA” todo el día. El grado en que los empresarios realmente la utilizan varía sustancialmente. Incluso hay una reacción en contra de los inversores, incluyendo un informe de 31 páginas de Goldman Sachs (GS ) que cuestiona si la IA es digna de inversión.

La Comisión Federal de Comercio (FTC) anunció recientemente una campaña contra las empresas que hacen afirmaciones engañosas sobre la IA. Este “lavado de IA” —introducir la IA en el marketing sin respaldarlo— puede llamar la atención, pero es un camino rápido para perder credibilidad. Los fundadores necesitan comunicarse de manera clara y honesta sobre cómo se ajusta la IA a su negocio. El enfoque debe estar en la innovación real, no solo en perseguir palabras de moda.

Es crucial evitar situaciones como Theranos, donde se hicieron afirmaciones audaces sin sustancia, lo que llevó a consecuencias graves. Las apuestas son aún más altas con la IA, ya que la complejidad técnica hace que sea más difícil verificar las afirmaciones sobre cómo se utiliza y más fácil que el mal uso pase desapercibido. Según el asegurador Allianz, se presentaron 38 demandas colectivas relacionadas con la IA entre marzo de 2020 y octubre de 2024 —13 de ellas solo en 2024.

El atractivo de la IA para los inversores no se trata solo de sofisticación técnica. Se trata de resolver problemas que importan y crear un negocio real. Los fundadores que toman atajos o exageran sus capacidades de IA riesgan alejar a los mismos partidarios que están tratando de atraer. Con los reguladores aumentando su escrutinio y el mercado volviéndose más discernidor, es esencial entregar sustancia.

El alcance amplio de la IA

La inteligencia artificial abarca mucho más que las herramientas de IA conversacional que dominan los titulares. Patrick Winston, el fallecido científico informático y profesor del MIT, describió los elementos fundamentales de la IA hace más de 30 años en su libro seminal, “Inteligencia Artificial“. Mucho antes de que los grandes modelos de lenguaje capturaran la imaginación del público, la IA estaba impulsando avances en resolución de problemas, razonamiento cuantitativo y control algorítmico. Estas raíces destacan las aplicaciones diversas de la IA más allá de los chatbots y el procesamiento del lenguaje natural.

Consideremos el papel de la IA en la robótica y la visión por computadora. La técnica de localización y mapeo simultáneo (SLAM), por ejemplo, es una técnica innovadora que permite a las máquinas navegar y interpretar entornos. Es fundamental para sistemas autónomos críticos y ejemplifica la capacidad de la IA para abordar desafíos técnicos complejos. Aunque no es tan reconocida como los grandes modelos de lenguaje, estos avances son igualmente transformadores.

Campos como el reconocimiento de voz y la visión por computadora, que antes se consideraban innovaciones de la IA, han madurado hasta convertirse en disciplinas distintas, transformando industrias en el proceso y, en muchos casos, perdiendo la etiqueta de “IA”. El reconocimiento de voz ha revolucionado la accesibilidad y las interfaces de voz, mientras que la visión por computadora impulsa avances en áreas como los vehículos autónomos, la imagen médica, el reconocimiento facial y el análisis de retail. Para los fundadores, esto subraya la importancia de articular cómo se ajustan sus innovaciones al panorama más amplio de la IA. Demostrar una comprensión matizada del alcance de la IA permite a las startups destacarse en un ecosistema de financiación cada vez más competitivo para las empresas en etapas tempranas.

Por ejemplo, los modelos de aprendizaje automático pueden optimizar la logística de la cadena de suministro, predecir fallos de equipo o permitir estrategias de precios dinámicos. Estas aplicaciones pueden no llamar la atención como los chatbots, pero ofrecen un valor inmenso a las industrias que se centran en la eficiencia y la innovación.

Hablando el lenguaje de los inversores

Cuando los fundadores comunican a los inversores cómo utilizan la IA, deben centrarse en impactos medibles, como una mayor eficiencia, mejores resultados para los usuarios o ventajas técnicas únicas. Muchos inversores no son técnicamente profundos, por lo que es esencial presentar las capacidades de la IA en un lenguaje simple y accesible. Explicar qué hace la IA, cómo funciona y por qué importa genera confianza y credibilidad.

Los inversores están cada vez más cansados de escuchar el término “IA”, preocupados de que los empresarios estén sobre-etiquetando sus empresas con la tecnología en lugar de cómo les ayuda a resolver problemas. La IA se ha convertido en un elemento básico en muchas industrias, y su papel no debe exagerarse en la estrategia de una empresa.

La transparencia es igualmente importante. Con la FTC aumentando su escrutinio sobre las afirmaciones exageradas de la IA, es una necesidad ser honesto sobre lo que su tecnología puede y no puede hacer. Exagerar las capacidades puede generar interés inicial, pero puede volver rápidamente en contra, llevando a daños a la reputación o escrutinio regulatorio.

Los fundadores también deben destacar cómo su uso de la IA se alinea con las oportunidades del mercado más amplio. Por ejemplo, utilizar la IA para análisis predictivos, optimización o sistemas de toma de decisiones puede demostrar previsión e innovación. Estas aplicaciones pueden no dominar los titulares como los chatbots, pero abordan necesidades del mundo real que resuenan con los inversores.

En última instancia, se trata de presentar la IA como una herramienta que impulsa el valor y resuelve problemas apremiantes. Centrándose en la comunicación clara, la honestidad y la alineación con las prioridades de los inversores, los fundadores pueden posicionarse como líderes creíbles y con visión de futuro en el espacio de la IA.