La Inteligencia Artificial es la Clave para una Población de Ancianos más Segura y Autónoma

La inteligencia artificial se está aplicando a una amplia gama de problemas del mundo, entre ellos, mantener a los ancianos seguros a medida que envejecen.

Los seniors en su mayoría quieren vivir de manera independiente: 92% de los adultos mayores dicen que prefieren vivir sus últimos años en su hogar actual. De hecho, la capacidad de vivir y envejecer en sus propios términos les da a los ancianos un sentido de independencia y control sobre el último capítulo de sus vidas.

Pero una población de ancianos cada vez más independiente va acompañada de un miedo muy real que tienen tanto los seniors como sus seres queridos: ¿qué pasa si ocurre una emergencia, como una caída, un ataque al corazón o un accidente cerebrovascular, mientras un senior está solo en casa?

Afortunadamente, la Inteligencia Artificial puede ayudar a enfrentar este desafío. La IA está detrás de numerosas tecnologías que permiten una monitorización fluida, precisa y personalizada, lo que permite a los seniors envejecer en casa con confianza y seguridad. Estos sistemas de monitoreo avanzados pueden operar de manera no intrusiva en el fondo, integrando una capa adicional de seguridad en la vida diaria de los seniors que viven solos en casa sin obstaculizar sus rutinas regulares ni recordarles sus limitaciones.

Diseñados para adaptarse a los comportamientos y necesidades únicos de cada individuo, estas tecnologías hacen más que simplemente mantener a las personas seguras, también promueven la independencia mientras celebran la diversidad de experiencias humanas durante una etapa única de la vida.

Detección de Caídas

A medida que uno envejece, las actividades cotidianas se vuelven más peligrosas, considera los riesgos para una persona anciana de tropezar accidentalmente con una alfombra levantada o resbalar en baldosas de baño mojadas. Solo en Estados Unidos, una de cada cinco caídas resulta en una herida, como huesos rotos o lesiones en la cabeza, para los adultos mayores, y las caídas son responsables de 32,000 muertes de seniors cada año.

Los dispositivos portátiles que no integran inteligencia artificial han estado en uso durante mucho tiempo para abordar estos riesgos potenciales. Pero muchas tareas cotidianas, como sentarse o moverse de y hacia sillas de ruedas, comparten movimientos similares a los de las caídas, lo que causa que los dispositivos de detección de caídas portátiles se confundan, lo que genera alarmas falsas y crea estrés innecesario para los seniors y sus cuidadores.

La IA puede desempeñar un papel fundamental en la solución de uno de los mayores desafíos de la detección de caídas: mejorar la precisión.

Los algoritmos de IA se pueden entrenar en un conjunto de datos de innumerables escenarios, agregando un nivel avanzado de precisión para diferenciar entre las actividades de la vida diaria y la trayectoria de las caídas que requieren atención o intervención de emergencia. Estos algoritmos de aprendizaje profundo obtienen datos del giroscopio y el acelerómetro dentro de un dispositivo portátil, idealmente llevado alrededor del cuello o en la cadera, para monitorear la velocidad y los cambios angulares en tres dimensiones. Estos algoritmos se llaman Redes Neuronales Convolucionales (CNN), y contienen una base de datos de los movimientos giroscópicos asociados con una variedad de actividades de la vida diaria. Cuando se registra una anomalía, el dispositivo puede detectar con precisión cuándo un usuario ha sufrido una caída, pero no se confunde con otros tipos de movimientos similares.

Otra solución es la tecnología de detección de caídas basada en radar, que se basa en sensores colocados alrededor de una habitación, en lugar de un dispositivo portátil. Utilizando algoritmos de visión por computadora que procesan un flujo constante de imágenes capturadas, la tecnología basada en radar analiza continuamente varios diseños de habitaciones, situaciones al aire libre y en interiores, circunstancias con mascotas y personas de diferentes formas, tamaños y edades para clasificar y detectar caídas con precisión. La naturaleza de aprendizaje continuo del algoritmo de IA garantiza que los seniors puedan permanecer monitoreados de manera segura incluso cuando los diseños de habitaciones y entornos cambian.

Cuando se entrena adecuadamente, en poblaciones diversas de diferentes tamaños, edades y limitaciones médicas, la detección de caídas habilitada por IA garantiza un alto nivel de precisión en una amplia gama de escenarios. Esto ofrece una ventaja clara en la verificación de caídas, reduciendo el estrés en los seniors y sus seres queridos, y permitiendo que más personas ancianas vivan de manera independiente.

Monitoreo General

Casi 95% de las personas mayores de 60 tienen al menos una condición crónica, monitorear estas condiciones es uno de los mayores desafíos cuando los seniors eligen vivir solos.

La IA puede abordar este problema mediante el fortalecimiento de las soluciones de teleasistencia necesarias para monitorear estas condiciones. Para los seniors con problemas de salud crónicos que desean envejecer de manera independiente en casa, los dispositivos habilitados por IA que recopilan y analizan datos de salud ofrecen tranquilidad.

Las soluciones de monitoreo de pacientes remotos equipadas con IA pueden rastrear los signos vitales de un senior en tiempo real, como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y los niveles de glucosa, e integrar estos datos en registros electrónicos de salud, lo que permite a los proveedores de atención médica ajustar proactivamente los planes de tratamiento.

¿De dónde proviene esta información?

Una corriente de datos se puede recopilar a través de un sistema de cámaras discretas, radares y sensores. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender la rutina de un senior y monitorear y analizar sus actividades de la vida diaria (AVD), como el sueño y la movilidad. Estos dispositivos alertan a los cuidadores sobre cambios sutiles que podrían indicar un declive en la salud, como velocidades de caminata más lentas o más tiempo en la cama.

Los datos de teleasistencia se informan aún más mediante dispositivos portátiles integrados con IA, que mejoran el monitoreo al recopilar y analizar continuamente datos de salud. Por ejemplo, un modelo de IA entrenado en el ritmo cardíaco de un paciente en particular podría detectar un ritmo irregular o un cambio repentino en la respiración e informar inmediatamente a los proveedores de atención médica. Este enfoque preventivo, que utiliza análisis avanzados para identificar patrones y desviaciones en la salud tan pronto como surgen, permite intervenciones oportunas, reduce las hospitalizaciones y mejora los resultados generales.

El subproducto de recopilar y analizar tantos datos continuos es que la IA permite una toma de decisiones más informada, mejores resultados para los pacientes y planes de apoyo más personalizados, incluso en los momentos no de emergencia. El uso de IA en soluciones de monitoreo brinda a los cuidadores y familiares una visión holística del bienestar de un senior a medida que envejece en su hogar, ofreciéndoles la tranquilidad que merecen.

Más Grande, Más Sabio, Más Seguro

Vivir de manera independiente es una de las cosas que la gente más valora a medida que envejece. La IA está haciendo que esto sea más fácil que nunca, permitiendo a los adultos mayores mantener su independencia mientras se garantiza su seguridad en caso de emergencia.

Al anticipar necesidades y emergencias antes de que surjan, estas tecnologías no solo ofrecen soluciones de atención proactiva y personalizada que abordan los desafíos únicos del envejecimiento, sino que también brindan a los adultos mayores y sus seres queridos la calma y la confianza que merecen, sabiendo que están siendo cuidados.

Toda persona, a cualquier edad, merece la oportunidad de disfrutar de una calidad de vida que equilibre la independencia con la seguridad.