Los costos de la IA se están acelerando: aquí te explicamos cómo mantenerlos bajo control

El uso de la nube sigue en aumento, al igual que sus costos asociados, en particular, últimamente, los impulsados ​​por la IA. Los analistas de Gartner predicen que el gasto mundial de los usuarios finales en servicios de nube pública aumentará a... $723.4 millones de dólares en 2025, frente a poco menos de 600 mil millones de dólares en 2024. Y 70% de ejecutivos Los encuestados en un informe de IBM citaron la IA generativa como un impulsor crítico de este aumento.

Al mismo tiempo, DeepSeek de China causó revuelo cuando afirmó que solo había tardado... dos meses y 6 millones de dólares para entrenar su modelo de IA. Existen dudas sobre si estas cifras reflejan la realidad completa, pero si los precios de las acciones de Microsoft y Nvidia, aún convulsos, sirven de indicio, el anuncio despertó en Occidente la necesidad de sistemas de IA rentables.

Hasta la fecha, las empresas han podido considerar los crecientes costes de IA como pérdidas por I+D. Sin embargo, los costes de IA, especialmente los asociados a productos y funciones de éxito, acabarán afectando al coste de los bienes vendidos (COGS) de las empresas y, en consecuencia, a sus márgenes brutos. Las innovaciones de IA siempre estuvieron destinadas a enfrentarse al frío escrutinio del sentido común empresarial; el impactante anuncio de DeepSeek simplemente acortó ese plazo.

Al igual que con el resto de la nube pública, las empresas deberán gestionar sus costes de IA, incluyendo los de formación y consumo. Deberán vincular el gasto en IA con los resultados de negocio, optimizar los costes de infraestructura de IA, perfeccionar las estrategias de precios y paquetes, y maximizar el retorno de la inversión en IA.

¿Cómo lo logran? Con la economía unitaria en la nube (CUE).

¿Qué es la economía unitaria en la nube (CUE)?

El CUE abarca la medición y maximización de las ganancias generadas por la nube. Su mecanismo fundamental consiste en conectar los datos de costes de la nube con la demanda de los clientes y los datos de ingresos, revelando las dimensiones más y menos rentables de un negocio y, por lo tanto, mostrando a las empresas cómo y dónde optimizar. El CUE se aplica a todas las fuentes de inversión en la nube, incluidos los costes de IA.

La base de CUE es asignación de costos — Organizar los costos de la nube según quién o qué los impulsa. Las dimensiones de asignación comunes incluyen el costo por cliente, el costo por equipo de ingeniería, el costo por producto, el costo por función y el costo por microservicio. Las empresas que utilizan una plataforma moderna de gestión de costos suelen asignar los costos en un marco que refleja su estructura empresarial (jerarquía de ingeniería, infraestructura de la plataforma, etc.).

Entonces, el corazón de CUE es el métrica de costo unitario, que compara los datos de costos con los de demanda para mostrar a una empresa el costo total de su servicio. Por ejemplo, una empresa de marketing B2B podría querer calcular su "costo por cada 1,000 mensajes" enviados a través de su plataforma. Para ello, tendría que registrar sus costos en la nube y la cantidad de mensajes enviados, alimentar esos datos a un único sistema y configurarlo para que divida sus costos en la nube entre sus mensajes y graficar el resultado en un panel.

Como la empresa comenzó con la asignación de costos, pudo luego ver su costo por cada 1,000 mensajes por cliente, producto, característica, equipo, microservicio o cualquier otra vista que considerara que reflejaba su estructura comercial.

Los resultados:

• Flexible dimensiones empresariales mediante el cual pueden filtrar su métrica de costo unitario, mostrándoles qué áreas de su negocio impulsan sus costos de la nube
• Un esclarecedor métrica de costo unitario que les muestra con qué eficiencia están satisfaciendo la demanda de los clientes.
• La capacidad de realizar mejoras de eficiencia específicas, como refactorizar la infraestructura, ajustar los contratos de los clientes o refinar los modelos de precios y paquetes.

CUE en la era de la IA

En el modelo CUE, los costos de IA son solo una fuente más de gasto en la nube que puede incorporarse al marco de asignación de una empresa. La forma en que las empresas de IA difunden los datos de costos aún está en evolución, pero, en principio, las plataformas de gestión de costos tratan los costos de IA de forma muy similar a como tratan los costos de AWS, Azure, GCP y SaaS.

Las plataformas modernas de gestión de costos de la nube asignan costos de IA y muestran su impacto en la eficiencia en el contexto de métricas de costos unitarios.

Las empresas deberían asignar sus costes de IA de varias maneras intuitivas. Una de ellas sería el coste por equipo, una dimensión de asignación común a todas las fuentes de gasto en la nube, que muestra los costes de los que es responsable cada equipo de ingeniería. Esto es especialmente útil porque los líderes saben exactamente a quién notificar y a quién exigir responsabilidades cuando los costes de un equipo en particular se disparan.

Las empresas también podrían querer saber sus costo por tipo de servicio de IA — Modelos de aprendizaje automático (ML) versus modelos básicos versus modelos de terceros como OpenAI. O bien, podrían calcular su costo por etapa del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para comprender cómo cambian los costos de una función impulsada por IA a medida que pasa del desarrollo a las pruebas, la puesta en escena y, finalmente, la producción. Una empresa podría ser aún más específica y calcular su costo por etapa del ciclo de vida del desarrollo de IA, incluyendo la limpieza de datos, el almacenamiento, la creación de modelos, el entrenamiento de modelos y la inferencia.

Aclarando un poco los detalles: CUE implica comparar datos organizados de costos de la nube con datos de demanda de los clientes y luego determinar dónde optimizar. Los costos de IA son solo una fuente más de datos de costos de la nube que, con la plataforma adecuada, se integran perfectamente en la estrategia general de CUE de una empresa.

Cómo evitar el tsunami del COGS

A partir de 2024, solo 61% de empresas Contaban con sistemas formalizados de gestión de costos en la nube (según una encuesta de CloudZero). Los costos de la nube sin gestionar pronto se vuelven inmanejables: el 31 % de las empresas, similar al porcentaje que no gestiona formalmente sus costos, sufren importantes reducciones en el costo de los bienes vendidos (COGS), informando que los costos de la nube consumen el 11 % o más de sus ingresos. Los costos de IA sin gestionar solo exacerbarán esta tendencia.

Las organizaciones más vanguardistas de la actualidad tratan los costos de la nube como cualquier otro gasto importante: calculan su ROI, lo desglosan según las dimensiones de negocio más críticas y proporcionan a los miembros del equipo los datos necesarios para optimizarlo. Las plataformas de gestión de costos de la nube de última generación ofrecen un flujo de trabajo integral de CUE, lo que ayuda a las empresas a evitar el tsunami del costo de los bienes vendidos (COGS) y a impulsar su viabilidad a largo plazo.