La 4ª Revolución de la Agricultura: Cómo la IA en la Agricultura Dará Forma al Suministro de Alimentos Globales

La agricultura ha experimentado transformaciones profundas en las últimas décadas, desde el trabajo manual en campos localizados de las sociedades preindustriales hasta las tecnologías de agricultura inteligente de hoy en día, que utilizan soluciones de detección avanzadas, análisis de datos y equipo de alta tecnología para alimentar a miles de millones de personas en todo el mundo.

La transformación de las prácticas tradicionales y el conocimiento heredado a la agricultura digitalmente optimizada a escala global ya está en marcha, ya que aproximadamente el 68% de las granjas de cultivos grandes de los Estados Unidos ya utilizan tecnologías de agricultura de precisión digital, como monitores de rendimiento, mapas de rendimiento y mapas de suelo, para ayudar en la toma de decisiones y los procesos de cultivo.

Pero a medida que la tecnología se integra más en las prácticas agrícolas, el tamaño de la fuerza laboral sigue disminuyendo. Hoy en día, menos del 10% de la fuerza laboral global está empleada en este sector, una disminución del 90% en los países desarrollados, y sin embargo, todavía dependemos de los agricultores para alimentar al mundo entero.

En este sentido, la revolución digital de la agricultura no se trata solo de utilizar nuevas herramientas para trabajar de manera más inteligente, sino de transformar la forma en que la agricultura utiliza los datos, la IA, el aprendizaje automático y la automatización, lo que permite que la industria prospere incluso cuando su fuerza laboral varía. Y con el planeta enfrentando una disruptión sin precedentes debido a los patrones climáticos impredecibles, la volatilidad del mercado y otros desafíos, esta revolución no podría haber llegado en un mejor momento.

Redefiniendo el Rol del Agricultor

Al igual que en muchas industrias de todo el mundo, la agricultura ya está experimentando el impacto de la IA. Para los agricultores, la IA ofrece beneficios reales y medibles al reemplazar la uniformidad con la precisión, permitiendo la gestión a nivel de microparcela o incluso de plantas individuales, y ofreciendo perspectivas predictivas que permiten respuestas proactivas a la sequía, las plagas y las enfermedades.

En otras palabras, la IA permite a los agricultores reemplazar el trabajo de adivinanza con decisiones basadas en datos a través de análisis en tiempo real, mientras también impulsa la eficiencia ambiental y económica. Además de apoyar la agricultura regenerativa a través de la optimización del agua, los fertilizantes y la protección de los cultivos, la agricultura impulsada por la IA permitirá reducciones sustanciales de costos, que se traducirán directamente en una mayor rentabilidad y ROI para los agricultores.

Por ejemplo, los sensores incrustados en el suelo a lo largo de los diversos cultivos de una sola granja pueden transmitir datos directamente a un sistema impulsado por la IA que asigna agua y fertilizantes. En lugar de que un agricultor adivine sobre las necesidades de cada cultivo respectivo o aplique un enfoque de “talla única” a varios cultivos con necesidades de cultivo diferentes, la IA puede evaluar las necesidades de cada cultivo en tiempo real y asignar agua, fertilizantes o pesticidas según sea necesario. No solo es un trabajo menos tedioso para los agricultores mismos, sino que también permite una mayor precisión en el mantenimiento de cultivos saludables.

Más allá de los análisis, los sistemas autónomos impulsados por la IA también se pueden utilizar para realizar tareas rutinarias como la preparación de los campos, la siembra, la planificación, el monitoreo de los cultivos, el riego, la detección de plagas, la fertilización y incluso la cosecha, lo que permite a los agricultores centrarse más en la toma de decisiones estratégicas y la innovación en el campo.

En este sentido, la IA no solo actúa como un conjunto adicional de peones, sino que está ayudando a la agricultura a evolucionar y cambiar en una profesión de alta tecnología donde los agricultores actúan como “agronomos digitales” que guían operaciones sofisticadas impulsadas por la IA en sistemas de agricultura mecanizada y supervisan operaciones sostenibles y productivas a gran escala.

