Los costos de la IA están acelerando — Aquí está cómo mantenerlos bajo control

El uso de la nube sigue aumentando, al igual que sus costos asociados — particularmente, en los últimos tiempos, aquellos impulsados por la IA. Los analistas de Gartner predicen que el gasto de los usuarios finales en servicios de nube pública a nivel mundial aumentará a $723.4 mil millones en 2025, frente a solo un poco menos de $600 mil millones en 2024. Y 70% de los ejecutivos encuestados en un informe de IBM citaron la IA generativa como un factor clave de este aumento.

Al mismo tiempo, DeepSeek de China causó un gran revuelo cuando afirmó que solo le tomó dos meses y $6 millones para entrenar su modelo de IA. Hay algunas dudas sobre si esas cifras cuentan toda la historia, pero si los precios de las acciones de Microsoft y Nvidia todavía están conmocionados, el anuncio despertó al mundo occidental a la necesidad de sistemas de IA eficientes en términos de costos.

Hasta la fecha, las empresas han podido tratar los crecientes costos de la IA como gastos de investigación y desarrollo. Pero los costos de la IA — especialmente aquellos asociados con productos y características exitosas — eventualmente afectarán el costo de los bienes vendidos (COGS) de las empresas y, en consecuencia, sus márgenes brutos. Las innovaciones de la IA siempre estuvieron destinadas a enfrentar el escrutinio frío del sentido comercial; el anuncio de DeepSeek simplemente aceleró ese cronograma.

Al igual que lo hacen con el resto de la nube pública, las empresas necesitarán gestionar sus costos de la IA, incluidos tanto los costos de entrenamiento como los de consumo. Necesitarán conectar el gasto en la IA con los resultados comerciales, optimizar los costos de la infraestructura de la IA, refinar las estrategias de precios y embalaje, y maximizar el retorno de sus inversiones en la IA.

¿Cómo pueden hacerlo? Con la economía de unidades de nube (CUE).

¿Qué es la economía de unidades de nube (CUE)?

La CUE comprende la medición y maximización del beneficio impulsado por la nube. Su mecanismo fundamental es conectar los datos de costos de la nube con los datos de demanda y revenido del cliente, revelando las dimensiones más y menos rentables de un negocio y mostrando así a las empresas cómo y dónde optimizar. La CUE se aplica a todas las fuentes de gasto en la nube, incluidos los costos de la IA.

La base de la CUE es la asignación de costos — organizar los costos de la nube según quién y/o qué los impulsa. Las dimensiones de asignación comunes incluyen costo por cliente, costo por equipo de ingeniería, costo por producto, costo por característica y costo por microservicio. Las empresas que utilizan una plataforma de gestión de costos moderna a menudo asignan costos en un marco que refleja su estructura comercial (su jerarquía de ingeniería, infraestructura de plataforma, etc.).

Luego, el corazón de la CUE es la métrica de costo unitario, que compara los datos de costos con los datos de demanda para mostrar a una empresa su costo total para servir. Por ejemplo, una empresa de marketing B2B podría querer calcular su “costo por 1.000 mensajes” enviados a través de su plataforma. Para hacer esto, tendría que rastrear sus costos de la nube y el número de mensajes enviados, alimentar esos datos en un sistema único y instruir a ese sistema para que divida sus costos de la nube por sus mensajes y grafique el resultado en un panel.

Dado que la empresa comenzó con la asignación de costos, luego podría ver su costo por 1.000 mensajes por cliente, producto, característica, equipo, microservicio o cualquier otra vista que considere reflejar su estructura comercial.