5 Tareas de Networking que la IA Puede Ayudar a NetOps Con, y 5 que No

Los paisajes digitales de hoy están evolucionando rápidamente a medida que la complejidad y la escala de la infraestructura de red continúan creciendo exponencialmente. Este aumento está haciendo que sea más desafiante que nunca gestionar las redes de manera eficiente. Mientras que existen una variedad de herramientas diseñadas para ayudar a los equipos de NetOps, Gartner afirma que dos tercios de las tareas de red aún son manuales. Como resultado, hay una demanda continua para simplificar las operaciones y la gestión de redes.

Además, la adopción de la computación en la nube y las tecnologías de virtualización combinadas con nuevas tecnologías y servicios significa que las organizaciones necesitan tecnologías de gestión de red más flexibles y escalables que puedan ayudar con el aumento del volumen de tráfico de red y dispositivos​. Mientras que la programación ha sido durante mucho tiempo una forma de automatizar tareas de ingeniería individuales, no es escalable en todo un equipo de operaciones.

Entonces, entra la IA y, más específicamente, la promesa de la IA generativa, que en los últimos dos años ha sido un catalizador para el mercado. Pero con tantas tecnologías habilitadas para IA que ahora están llegando al espacio de networking, puede ser difícil entender qué funcionalidad es real y qué es un blanqueo de IA. Veamos 5 tareas de networking que la IA puede ayudar a los equipos de NetOps con hoy, y 5 áreas en las que no puede (pero podría en el futuro!):

Ayuda a los Equipos de NetOps:

1. Descubrimiento de Infraestructura y Análisis de Configuración – Es un procedimiento operativo estándar identificar y catalogar todos los componentes físicos y virtuales que componen la infraestructura de TI de una organización, y examinar los ajustes, configuraciones y estados de los componentes dentro de esa infraestructura. Este es un proceso continuo que puede tomar horas a la semana cuando se realiza manualmente. Pero la IA, utilizando un Gemelo Digital completo de una red, acelera dramáticamente este proceso (por ejemplo, BGP tunnel down se puede reducir de 2 horas a 10 minutos) sacando cualquier información vital que un equipo de NetOps pueda necesitar sobre hardware o software de dispositivo, configuraciones, recursos, rendimiento y evaluaciones de riesgos de seguridad.

2. Asignación Dinámica – Los equipos de NetOps utilizan la asignación dinámica para visualizaciones de red, monitoreo de red, solución de problemas y mucho más. Automáticamente descubre, documenta y actualiza las relaciones, rutas y conexiones entre varios dispositivos y componentes de red. La IA (nuevamente con un Gemelo Digital completo de la red) puede dibujar y asignar dinámicamente la topología de la red relevante para una consulta o problema de red en minutos, siempre que se necesite. Sin IA, los ingenieros de red deben pasar varias horas por sitio dibujando los mapas en Visio (lo que puede sumar cientos de horas para asignar completamente una red empresarial) y los mapas se vuelven obsoletos en semanas o incluso días.

3. Análisis de Causa Raíz y Detección de Anomalías – Cada profesional de networking sabe lo importante que es el análisis de causa raíz y la detección de anomalías. Garantizan la estabilidad, la seguridad y la eficiencia de los sistemas y procesos. Normalmente, esto requiere la experiencia intuitiva de profesionales de TI con años de experiencia (utilizando herramientas CLI, Ansible, Python, etc.). Hasta la IA, no había atajos para adquirir este conocimiento de solución de problemas. La IA, entrenada por expertos en la materia, puede sugerir lógica de diagnóstico o evaluación para usar en la automatización de la red, similar a cómo la IA ya ayuda a los programadores a generar código. La IA también podría ayudar pronto a replicar, adaptar y escalar la automatización de manera confiable para cada dispositivo en la red.

4. Acciones Recomendadas – Al igual que la solución de problemas, remediar un problema (restaurar degradaciones de servicio al nivel de referencia deseado) a menudo requiere habilidad experta. Esto implica investigar la documentación del proveedor y adquirir conocimiento de las mejores prácticas y la experiencia personal. La IA puede catalogar décadas de experiencia y distribuir mejor el conocimiento tribal sobre cuestiones novedosas a ingenieros de todos los niveles. Una vez que se hace un diagnóstico y se acepta, o se identifican tendencias no deseadas, la IA puede recomendar acciones correctivas, próximos pasos, procedimientos de seguimiento o propuestas de cambio.