Revelando Nuevas Fronteras: Espere lo Inesperado

Gracias a las entradas de datos en tiempo real y las inferencias algorítmicas, la IA ya está desafiando las normas agronómicas establecidas y ofreciendo a los agricultores nuevos niveles de información y descubriendo nuevas oportunidades de mejora.

Consideremos, por ejemplo, las capacidades de modelado avanzadas de la IA, que pueden revelar patrones complejos y no lineales, como la dinámica del carbono del suelo o la forma única en que el momento del riego afecta sutilmente el comportamiento de las plagas, que los humanos podrían perder, especialmente en tiempo real. La IA puede utilizar modelos generativos para simular millones de escenarios “¿qué pasaría si…”, recomendando nuevas rotaciones de cultivos, ritmos de riego o estrategias de cultivo intercalado que nunca se habrían considerado anteriormente. Esto desbloquea el potencial para prácticas nuevas y eficientes en el uso de recursos, como la optimización microbiana para reducir la dependencia del nitrógeno o la identificación y sugerencia de variedades de cultivos mejor adaptadas a los climas y demandas del mercado en evolución.

La IA ya se está utilizando para calibrar automáticamente el riego, la fertilización y el control de plagas a nivel de microzona; crear granjas gemelas digitales para simular y probar escenarios futuros de clima o plagas; agilizar el seguro de cultivos predictivo al anticipar posibles riesgos para un cultivo determinado; y acelerar la mejora de plantas basada en la información. En el futuro, la IA puede permitir nuevos paradigmas de agricultura como la “agricultura de enjambre centralizada”, granjas urbanas micro de cero residuos cerradas y patrones de cultivo completamente nuevos, incluyendo ciclos de cultivo asíncronos no intuitivos.

Cerrando la Brecha de Rendimiento para la Seguridad Alimentaria Global

No solo los cultivadores industriales se beneficiarán de la IA. También tiene un gran potencial para las granjas pequeñas, particularmente aquellas en países de bajos ingresos. La democratización de herramientas impulsadas por la IA, como la predicción del clima hiperlocal, ya ha demostrado un impacto medible, reduciendo las deudas de los cultivadores en la mitad al permitirles prepararse mejor y adaptarse a patrones climáticos inestables.

El aumento del rendimiento es solo el comienzo. La IA permite a los agricultores optimizar múltiples objetivos simultáneamente: rentabilidad, sostenibilidad, adaptación al clima, mitigación de la escasez de mano de obra y más. Consideremos que la IA de generación puede crear $100 mil millones en valor al mejorar la economía en la granja, incluyendo la optimización de los costos de mano de obra y los insumos, así como las mejoras en el rendimiento. La capacidad de garantizar la máxima eficiencia para la asignación de mano de obra y recursos es aún más crítica en un momento en que la producción de alimentos depende de la sostenibilidad y la reducción de residuos.

La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura estima que hasta un tercio de la producción de alimentos global anual, alrededor de 1.300 millones de toneladas, se pierde cada año desde la granja hasta el tenedor. Abordar estas pérdidas de alimentos en la raíz es una victoria para todos: es una forma clara de crear sistemas alimentarios más equitativos y economías más fuertes para los cultivadores.

Elevando a los Agricultores Globales para la Era de la Inteligencia

La revolución agrícola en curso está transformando fundamentalmente la forma en que producimos alimentos para satisfacer las demandas de un mundo que cambia rápidamente.

Al empoderar a los agricultores con información basada en datos, capacidades predictivas y herramientas de precisión, la IA les permite abordar los desafíos de hoy y anticipar los que pueden surgir mañana, desde la inestabilidad climática y la escasez de mano de obra hasta las limitaciones de recursos. Ya sea apoyando a los agricultores pequeños en países en desarrollo o a los cultivadores industriales a gran escala, la IA desempeñará un papel fundamental para cerrar la brecha de rendimiento, reducir los residuos y fomentar la sostenibilidad.

No se trata solo de construir un sistema alimentario más inteligente, sino uno que sea más resistente, equitativo y capaz de alimentar al mundo de manera sostenible durante generaciones por venir.