Inteligencia Artificial para Organizaciones sin Fines de Lucro: Cómo Mejorar la Eficacia

El potencial de la inteligencia artificial para impulsar las ventas y los ingresos es bien conocido, pero puede beneficiar a más que solo a las empresas con fines de lucro. La IA también tiene muchos casos de uso prometedores en el espacio de las organizaciones sin fines de lucro.

Las organizaciones sin fines de lucro son conscientes de este potencial, y 89% están de acuerdo en que la IA los hará más eficientes. Sin embargo, solo el 28% ha implementado o experimentado con esta tecnología. Esto se debe en gran medida a la falta de comprensión de la IA y lo que puede hacer, así que aquí hay cinco de las formas más importantes en que puede mejorar la eficacia de las organizaciones sin fines de lucro.

1. Administrar a los Donantes a Nivel Individual

La recaudación de fondos y la administración de donantes son algunos de los casos de uso más significativos de la IA para las organizaciones sin fines de lucro. Las herramientas de aprendizaje automático pueden analizar la información en las bases de datos de donantes y enriquecerla con datos de fuentes como las redes sociales para aprender más sobre cada contribuyente. Luego, puede utilizar estas ideas para personalizar las relaciones continuas con estas personas para aumentar el compromiso y prevenir la deserción.

La IA puede identificar a los donantes más propensos a dar o mostrarle la mejor manera de comunicarse con otros usuarios. Muchas organizaciones sin fines de lucro intentan hacer esto a través de la segmentación, lo que ayuda, pero la IA puede emplear esta estrategia de manera individual.

Esta individualización es notablemente efectiva. Cuando la organización benéfica británica Parkinson’s UK utilizó la IA para segmentar a sus donantes, recibió más de 400 donaciones de más de $15,000 que habría perdido con métodos tradicionales.

2. Automatizar el Alcance y el Servicio al Usuario

Las organizaciones sin fines de lucro también pueden utilizar la IA para automatizar sus mensajes a donantes existentes y potenciales. Escribir y enviar correos electrónicos es más tiempo-consuming de lo que muchas personas se dan cuenta, tomando 28% del día laboral en promedio. En consecuencia, puede liberar horas diarias al automatizar este proceso con la IA.

La IA generativa puede utilizar plantillas para materiales de alcance, luego personalizar mensajes para cada usuario específico. De esta manera, puede dirigirse a cada persona de la manera que más le atrae, generando más compromiso.

De manera similar, la IA también puede automatizar los roles de servicio al cliente. Los chatbots pueden recibir y responder a las preguntas de las personas sobre la organización las 24 horas del día, los 7 días de la semana, independientemente de la cantidad de personal que tenga disponible. Estas respuestas rápidas ayudarán a promover la transparencia y demostrar que se preocupa por lo que pesa en la mente de las personas.

3. Automatizar los Controles Internos

Ejecutar una organización sin fines de lucro implica muchas tareas administrativas repetitivas y llenas de datos que la IA puede automatizar. Dejar estas tareas a máquinas inteligentes le da más tiempo para centrarse en el trabajo matizado y de valor agregado sin pasar por alto los pasos críticos para administrar una organización sin fines de lucro.

Las organizaciones sin fines de lucro deben asegurarse de tres controles centrales para prevenir errores y fraude — separación de tareas, autorización para transacciones y documentación exhaustiva. Estos pasos son importantes pero tiempo-consuming, pero los programas de IA pueden agilizarlos.

La IA puede analizar los flujos de trabajo y los privilegios de acceso para asegurarse de que las tareas y los controles del personal permanezcan separados para prevenir el fraude. De manera similar, pueden alertar automáticamente a las figuras de autoridad cuando alguien solicita una transacción para que la revisen y autoricen antes. Cada vez que un empleado o voluntario complete una tarea, la IA puede registrar y archivar automáticamente para una documentación más rápida y transparente. 

4. Analizar la Opinión Pública

El análisis de sentimiento es otro caso de uso importante para la IA en las organizaciones sin fines de lucro. Cualquier organización debe monitorear su percepción pública para ver cómo debe cambiar para cumplir con las expectativas de los consumidores, pero las organizaciones sin fines de lucro enfrentan una mayor escrutinio que la mayoría. La IA puede ayudar escaneando artículos web y publicaciones en redes sociales para ver qué están diciendo sobre la organización y cómo refleja sus sentimientos.

Las herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) pueden analizar el texto para discernir qué emociones representa, como la ira, la decepción y el apoyo. Estas ideas pueden ayudar a revelar si alguna de las iniciativas de la organización sin fines de lucro ha sido malinterpretada o, por el contrario, ha superado las expectativas. Luego, puede tomar decisiones informadas sobre los pasos más efectivos para tomar en el futuro.

Revisar estas interacciones de manera exhaustiva sería casi imposible con procesos manuales. Las personas comparten 1.7 millones de piezas de contenido cada minuto solo en Facebook. La IA le permite escanear todo eso para cada mención o interacción con su organización en solo minutos.

5. Mejorar la Seguridad Cibernética

La IA también es una herramienta importante para defenderse contra la delincuencia cibernética. Las grandes corporaciones pueden ser el objetivo más obvio para los hackers, pero los cibercriminales han atacado a organizaciones sin fines de lucro como la Cruz Roja en el pasado, robando cantidades significativas de información sensible. Muchas organizaciones sin fines de lucro pueden no tener los recursos para un equipo de seguridad completo, pero la IA puede automatizar las cosas.

Las herramientas de monitoreo de redes basadas en aprendizaje automático pueden aprender qué se parece a un comportamiento normal en su base de datos para que puedan detectar anomalías. Cuando algo inusual sucede, este software puede contener la posible violación y alertar al personal de TI para investigar más a fondo. Esta automatización le permite responder lo suficientemente rápido como para detener las violaciones de datos sin revisar manualmente la actividad de la red las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

De manera similar, las herramientas de seguridad automatizadas pueden escanear sus dispositivos en busca de software obsoleto, hacer copias de seguridad de archivos críticos y monitorear la dark web en busca de contraseñas violadas. Estas ideas le permiten mantenerse seguro independientemente del tamaño de su departamento de TI.

Las Organizaciones sin Fines de Lucro Tienen Mucho que Ganar con la IA

Ejecutar una organización sin fines de lucro puede ser complicado, pero la IA hace que gran parte de ello sea más fácil. Las organizaciones que aplican la IA de alguna de estas cinco maneras pueden volverse más eficientes, transparentes y seguras. Estas ventajas les ayudarán a alcanzar sus objetivos de la manera más efectiva posible, a pesar de los obstáculos en aumento.