5. Paneles y Informes – La observabilidad en tiempo real, las ideas procesables y la capacidad de tomar decisiones informadas rápidamente son parte de la descripción del trabajo de NetOps. La automatización puede simplificar enormemente estos procesos, pero ¿cómo se presentan los resultados de la automatización a los tomadores de decisiones humanos? La visualización de análisis útiles se ha convertido en una industria con docenas de plataformas de gráficos y paneles. Pero estas aún requieren una consideración cuidadosa y horas o días de trabajo para construir. La IA puede facilitar significativamente la visualización de los resultados de la observabilidad y la automatización asistiendo en la creación de paneles y informes personalizados adaptados a casos de uso específicos para el seguimiento, monitoreo y colaboración. Imagina tener que revisar miles de ideas de red recopiladas de telemetría y análisis automatizados y luego imagina a un asistente de IA transformando esos datos en un panel visualizable que destaca problemas urgentes y tareas prioritarias.

No Ayuda a los Equipos de NetOps:

1. Aprobar Cambios de Red – NetOps quiere minimizar el riesgo de tiempo de inactividad, garantizar el cumplimiento, ayudar a mantener la seguridad y, en general, alinearse con los objetivos comerciales, por lo que aprobar los cambios de red es una función tan crucial. Mientras que la IA puede sugerir acciones recomendadas, no puede tomar una decisión para aprobar o finalizar los cambios de red. Estos cambios son complejos, cada red empresarial es diferente, y un error puede costar decenas de miles de dólares en tiempo de inactividad. La IA no ha demostrado suficiente conocimiento de networking avanzado para que los ejecutivos confíen en ella para una tarea tan importante.

2. Diseñar Redes Complejas – Cada red y sus requisitos son únicos. La IA podría potencialmente diseñar un día redes simples para casos de uso rudimentarios, pero las redes empresariales son demasiado complejas y personalizadas para sus casos de uso específicos. Una empresa de micro comercio podría requerir una red de latencia ultra baja. Una empresa de entrega de contenido de video podría requerir una banda ancha alta. Una empresa de atención médica podría requerir una alta disponibilidad. Sin mencionar los varios protocolos que podrían adaptarse mejor a cada empresa, desde IP tradicional hasta multicast, MPLS y SD-WAN. La IA no puede calcular cada iteración posible de una red y elegir el mejor diseño. Solo un ser humano puede tomar esas consideraciones y decisiones.

3. Tomar Decisiones – Los profesionales de NetOps constantemente tienen que tomar decisiones críticas diarias sobre gestión de tráfico, optimización de rendimiento, respuesta a alertas y incidentes, aprobación de cambios de red y más. La IA ciertamente puede proporcionar información a estos tomadores de decisiones, pero no puede entender el contexto lo suficiente como para sopesar compensaciones, tomar decisiones difíciles o elegir compromisos. ¿Querrías que la IA tomara una decisión que podría afectar la entrega de servicio de red de un hospital o una agencia gubernamental?

4. Asumir la Responsabilidad – Los equipos de NetOps se juzgan según el tiempo de actividad, la disponibilidad, el rendimiento de la red, la gestión de problemas, el cumplimiento de la normativa y más. Con la IA en la mezcla, ¿cómo se miden los equipos? ¿Pensamos que “fue culpa de la IA” será una respuesta aceptable? La IA nunca aplacará a los partes interesadas clave o a los clientes.

5. Innovar – La mejora de la eficiencia, un mejor rendimiento, una mayor escalabilidad, una mejor experiencia del usuario… todo esto requiere innovación. Los seres humanos tienen la capacidad de entender la complejidad de las redes de hoy, combinar eso con los objetivos comerciales de una organización y las funciones de su papel para generar ideas y soluciones únicas. La IA no tiene la capacidad de mutar ideas y crear algo nuevo. No puede pensar fuera de la caja y proporcionar soluciones de red innovadoras para los desafíos empresariales.

No hay duda de que la IA es una herramienta poderosa que se está integrando mucho en la pila de tecnología. Puede ofrecer un apoyo valioso a los equipos de NetOps al mejorar la visibilidad, automatizar tareas y más. Pero también hay mucho que no puede hacer, y probablemente nunca podrá hacer. Estamos solo al comienzo de esta relación simbiótica. ¿Cuál es la función asesina de IA que te gustaría ver en NetOps?